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公开(公告)号：CN104123377A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410368076.X
申请日：2014-07-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06Q50/01
Abstract: 本发明涉及社交网络技术领域，特别是一种微博话题热度预测系统及方法，所述方法包括如下步骤：首先，根据用户关系及话题因素计算用户影响力；接着根据话题相关的微博和用户影响力，计算话题能量值，量化话题热度；最后结合小波变换与ARIMA回归模型，预测话题热度。所述系统和方法可以实现社交网络热点话题的热度预测，挖掘话题被关注的情况及变化趋势，从海量微博信息中了解并预测出用户所关注话题的热度趋势，并且具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN103678670B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310725400.4
申请日：2013-12-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及社交网络技术领域，特别是一种微博热词与热点话题挖掘系统及方法，所述方法包括如下步骤：对微博中发布的内容数据进行预处理，获得候选热词序列；根据候选热词集合，考虑候选热词在当前时刻和给定历史时间窗口内的出现频率和突发性，计算每个候选热词的生命力，筛选出热词集合；根据筛选出的热词集合，计算热词相关性，构造热词共现网络；根据热词共现网络，使用基于多标签传播的热词聚类算法对热词集合进行划分，获得热点话题集。该系统及方法可以实现微博热词与热点话题的高效挖掘，提高了挖掘精度和处理效率。
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公开(公告)号：CN103678670A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310725400.4
申请日：2013-12-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及社交网络技术领域，特别是一种微博热词与热点话题挖掘系统及方法，所述方法包括如下步骤：对微博中发布的内容数据进行预处理，获得候选热词序列；根据候选热词集合，考虑候选热词在当前时刻和给定历史时间窗口内的出现频率和突发性，计算每个候选热词的生命力，筛选出热词集合；根据筛选出的热词集合，计算热词相关性，构造热词共现网络；根据热词共现网络，使用基于多标签传播的热词聚类算法对热词集合进行划分，获得热点话题集。该系统及方法可以实现微博热词与热点话题的高效挖掘，提高了挖掘精度和处理效率。
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公开(公告)号：CN104123377B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410368076.X
申请日：2014-07-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及社交网络技术领域，特别是一种微博话题热度预测系统及方法，所述方法包括如下步骤：首先，根据用户关系及话题因素计算用户影响力；接着根据话题相关的微博和用户影响力，计算话题能量值，量化话题热度；最后结合小波变换与ARIMA回归模型，预测话题热度。所述系统和方法可以实现社交网络热点话题的热度预测，挖掘话题被关注的情况及变化趋势，从海量微博信息中了解并预测出用户所关注话题的热度趋势，并且具有较高的准确度。
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