-
公开(公告)号：CN105095215A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410163389.1
申请日：2014-04-22
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种信息获取装置、方法以及服务器，该装置包括：训练单元，训练数据库中的多个数据库图像，获得有关聚类频率的索引；接收单元，接收待识别图像；第一提取单元，提取待识别图像的特征；第一计算单元，根据提取的特征计算待识别图像的聚类频率分布；第二计算单元，根据聚类频率分布以及索引，计算待识别图像与数据库图像的聚类频率分布的距离；识别单元，根据该距离识别出与待识别图像相似的图像，并获得待识别图像的相关信息；发送单元，发送待识别图像的相关信息。通过将地点的图像作为待识别图像进行识别并获取相关信息，不需要知晓关于地点的关键词，就能够快速且准确的获取与该地点相关的信息。
-
公开(公告)号：CN101807308B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN200910006405.5
申请日：2009-02-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及三维模型分割装置和方法。该三维模型分割方法包括以下步骤：平面检测步骤，检测输入的三维模型中包括的平面，所述输入的三维模型以三角形网格描述；轮廓图提取步骤，根据所述平面检测步骤中检测出的平面，提取所述三维模型的轮廓，即轮廓图；以及轮廓图分离步骤，将所述轮廓图提取步骤提取出的轮廓图分割成若干个子图；三维实体重建步骤，为所述轮廓图分离步骤分割出的各个子图重建三维实体模型，重建出的各三维实体采用三角形网格表达。
-
公开(公告)号：CN102880612B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201110197235.0
申请日：2011-07-14
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种图像标注方法及装置，该图像标注方法包括：为输入图像获取初始的包括多个标签的标签集；计算输入图像的标签集与存储在数据库中的比较图像的标签集之间的基于标签集的相似度；将基于标签集的相似度和基于视觉的相似度进行合并计算，以获得输入图像和比较图像的合并相似度；基于合并相似度更新输入图像的标签集。通过本发明实施例，可以同时考虑图像的低级特征和高级语义，提高图像标注的准确度；并且实现标签自动标注，提高标注的效率。
-
公开(公告)号：CN104281569A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201310270851.3
申请日：2013-07-01
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/6271
Abstract: 本发明提供了构建装置和方法、分类装置和方法以及电子设备，以克服传统的分类技术由于没有利用样本的多种特征之间的联系而导致最终的分类性能较差的问题。上述构建装置包括：提取训练样本的多种特征的第一提取单元；以及基于提取的多种特征来训练分类器的构建单元。构建单元在训练时考虑如下第一约束：在与多种特征中的一种特征有关的分类器对训练样本的分类结果的可信度高于第一预定程度的情况下，若与多种特征中的其他一种或其他多种特征有关的分类器对训练样本的分类结果的可信度低于对应的第二预定程度，则增加对与上述其他一种或其他多种特征有关的分类器对训练样本的分类结果的惩罚。本发明的上述技术能够应用于信息处理领域。
-
公开(公告)号：CN104239906A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201310253005.0
申请日：2013-06-24
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供了构建装置和方法、图像分类装置和方法以及电子设备，以克服传统的图像分类技术由于未考虑图像的图像级特征和区域级特征之间的联系而导致分类结果不准确的问题。上述构建装置包括：将训练图像分割为多个区域的训练图像分割单元；提取训练图像的图像级特征和区域的区域级特征的第一提取单元；及构建包括图像级支持向量机分类器和区域级支持向量机分类器的图像分类器的构建单元，其在训练过程中考虑了第一约束：针对训练图像集全集或子集中的每个训练图像，令区域级支持向量机分类器对该训练图像的多个区域的分类结果中的最大值和图像级支持向量机分类器对该训练图像的分类结果尽量接近。本发明的上述技术能够应用于图像处理领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104239882A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201310237721.X
申请日：2013-06-14
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/6211 , G06K9/52
Abstract: 本公开提供一种图像相似度确定装置和方法以及图像特征获取装置和方法。该图像相似度确定装置包括预处理单元，用于提取输入图像的每个输入图像区域和数据源图像的每个待匹配图像区域的特征点；匹配特征点集合确定单元，用于确定该输入图像区域与每个待匹配图像区域之间的一一匹配的特征点对；几何相似度确定单元，用于基于输入图像区域及其相应的待匹配图像区域的各个特征点的分布情况，确定该输入图像区域与其相应的待匹配图像区域之间的几何相似度；以及图像相似度确定单元，用于基于每个输入图像区域与其相应的待匹配图像区域之间的几何相似度，确定该输入图像与该数据源图像之间的相似度。本公开能够提高图像匹配的精度。
-
公开(公告)号：CN104123713A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310150162.9
申请日：2013-04-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了一种对多张图像实现联合分割的方法，用于对多张包含同一类物体的图像进行分割。所述方法包括：将每张图像划分为多个子区域；提取每一张图像的各张子区域的特征；基于上述提取的特征，根据各张图像的图像内距离、图像间距离以及前背景平衡度来计算各张图像中的各个子区域是否属于前景区域，其中，所述图像内距离表示各张图像中相邻子区域之间的相似度，所述图像间距离表示各张图像之间前景区域的相似度，所述前背景平衡度表示各张图像中属于前景区域的子区域和属于背景区域的子区域之间的比例熵；根据上述计算结果，在各张图像中分割出前景区域以及背景区域。
-
公开(公告)号：CN103902600A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210581696.2
申请日：2012-12-27
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30755
Abstract: 本公开提供一种关键词列表形成装置和方法以及电子设备。该关键词列表形成装置包括：初始关键词形成单元，针对每个多音字，计算多音字的上下文词语对于多音字的区分度，以将区分度高于第一预定阈值的上下文词语作为初始关键词；关键词划分单元，根据初始关键词与该多音字的位置关系，将其划分为多个关键词组；和冗余关键词去除单元，针对包括至少两个初始关键词的每个关键词组，基于关键词组中的初始关键词共同出现的次数以及每个初始关键词的区分度来确定并删除冗余的初始关键词，从而形成关键词列表。本公开可获得如下效果之一：提高在以关键词确定多音字发音时的计算速度；降低多音字确定时的出错概率；提高语音合成处理的效率。
-
公开(公告)号：CN103778146A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210406382.9
申请日：2012-10-23
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30247 , G06F17/30265
Abstract: 本发明实施例提供一种图像聚类装置以及方法，所述图像聚类方法包括：对多个图像进行基于视觉特征的聚类以获得第一集合；对多个图像进行链接结构的聚类以获得第二集合；通过视觉特征信息和链接结构信息融合第一集合和第二集合，来获得图像聚类的结果。通过本发明实施例，可以进一步提高聚类结果的准确性，生成语义更加一致的类。
-
公开(公告)号：CN103578481A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210256381.0
申请日：2012-07-24
Abstract: 本发明公开了一种跨语言的语音情感识别方法，属于语音信号处理领域。本方法首先建立了一个汉语语音库和德语语音库，然后对其中的语音进行特征提取，计算每个特征分别关于两个语音库的Fisher判别系数，并采用加权融合技术来获得每个特征的跨语言Fisher判别系数，并排序选出情感区分度最好的一些特征。在训练和识别中采用高斯混合模型来分别进行参数估计和似然值的计算。本发明可以有效地解决现有的语音情感识别方法只针对某种特定语言的局限性，所提出的基于加权融合的Fisher判别系数对于跨语言情感识别中的特征选择也具有很好的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
284
records
(took 0.035 seconds)
