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公开(公告)号：CN116823810B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311074898.2
申请日：2023-08-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的腹部多器官动态增强分割方法及系统，包括：在服务器端构建的腹部多器官部分标注动态增强网络模型；在客户端构建的用于基于本地部分标注数据进行训练的腹部多器官部分标注动态增强分割网络模型训练模块；用于客户端和服务器端进行协作交互的联邦学习框架构建模块。与现有技术相比，本发明将联邦学习机制引入多器官分割网络中，可以有效利用分布在不同医疗中心的不同部分标注种类的多器官分割图像信息来训练一个多器官分割网络，不仅打破了对多器官分割完全标注数据的限制，还可以让多个医疗中心在不共享隐私数据的基础上实现跨机构的协同建模，进一步提高模型的稳健性与泛化性，缓解医疗行业隐私保护难题。
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公开(公告)号：CN117036830A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311285978.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本说明书公开了一种肿瘤分类模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，包括：确定历史上患者的医学图像作为训练样本。针对每一个期相图像，将该期相图像输入待训练的肿瘤分类模型的特征提取层，确定该期相图像的图像特征。再将各期相图像分别对应的图像特征输入待训练的肿瘤分类模型的期相注意力层，以通过期相注意力层对各期相图像分别对应的图像特征进行注意力加权，得到各期相图像分别对应的加权特征。将各加权特征输入待训练的肿瘤分类模型的分类层，确定分类结果。将医学图像对应的肿瘤类型作为标注，以分类结果以及标注之间的差异最小为训练目标，对待训练的肿瘤分类模型进行训练，使肿瘤分类模型的分类结果更加准确，提高模型准确率。
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公开(公告)号：CN117012374A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311280829.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及一种融合事件图谱和深度强化学习的医疗随访系统及方法，该系统包括：特征事件图谱构建模块用于获取第一用户临床特征数据，以构建临床特征事件图谱；随访推荐模块基于临床特征事件图谱，结合预设的状态预测及动作推荐模型，预测出第一用户当前状态信息以及输出对应诊疗动作策略；风险预警模块根据第一用户当前状态信息，从临床特征事件图谱中搜索出相应风险因素并进行预警提示。与现有技术相比，本发明将强化学习和特征事件图谱相结合，能够利用患者的病情动态信息推导与临床特征事件图谱之中的关系和发展情况，进行疾病发展和治疗方案的推演和预测，能够长期动态推演病情发展，并自动及时预测推荐相应治疗方案及预警风险。
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公开(公告)号：CN116936108A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311209085.X
申请日：2023-09-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/30 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种面向不平衡数据的疾病预测系统，包括知识图谱构建及关系权重向量计算模块，用于构建医用知识图谱，利用医用知识图谱计算每个概念的关系权重向量；图数据表示模块，用于获取医疗图数据并学习医疗图数据的嵌入表示；图数据增广模块，用于利用GAN模型对医疗图数据中的不平衡数据进行增广，使数据保持平衡；图神经网络训练模块，用于利用增广后的医疗图数据训练第二图神经网络模型；疾病预测模块，用于将患者的图数据输入训练好的第二图神经网络模型中进行疾病预测。本发明利用知识图谱中丰富的关系信息提高生成边的质量；结合对抗生成网络模型，能够生成更真实的图数据样本，提升系统疾病预测效果。
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公开(公告)号：CN116525125B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310811543.0
申请日：2023-07-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F17/00
