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公开(公告)号：CN117746020A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311760612.6
申请日：2023-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种X光安检图像违禁物品检测方法，属于计算机视觉目标检测与识别技术领域。该方法包括以下步骤：S1：获取安检数据集，对获取的安检数据集进行预处理，将预处理的数据集按比例随机划分为训练集和验证集；S2：使用WHIoU Loss和注意力特征融合模块构建WHLAFF‑YOLO模型；S3：将S1中的训练集输入S2构建的WHLAFF‑YOLO模型中，对模型进行训练，得到训练完成的WHLAFF‑YOLO模型；S4：使用S3训练完成的WHLAFF‑YOLO模型，对安检过程中采集到的包含违禁物品的X光图像进行违禁物品检测。本发明在保证检测速度的同时，达到了更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN115277977B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210880068.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA可配置浮点精度的混合混沌图像加密方法，属于图像加密领域。该方法包括：S1：获取待加密原图像像素值，计算加密初始密钥；S2：为FPGA加密系统选取单精度或双精度的浮点精度；S3：基于FPGA加密系统，将步骤S1计算得到的初始密钥和给定参数代入混合混沌LLT系统中，生成各类混沌伪随机序列；混合混沌LLT系统是Logistic映射模型、Lozi映射模型和Tent映射模型并联组成的混沌序列发生器；S4：分别量化，组合，压缩混合混沌LLT系统生成的混沌伪随机序列，得到二值密钥序列，作为整体加密密钥对图像数据进行加密。本发明能有效提高加密强度，抵抗混沌动力学退化问题。
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公开(公告)号：CN116192218A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310161584.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04B7/08 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种智能反射面IRS辅助的认知无线携能通信SWIPT系统波束赋形方法，属于无线通信领域。该方法包括：S1：建立IRS辅助认知SWIPT系统场景传输模型。S2：以次用户发射机传输功率最小化为目标函数，考虑次用户最小信干噪比约束、功率分割系数及最小能量收集约束，智能反射面相移约束以及主用户的干扰噪声比阈值约束，基于信道不确定度，建立了一个联合优化次用户发射机发射波束设计、次用户功率分割系数和智能反射面相移设计的资源分配模型。S3：将具有无穷维个约束的非凸问题转化有限维的确定性凸优化问题。S4：转化成半正定规划问题进行求解。S5：针对IRS相移设计子问题，采用了惩罚凹凸过程方法进行求解。
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公开(公告)号：CN110675437B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910905718.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进GMS‑ORB特征的图像匹配方法，其包括以下步骤：S1使用Fast方法对原图像与待配准图像的特征点进行粗提取，获得大量特征点；S2利用机器学习方法筛选最优Fast特征点；S3构建高斯金字塔实现特征点的尺度不变性；S4使用灰度质心法实现特征点的旋转不变性；S5使用BRIEF算法对Fast角点提取出来的特征点进行描述，利用基于汉明距离的暴力匹配算法进行特征点粗匹配；S6使用改进的GMS算法对粗匹配进行提纯，剔除错误匹配，完成图像配准。本方法结合四叉树与GMS算法利用四叉树控制GMS生成网格数量，缩短匹配时间，有针对性划分网格提高了配准精度。
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公开(公告)号：CN115393634A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210962295.5
