对图像中包含的对象进行分类的方法和装置

    公开(公告)号:CN104680170A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201310611519.9

    申请日:2013-11-26

    Inventor: 王正翔 刘汝杰

    Abstract: 本发明涉及对图像中包含的对象进行分类的方法和装置。一种对图像中包含的对象进行分类的方法,包括:确定对象的形状是否为单个规则形状;如果对象的形状不是单个规则形状,则根据对象的方向角度曲线确定对象是不规则形状还是重叠的规则形状。通过本发明,可以区分图像中包含的不规则形状的对象与重叠的规则形状的对象。

    图像中粘连物体的分割装置、方法以及电子设备

    公开(公告)号:CN105096302A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201410200311.2

    申请日:2014-05-13

    Abstract: 本发明实施例提供一种图像中粘连物体的分割装置、方法以及电子设备,该分割装置包括:第一确定单元,用于确定图像中粘连物体的候选分割边界;第一提取单元,用于提取所有候选分割边界的特征;分类单元,用于根据提取的特征对所有候选分割边界进行分类;第二确定单元,用于根据分类结果确定分割线;第一分割单元,用于基于所述分割线对所述粘连物体进行分割。通过根据提取的特征对候选分割边界进行分类,并根据分类结果确定分割线,能够准确有效的对图像中的粘连物体进行分割。

    对图像中包含的对象进行分类的方法和装置

    公开(公告)号:CN104680170B

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201310611519.9

    申请日:2013-11-26

    Inventor: 王正翔 刘汝杰

    Abstract: 本发明涉及对图像中包含的对象进行分类的方法和装置。一种对图像中包含的对象进行分类的方法,包括:确定对象的形状是否为单个规则形状;如果对象的形状不是单个规则形状,则根据对象的方向角度曲线确定对象是不规则形状还是重叠的规则形状。通过本发明,可以区分图像中包含的不规则形状的对象与重叠的规则形状的对象。

    图像中粘连物体的分割装置、方法以及电子设备

    公开(公告)号:CN105096302B

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201410200311.2

    申请日:2014-05-13

    Abstract: 本发明实施例提供一种图像中粘连物体的分割装置、方法以及电子设备,该分割装置包括:第一确定单元,用于确定图像中粘连物体的候选分割边界;第一提取单元,用于提取所有候选分割边界的特征;分类单元,用于根据提取的特征对所有候选分割边界进行分类;第二确定单元,用于根据分类结果确定分割线;第一分割单元,用于基于所述分割线对所述粘连物体进行分割。通过根据提取的特征对候选分割边界进行分类,并根据分类结果确定分割线,能够准确有效的对图像中的粘连物体进行分割。

    多图像联合分割方法和装置

    公开(公告)号:CN104123713B

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201310150162.9

    申请日:2013-04-26

    Inventor: 王正翔 刘汝杰

    Abstract: 本发明公开了一种对多张图像实现联合分割的方法,用于对多张包含同一类物体的图像进行分割。所述方法包括:将每张图像划分为多个子区域;提取每一张图像的各张子区域的特征;基于上述提取的特征,根据各张图像的图像内距离、图像间距离以及前背景平衡度来计算各张图像中的各个子区域是否属于前景区域,其中,所述图像内距离表示各张图像中相邻子区域之间的相似度,所述图像间距离表示各张图像之间前景区域的相似度,所述前背景平衡度表示各张图像中属于前景区域的子区域和属于背景区域的子区域之间的比例熵;根据上述计算结果,在各张图像中分割出前景区域以及背景区域。

    多图像联合分割方法和装置

    公开(公告)号:CN104123713A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201310150162.9

    申请日:2013-04-26

    Inventor: 王正翔 刘汝杰

    Abstract: 本发明公开了一种对多张图像实现联合分割的方法,用于对多张包含同一类物体的图像进行分割。所述方法包括:将每张图像划分为多个子区域;提取每一张图像的各张子区域的特征;基于上述提取的特征,根据各张图像的图像内距离、图像间距离以及前背景平衡度来计算各张图像中的各个子区域是否属于前景区域,其中,所述图像内距离表示各张图像中相邻子区域之间的相似度,所述图像间距离表示各张图像之间前景区域的相似度,所述前背景平衡度表示各张图像中属于前景区域的子区域和属于背景区域的子区域之间的比例熵;根据上述计算结果,在各张图像中分割出前景区域以及背景区域。

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