Abstract: 本说明书公开了一种虚拟电子病历的生成方法及装置，通过预先训练的特征提取模型从输入的指定图中提取指定图包含的各实体的特征，基于各实体的特征以及用户输入的目标文本的特征确定提示向量，将所述提示向量输入到预训练的自然语言模型，生成包含非真实的医疗记录文本的虚拟电子病历。可见，通过预先训练的特征提取模型提取指定图中各实体的特征，充分挖掘指定图中各实体之间的相关关系，并根据各实体的特征以及用户输入的目标文本的特征确定具有针对性的提示向量，通过提示向量引导预训练的自然语言模型充分利用指定图中各实体的特征，生成更符合用户实际需求的高质量虚拟电子病历。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116364290B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310644753.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/30 , G16H10/60 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图对齐的血透表征识别与并发症风险预测系统，包括用于采集和整理血透患者数据的数据准备模块，以及用于血透表征识别与并发症风险预测的血透表征识别模块。本发明采用多视图表征输入方法，获取患者的个体特征数据、用药数据、诊断数据以及检查数据，通过特征提取单元和多视图映射单元构建多种患者视图，提供患者的综合表示。本发明利用不同特征提取单元对不同类型患者数据进行特征提取，保留不同数据的语义信息，并通过构建不同视图的一致性损失项和互补性损失项，挖掘不同视图间潜在的互补性与一致性信息，获取更加完备且不冗余的特征表示，从而提升学习任务的性能。本发明能够为临床预测提供准确、有效的决策支持。
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公开(公告)号：CN116110533B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310169762.3
申请日：2023-02-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于事件图谱的药物种类和用量推荐系统及方法，本发明联合使用患者事件图谱和药物知识图谱进行用药推荐，能够利用患者的病情动态变化过程中的信息，与患者相关的各种事件之间复杂的关联信息，以及事件和药物属性的关联信息，这样推荐使用的药物更契合患者实际身体状况和病情。使用大量患者诊疗数据对患者和药物的关联程度进行修正，充分利用了医生在临床诊疗过程中产生的经验性知识。在事件图谱中针对特定药物识别出主要事件路径，利用主要事件路径上的信息在药物用量专家知识的指导下计算精确的药物用量，使得药物用量模型在利用患者特定信息的同时又不脱离权威指导，确保药物用量推荐结果在正常范围内尽量做到精准和个性化。
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公开(公告)号：CN115798711B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211656686.0
申请日：2022-12-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于反事实对比学习的慢性肾病诊疗决策支持系统，包括用于采集和预处理慢性肾病患者信息的慢性肾病数据准备模块，以及基于反事实对比学习的慢性肾病诊疗决策支持模块；本发明提出反事实干预模拟方法，利用真实的观察性数据模拟、建模干预过程，解决了慢性肾病诊疗场景中利用观察性数据模拟主动干预的问题；提出反事实对比学习方法，利用慢性肾病并发疾病的真实标签数据，结合反事实干预模拟，解决了反事实样本生成问题。本发明结合风险评价单元、反事实干预模拟单元以及对比学习单元，共同更新编码器、优化风险评价功能，提升慢性肾病诊疗决策支持性能。
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公开(公告)号：CN116361859B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310646247.X
申请日：2023-06-02
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/098 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于深度隐私编码器的跨机构患者记录链接方法及系统，该方法包括：各机构从本地数据源中提取用于记录链接的属性数据，利用各机构属性数据基于联邦学习技术训练深度隐私编码器，利用完成训练的深度隐私编码器对属性数据进行编码，生成各机构的隐私编码库，各请求接收机构基于隐私编码库获取记录链接请求的匹配结果。本发明利用联邦学习技术训练深度隐私编码器，能够从根本上解决数据隐私泄露问题；本发明提出的深度隐私编码器生成的隐私编码不仅能够达到与布隆编码同样的隐私保护效果，更能够反映原始数据的特征；本发明在深度隐私编码器中引入对比损失，能够确保记录链接的准确性。
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公开(公告)号：CN116628654A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310922018.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种前端页面权限控制方法、装置、设备及存储介质，本发明包括四层拦截：登录拦截、菜单拦截、路由拦截和接口拦截。本发明设计了一种鉴权路由，在拦截页面跳转的同时，使用二进制计算方法完成读与写两大基本权限的权限判断，进而区分页面的读写性。本发明通过加密按钮在页面上的位置与按钮的自身属性内容文本作为按钮唯一权限标识，在页面正式渲染前得到即将渲染到页面上的全部按钮，并根据后端接口过滤出有权限的按钮，解决逐一为按钮添加权限判断的问题。本发明提出的链式拦截结构在处理页面读写性控制、按钮权限统一控制等方面不受前端框架约束，且兼顾了用户角色配置，是一种通用的权限配置方法，扩大了使用范围。
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