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公开(公告)号：CN116072298B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310358985.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于层级标记分布学习的疾病预测系统，包括数据采集及分类模块，用于采集多位患者的电子病历数据；特征嵌入模块，用于将患者基本信息、病史等信息以特征向量的形式进行模型训练；标记增强模块，用于挖掘患者特征与疾病、患者特征之间、疾病之间的相关性，从而以标记分布来更为全面的反应患者的患病风险程度；层级标记分布学习模块，用于根据采集到的数据进行模型训练，使得模型可以根据患者的疾病信息对其未来的患病风险做出预测；预测结果展示模块，用于展示患者未来可能患病风险。本发明利用疾病之间的层级关系，考虑不同类别间的关联性、相同类别下疾病的关系、不同类别下疾病的关系等，提升模型的预测准确度以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116028697B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310302589.X
申请日：2023-03-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/953 , G06F16/958 , G06F3/04847
Abstract: 本说明书公开了一种页面渲染方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例在将获取到的部分页面数据渲染在终端设备的界面中后，根据监测到的针对页面的滑动操作，预测出能够展示其他页面数据的页面位置以及需要预加载的页面数据，在页面滑动该页面位置时，对预加载的页面数据进行渲染，并释放已滑过的页面数据。此方法中，浏览器将完整的矩形树图进行分界面展示，一个界面中只展示所有页面数据中的部分页面数据，而不是将所有页面数据渲染于一个界面中，这样可以降低浏览器内存溢出的概率。
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公开(公告)号：CN116364299A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310338675.6
申请日：2023-03-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G16H10/60 , G06F16/36 , G06F17/16 , G06F18/23213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于异构信息网络的疾病诊疗路径聚类方法，包括：获取包含诊疗数据和诊疗事件关系的医疗数据；基于所述诊疗事件关系对诊疗数据中的诊疗事件结点进行拓扑连接，构建异构信息网络；基于给定的元路径，通过注意力机制对所述异构信息网络中不同类型诊疗事件的语义关系进行处理，获得诊疗事件邻接矩阵；根据患者的历史诊疗数据，构建基于时序的患者就诊矩阵并与诊疗事件邻接矩阵通过图卷积变换，获得对应的患者特征矩阵；采用K‑Means聚类算法对所述患者特征矩阵进行聚类，并基于聚类结果对相似患者的诊疗数据进行临床分析。本发明还提供了一种疾病诊疗路径聚类系统。本发明提供的方法可以辅助医生进行疾病分型，从而制定精准化治疗方案。
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公开(公告)号：CN116342628A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310633451.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T7/11 , G06T7/90 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及一种病理图像分割方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取预设的待分割染色病理图像；其中，待分割染色病理图像携带有针对目标区域的第一颜色特征信息；根据待分割染色病理图像以及第一颜色特征信息，得到染剂引导信息；将待分割染色病理图像输入至预先训练的目标图像分割模型，得到待分割染色病理图像对应的初始特征提取信息，并将染剂引导信息和初始特征提取信息进行拼接处理，得到拼接特征信息；将拼接特征信息输入至目标图像分割模型中的特征卷积层进行特征提取处理，得到针对待分割染色病理图像中目标区域的目标分割结果。采用本方法能够解决对于病理图像或对于其他图像分割的准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN116126976A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310399680.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种数据同步的方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取第一机构中目标用户的医疗业务数据以及第二机构中各用户的待匹配数据，并根据该医疗业务数据中包含的身份信息，判断待匹配数据中是否包含有该身份信息对应的医疗业务数据，若否，确定除用户身份信息之外的各其他数据维度，根据待匹配数据中每个用户在各其他数据维度下的医疗业务数据与第一机构中目标用户在各其他数据维度下的医疗业务数据之间的相关度，以及各其他数据维度所对应的权重，从待匹配数据中确定与目标用户相匹配的数据，作为目标数据，从而实现数据同步。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116108163A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310361604.8
申请日：2023-04-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/335 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G10L15/26 , G10L15/16 , G10L15/18
Abstract: 本说明书公开了一种文本的匹配方法、装置、设备及存储介质，可以对待匹配文本数据中包含的各文本语句进行筛选，以对待匹配文本数据进行提炼，得到目标文本数据。并且，可以通过将与标准数据相关的参考文献中的至少部分内容补充到标准文本数据中，从而可以根据提炼出的目标文本数据从各补充后标准文本数据对应的标准文本数据中筛选出与目标文本数据相匹配的各标准文本数据，进而可以提升筛选出的各标准文本数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116089748A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211411193.0
申请日：2022-11-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/957 , G06F16/36 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种药物深度知识图谱渲染与更新方法、系统及装置，本发明提出的大数据量知识图谱更新渲染的方法，可以解决由于药物深度知识图谱图谱中由于节点数据级比较大，和经常发生小规模的知识图谱节点关系更新（包括节点的新增、删除和顺序的调整），而产生的渲染卡顿、体验差、性能差等问题。本发明中所涉及的请求调度算法，通过建立两个请求池的方法，最大程度调用了客户端CPU的性能，在客户端能满足的最大并行网络请求的前提下，将药物知识图谱的大量数据按一定方法进行分批请求，从而解决网络请求部分中因为数据量过大而引起的时间阻塞问题。
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公开(公告)号：CN116010941A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310313579.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于沙箱的多中心医学队列构建系统及方法，该系统包括中心机与若干前置机；中心机用于接收用户请求、执行管理控制等，部署在云端；前置机部署在医疗机构内部，与医疗机构的医疗信息系统连接，用于进行用户请求解析、查询、计算等。本发明利用沙箱对不同的用户进行隔离，提高安全性；医疗隐私数据的队列统计、计算等完全在沙箱内部进行，防止数据泄露；对沙箱可使用的资源进行限制，合理规划不同任务的运行资源，避免硬件资源被某个用户的单一任务消耗殆尽而影响到其他用户的其他任务。
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公开(公告)号：CN115862848A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310116468.6
申请日：2023-02-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于临床数据筛选和医学知识图谱的疾病预测系统及装置，包括初始化模块、医学知识图谱边权重训练模块、疾病诊断预测模块和解释模块；初始化模块：用于构建医学知识图谱以及提取并处理临床数据；所述初始化模块包括：医学知识图谱构建子模块和临床数据提取与处理子模块；医学知识图谱边权重训练模块包括医学知识图谱边权重训练网络、图计算诊断预测子模块和数据筛选子模块针对基于规则的疾病诊断预测系统的无法量化症状与疾病诊断关系、查全率差的问题，本发明利用临床数据中症状与疾病诊断的共现信息，训练医学知识图谱边权重。本系统在预测疾病诊断结果时，可以定量地展示症状对疾病诊断的影响。
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公开(公告)号：CN115423690B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211375032.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了基于图像金字塔的高分辨率肝癌病理图像展示方法及系统，包括：数据源处理模块：用于获取多种状态的原始图像，并对所述原始图像进行处理，获取图像金字塔，将所述图像金字塔中的图像块进行命名和存储在服务器中为所述图像金字塔设置的文件夹内；图像展示模块：用于获取服务器中为所述图像金字塔设置的文件夹内的图像块，并根据用户请求获取图像块在图像展示区域进行拼接展示，支持放大、缩小和平移操作。本发明在图像展示模块设计完整的图像放大、缩小和平移方法，快速展示高分辨率的肝癌病理图像，快速定位并放大想观察的区域细节图像；异步获取图像块，有效减少用户等待图像展示时间；同时支持高分辨率的肝癌病理图像的多状态展示。
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