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公开(公告)号：CN111404964A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010234954.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/803
Abstract: 本公开实施例公开了一种对IP数据报进行汇聚分流的方法、装置、设备及介质，方法包括：接收GTP-U报文；获取协议栈中预置的与所述GTP-U报文相对应的解包协议，采用所述解包协议对所述GTP-U报文进行解析得到数据包；获取预置的数据包分流规则，根据所述分流规则对所述数据包进行汇聚分流。本公开实施例的技术方案能解决对GTP-U报文进行过滤和分流，能够使芯片根据定制需求正确地解析GTP-U数据报，从而实现对GTP-U报文内层IP过滤功能使其满足现网需求。
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公开(公告)号：CN109598211A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811365990.3
申请日：2018-11-16
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机病毒应急处理中心
Abstract: 本发明公开了一种实时动态人脸识别方法及系统，该方法包括：对视频流中的图像进行人脸实时检测，如果存在人脸则对人脸进行对齐和识别，如果不存在则重新开始检测；完成人脸识别后，若存在已知人脸，则对视频流中的人脸进行追踪，若不存在已知人脸，则截取人脸图像进行保存并重新开始检测；在人脸追踪过程中，每间隔M帧，对视频流进行二次检测，对于位移大于设定阈值的或者新出现的人脸进行重识别，对于位移小于设定阈值的人脸继续进行追踪，对于减少的人脸停止追踪和识别；在人脸重识别时，若模板库存在已知人脸，则继续追踪，若不存在已知人脸，则截取人脸图像进行保存并重新开始检测。本发明的方法在保证人脸识别准确性的同时，也提升了识别效率。
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公开(公告)号：CN109558815A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811365995.6
申请日：2018-11-16
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机病毒应急处理中心
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种实时多人脸的检测及跟踪方法，所述方法包括：从输入的视频流中获取每一视频帧的图像；通过人脸检测模型对获取的视频帧进行人脸位置坐标的检测，并将人脸位置坐标存储到人脸位置坐标容器；人脸跟踪初始化操作，从人脸位置坐标容器中提取目标人脸的位置坐标直至取完，并从特征点容器中提取目标人脸的特征点进行后续人脸跟踪的更新；建立图像金字塔模型，根据该模型预测当前视频帧人脸目标的位置；跟踪人脸并显示。本发明解决了现有的人脸识别及跟踪的准确性不高且不能达到实时跟踪的问题。
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公开(公告)号：CN109165334A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811100278.0
申请日：2018-09-20
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/958 , G06K9/62 , H04L29/12
Abstract: 本发明公开了一种建立CDN厂商基础知识库的方法，该方法包括：通过爬虫，获得网站上所有CDN厂家信息；被动采集全国各个域名解析服务器的域名解析记录，获得所有的域名解析信息；针对所有的解析域名进行字典表比照、CNAME聚类、IP分散度判别等综合判定，获得CDN子网信息；针对CDN子网域名信息依据字典表关联、备案库查询、whois查询、人工判别等手段建立与CDN厂商的对应关系，并形成最终的CDN厂商的子网域名和加速节点IP地址基础知识库。本发明公开的方法能够较为全面地发现CDN厂商的加速节点，并建立CDN厂商子网域名、加速节点IP地址等基础知识库，从而为CDN业务的行业发展和有效管理提供一定的技术支撑。
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公开(公告)号：CN109002767A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810650388.8
申请日：2018-06-22
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的人脸验证方法及系统，能够准确检测带有体毛或者配饰物的人脸，提高人脸识别的适用范围和准确率。该方法包括：基于多张第一图像构建第一图像集，以及基于多张第二图像构建第二图像集；对应的根据第一图像集训练人脸检测模型，以及根据第二图像集训练特征提取模型；将包含人脸的待检测图像输入人脸检测模型，提取出待验证人脸图像；利用特征提取模型处理校正待验证人脸图像，并提取各待验证人脸图像中的人脸特征信息；基于人脸特征信息计算任意两张待验证人脸图像的相似度，获取的两个待验证人脸图像的验证结果。该系统包括上述技术方案所提的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108256104A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810112942.7
申请日：2018-02-05
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的互联网网站综合分类方法，该方法包括：采集互联网网站域名信息，获得互联网网站的域名信息列表；基于每个域名信息，采用爬虫获取域名对应的互联网网站标题信息，获取互联网网站的标题信息列表；基于每个域名信息，采用爬虫获取域名对应的互联网网站首页信息，获取互联网网站的首页信息列表；基于每个域名信息，采用爬虫获取域名对应的互联网网站页面链接信息，获取互联网网站的链接信息列表；综合获取的上述各信息列表，通过信息关联和机器学习，判别网站所属行业属性并进行对应分类。本发明解决了现有技术中无法对网站进行精确归类的问题。
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公开(公告)号：CN114116172B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202111454126.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种流量数据采集方法、装置、设备及存储介质，包括：接收多个数据采集策略，根据各数据采集策略对应的通信层，将各数据采集策略分别传输至对应的层级处理模块；所述数据采集策略根据业务需求预先设定；通过各层级处理模块执行多个数据采集策略，并实时对DPI系统运行过程中占用的资源进行监控，得到资源占用结果；如果资源占用结果超过预设阈值，则通过各层级处理模块根据各数据采集策略对应的优先级，在多个数据采集策略中依次确定待执行的目标采集策略，并依次执行目标采集策略。本发明实施例的技术方案可以实现移动互联网中的流量数据按需采集，满足业务需求和资源占用之间的平衡。
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公开(公告)号：CN112685255B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202011607096.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种接口监控方法、装置、电子设备及存储介质。所述接口监控方法，包括：根据目标访问数据获取目标域名信息；根据目标域名信息获取同类域名信息；对访问同类域名信息的目标API进行监控。本发明实施例的技术方案能够提升批量域名信息的识别效率，从而有效监控连接批量域名的批量API。
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公开(公告)号：CN113742727B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202110997708.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/56 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种程序识别模型训练和程序识别方法、装置、设备及介质。其中，程序识别模型训练方法包括：获取各样本程序的目标特征信息；目标特征信息包括行为特征信息和程序包名信息；根据行为特征信息获取各样本程序的程序行为特征，并将程序行为特征确定为样本训练数据；获取程序包名信息的字符串随机性，得到各样本程序的包名随机性特征，并将包名随机性特征确定为样本训练数据；将样本训练数据输入至程序识别模型以对程序识别模型进行训练。本发明实施例可以基于机器学习方法实现对应用程序的多角度特征提取和识别，提高恶意程序检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113449816B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110820105.1
申请日：2021-07-20
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种网址分类模型训练、网址分类方法、装置、设备及介质。该网址分类模型训练方法，包括：获取网址训练数据；其中，所述网址训练数据包括URL地址和地址分类标签；根据所述网址训练数据生成字符向量矩阵和词向量矩阵；提取所述字符向量矩阵的特征向量作为第一特征向量，并提取所述词向量矩阵的特征向量作为第二特征向量；对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行拼接，得到拼接特征向量；根据所述拼接特征向量对网址分类模型进行模型训练。本发明实施例的技术方案能够提高网址分类模型的查全率，从而提高网址分类模型的准确率和分类精度。
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