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公开(公告)号：CN109598211A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811365990.3
申请日：2018-11-16
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机病毒应急处理中心
Abstract: 本发明公开了一种实时动态人脸识别方法及系统，该方法包括：对视频流中的图像进行人脸实时检测，如果存在人脸则对人脸进行对齐和识别，如果不存在则重新开始检测；完成人脸识别后，若存在已知人脸，则对视频流中的人脸进行追踪，若不存在已知人脸，则截取人脸图像进行保存并重新开始检测；在人脸追踪过程中，每间隔M帧，对视频流进行二次检测，对于位移大于设定阈值的或者新出现的人脸进行重识别，对于位移小于设定阈值的人脸继续进行追踪，对于减少的人脸停止追踪和识别；在人脸重识别时，若模板库存在已知人脸，则继续追踪，若不存在已知人脸，则截取人脸图像进行保存并重新开始检测。本发明的方法在保证人脸识别准确性的同时，也提升了识别效率。
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公开(公告)号：CN109558815A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811365995.6
申请日：2018-11-16
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机病毒应急处理中心
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种实时多人脸的检测及跟踪方法，所述方法包括：从输入的视频流中获取每一视频帧的图像；通过人脸检测模型对获取的视频帧进行人脸位置坐标的检测，并将人脸位置坐标存储到人脸位置坐标容器；人脸跟踪初始化操作，从人脸位置坐标容器中提取目标人脸的位置坐标直至取完，并从特征点容器中提取目标人脸的特征点进行后续人脸跟踪的更新；建立图像金字塔模型，根据该模型预测当前视频帧人脸目标的位置；跟踪人脸并显示。本发明解决了现有的人脸识别及跟踪的准确性不高且不能达到实时跟踪的问题。
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公开(公告)号：CN112784835B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110081552.X
申请日：2021-01-21
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/24 , G06V10/75 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例公开了一种圆形印章的真实性识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取一张包含圆形印章的图片；其中，所述圆形印章的数量至少为一个；从所述图片中识别至少一个圆形印章图像；对每个所述圆形印章图像进行多个角度的旋转处理，得到与每个圆形印章图像对应的多个候选圆形印章图像；分别计算同一个圆形印章图像中各所述候选圆形印章图像与至少一个模板印章图像的相似度，根据相似度计算结果确定各圆形印章图像的真实性判别结果，可以实现对圆形印章的真实性进行确定，可以提高对圆形印章的识别准确率。
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公开(公告)号：CN113674142B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202111003756.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 佟玲玲 , 李玉惠 , 井雅琪 , 任博雅 , 段东圣 , 段运强 , 时磊 , 傅强 , 蔡琳 , 阿曼太 , 梁彧 , 马寒军 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 金红 , 陈晓光
IPC: G06T3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像中目标物的消融方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取多个训练样本图像，并根据各训练样本图像中预先标注的标识框的长宽值和DIou损失函数的损失值，计算得到至少一个锚点框的长宽值；根据各锚点框的长宽值，对YoLoV5改进模型进行参数设置，并使用各训练样本图像对参数设置后的模型进行训练，得到目标检测模型；将待处理的目标图像输入至目标检测模型中，获取针对目标图像输出的至少一个目标物标识框；根据目标物标识框所限定的图像区域进行消融处理，得到目标消融图像。通过本发明实施例的技术方案，能够实现快速准确地对图像中的特定内容进行定位消融，提高了方法的运行效率，节约了硬件成本。
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公开(公告)号：CN113762138A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111027883.1
申请日：2021-09-02
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种伪造人脸图片的识别方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法包括：获取深度伪造数据集，其中包括多个视频对，每个视频对中包括真实视频，以及将真实视频中的真实人脸进行人脸替换后得到的伪造视频；根据真实人脸和替换人脸，形成多个负样本图像，并根据真实视频，形成多个正样本图像；根据各负样本图像和各正样本图像构建训练样本集，对机器学习模型进行训练，形成伪造人脸图片识别模型；将待识别的目标人脸图片输入至识别模型中，获取目标人脸图片是否为伪造人脸图片的识别结果。本发明实施例，解决了公开数据集伪造人脸种类单一和存在网络过拟合可能性的问题，实现了数据增强和满足深度伪造检测识别的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112308069A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011187326.1
申请日：2020-10-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种软件界面的点击测试方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待测试的软件界面，并对所述软件界面进行识别，以获取所述软件界面的元素信息；若所述元素信息中存在至少一个目标信息标识，则对所述至少一个目标信息标识的所在区域进行点击测试；其中，所述目标信息标识包括目标图形符号标识和/或目标字符序列标识，实现了界面中目标信息标识的准确识别，进而快速定位了界面中的待点击测试区域，提升了软件界面的点击测试效率。
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公开(公告)号：CN113762138B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111027883.1
申请日：2021-09-02
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明实施例公开了一种伪造人脸图片的识别方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法包括：获取深度伪造数据集，其中包括多个视频对，每个视频对中包括真实视频，以及将真实视频中的真实人脸进行人脸替换后得到的伪造视频；根据真实人脸和替换人脸，形成多个负样本图像，并根据真实视频，形成多个正样本图像；根据各负样本图像和各正样本图像构建训练样本集，对机器学习模型进行训练，形成伪造人脸图片识别模型；将待识别的目标人脸图片输入至识别模型中，获取目标人脸图片是否为伪造人脸图片的识别结果。本发明实施例，解决了公开数据集伪造人脸种类单一和存在网络过拟合可能性的问题，实现了数据增强和满足深度伪造检测识别的需求。
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公开(公告)号：CN113674142A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111003756.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 佟玲玲 , 李玉惠 , 井雅琪 , 任博雅 , 段东圣 , 段运强 , 时磊 , 傅强 , 蔡琳 , 阿曼太 , 梁彧 , 马寒军 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 金红 , 陈晓光
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像中目标物的消融方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取多个训练样本图像，并根据各训练样本图像中预先标注的标识框的长宽值和DIou损失函数的损失值，计算得到至少一个锚点框的长宽值；根据各锚点框的长宽值，对YoLoV5改进模型进行参数设置，并使用各训练样本图像对参数设置后的模型进行训练，得到目标检测模型；将待处理的目标图像输入至目标检测模型中，获取针对目标图像输出的至少一个目标物标识框；根据目标物标识框所限定的图像区域进行消融处理，得到目标消融图像。通过本发明实施例的技术方案，能够实现快速准确地对图像中的特定内容进行定位消融，提高了方法的运行效率，节约了硬件成本。
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公开(公告)号：CN112784835A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110081552.X
申请日：2021-01-21
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种圆形印章的真实性识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取一张包含圆形印章的图片；其中，所述圆形印章的数量至少为一个；从所述图片中识别至少一个圆形印章图像；对每个所述圆形印章图像进行多个角度的旋转处理，得到与每个圆形印章图像对应的多个候选圆形印章图像；分别计算同一个圆形印章图像中各所述候选圆形印章图像与至少一个模板印章图像的相似度，根据相似度计算结果确定各圆形印章图像的真实性判别结果，可以实现对圆形印章的真实性进行确定，可以提高对圆形印章的识别准确率。
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公开(公告)号：CN114119365A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111328570.X
申请日：2021-11-10
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待测应用的关键应用截图，并按照预设拼接结构对所述关键应用截图进行拼接，生成应用概览图；将所述应用概览图输入训练好的应用检测模型，并将所述应用检测模型输出的应用检测结果返回；其中，所述应用检测模型为基于块间特征聚合和浅层特征短接的Transformer模型。本发明实施例的技术方案，提高了应用检测的效率和准确性。
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