申请日：2022-08-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习策略的少样本目标实时检测方法，属于图像处理领域，涉包括以下步骤：S1：构建检测网络模型；S2：对输入数据进行预处理；S3：在大样本类别数据上对目标检测模型进行从头训练；S4：在少样本类别数据上对少样本类别检测分支进行微调；在微调时通过一种新的正则化方法以引导模型关注物体的整体特征；S5：通过训练集训练检测模型，再测试集进行测试。本发明避免了模型在微调阶段出现过拟合，避免了受局部显著特征主导，增强了模型的泛化能力。本发明不仅能够在较小的模型参数下对少样本类别物体实现精准检测，并且能够对相关目标实现实时检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115022900A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210592717.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向用户窃听的IRS‑MISO系统鲁棒波束赋形方法，属于移动通信技术领域。该方法首先考虑最大发射功率约束以及IRS相移约束，基于窃听用户的有界信道不确定性，建立联合优化基站波束、IRS相移的用户保密率问题，实现最大化保密率；其次利用变量替换和S‑procedure方法，将原非凸和多变量耦合的用户保密率问题转换为确定性凸优化问题；并采用间接交替优化方法优化耦合变量，同时结合Charnes‑Cooper方法对凸优化问题进行求解。本发明能提高用户保密率，有效抑制窃听用户的可达速率，从而提高系统的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108900448B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201810678780.3
申请日：2018-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于MIMO系统的低复杂度分组译码方法—分组迫整译码方法，属于通信技术领域，用于降低MIMO系统译码的复杂性。所提算法基于迫整译码算法，对接收信号进行分组，每组独立的使用迫整算法进行译码，然后再集合每组独立译码出来的发送码字，从而得到未分组之前最原始的发射信息。分组迫整算法通过将接收符号进行分组来减少译码的复杂度，因此相比于迫整检测算法，分组迫整在译码复杂度上占优势，同时，从仿真结果可知，分组迫整在系统性能上相较于迫整算法占优势，且系统性能的差距随着天线数的增多越来越大。
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公开(公告)号：CN109687912B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201910059644.0
申请日：2019-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种CO‑OFDM系统的相位噪声补偿方案，特别涉及一种新颖时域容积卡尔曼相位噪声补偿算法方案。在该方案中，首先利用导频信息，通过扩展卡尔曼和线性插值算法补偿CPE相位噪声，对相位噪声一阶补偿后的信号进行预判决，然后将预判决后的信号在时域进行次符号处理。结合次符号处理后的时域信号，在时域对判决后的数据进行容积卡尔曼相位噪声补偿算法实现ICI相位噪声的精细补偿。对精细补偿后的数据进行迭代运算，从而提高其补偿效果。仿真分析表明，在相位噪声线宽较大时，本专利的新颖时域容积卡尔曼算法能有效增强对ICI相位噪声的补偿效果，改善CO‑OFDM系统对激光器线宽的容忍度，提高系统的性能。
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公开(公告)号：CN113066026A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110325986.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法，属于图像处理领域。该方法为：采用Render模拟手术过程中烟雾出现的各种情况随机对腹腔镜图像加入烟雾得到模型的训练、测试和验证数据集；在编码器每一层加入拉普拉斯图像金字塔融合图像，将训练图像输入编码器提取高维特征；在解码器后五层加入CBAM注意力机制，将编码器部分提取到的图像特征通过解码器还原到输入图像尺寸；将包含烟雾的合成图像作为训练集、将原始图像作为训练集标签送入改进的U‑Net网络中进行训练，通过反向传播使得网络各层获得相应参数。本发明能够实时有效净化内窥镜图像烟雾，并保留图像的色彩、细节特征。
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公开(公告)号：CN112105019A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010955268.6
申请日：2020-09-11
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于物理层服务数据提取随机数的无线传感器网络加密方法，属于数据加密技术领域。该方法通过引入物理层服务数据提的取随机数作为密钥参数进行扰动生成随机密钥流；传感器采集的数据使用随机密钥流进行加密后传输至发送节点，由服务器接收端接收后解密：密钥同步过程，由前导序列同步后得到相应的物理层服务数据随机数，得到与发送端相同的密钥参数生成密钥，对密文流进行解密得到明文流。本发明的有益效果是能够有效的防止无线传感器网络的密钥被恶意获取的问题，同时有效的防止了因无线传感器网络中数据的传输的不连续性所带来的虚警与漏警的情况，并极大减少了节点功耗，延长了节点电池使用寿命。
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