一种面向车辆自组网的簇内数据融合方法

    公开(公告)号:CN105246109A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510595921.1

    申请日:2015-09-18

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: H04W28/08 H04W28/24 H04W84/18

    Abstract: 本发明涉及一种面向车辆自组网的簇内数据融合方法,包括以下步骤:车辆自组网中的传感器节点形成若干个簇;簇内的各传感器节点采集实时数据,并更新滑动窗口中的采样数据,然后计算节点可信值,并将节点可信值广播给邻域节点;各传感器节点根据邻域节点发送的节点可信值,计算可信增益和邻域可信反馈质量,然后计算其与邻域节点之间的分离向量增益,并将得到的邻域可信反馈质量、分离向量增益发送给簇首节点;簇首节点计算包括簇冗余度和簇结构变化度的效益函数,再根据效益函数最大化的准则寻找最优传输策略,最后根据所获得的最优传输策略,选择簇内的部分传感器节点发送采样数据到簇首节点。该方法有利于提高数据融合的高效性和精确度。

    一种面向车辆自组网的簇内数据融合方法

    公开(公告)号:CN105246109B

    公开(公告)日:2018-10-30

    申请号:CN201510595921.1

    申请日:2015-09-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向车辆自组网的簇内数据融合方法,包括以下步骤:车辆自组网中的传感器节点形成若干个簇;簇内的各传感器节点采集实时数据,并更新滑动窗口中的采样数据,然后计算节点可信值,并将节点可信值广播给邻域节点;各传感器节点根据邻域节点发送的节点可信值,计算可信增益和邻域可信反馈质量,然后计算其与邻域节点之间的分离向量增益,并将得到的邻域可信反馈质量、分离向量增益发送给簇首节点;簇首节点计算包括簇冗余度和簇结构变化度的效益函数,再根据效益函数最大化的准则寻找最优传输策略,最后根据所获得的最优传输策略,选择簇内的部分传感器节点发送采样数据到簇首节点。该方法有利于提高数据融合的高效性和精确度。

Patent Agency Ranking