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公开(公告)号：CN102165486A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200980138140.2
申请日：2009-07-14
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: G06K9/38 , G06F17/30256 , G06T1/0028 , G06T2201/0051 , G06T2201/0061 , G06T2201/0201
Abstract: 一种图像特征量提取设备，从图像提取可能调节识别能力与稳健性之间平衡的图像特征量，识别能力用于核实图像是否与其他图像相同。图像特征量提取设备根据提前定义的分级量化方法针对待量化的各图像区域分级地执行量化并计算多个分级量化指标，以便输出编码格式的分级量化指标代码，该编码格式可以唯一指定待量化的各区域的各分级的量化指标。
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公开(公告)号：CN1600019A
公开(公告)日：2005-03-23
申请号：CN02824049.9
申请日：2002-12-03
CPC classification number: G06T1/0021 , G06T2201/0201
Abstract: 本发明提供一种数字图像数据涂改检测程序及装置。该程序使计算机执行：(a)将数字数据分割成多个小块数据的步骤(S1)；(b)抽出数字数据获取装置上的每个小块数据所特有的噪音的步骤(S2)；(c)计算相邻的小块数据之间的噪音的相关值的步骤(S3)；(d)将噪音的相关值比相对周围的小块数据而预先设定的程度低的小块数据作为涂改的数据而检测出来的步骤(S4)。
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公开(公告)号：CN106373115A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610705191.0
申请日：2016-08-22
Applicant: 天津大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/6269 , G06T2201/0201 , G06T2207/20024 , G06T2207/20081
Abstract: 一种平滑滤波操作类型及参数识别方法，包括：对获取的待测图像进行离散傅里叶变换得到与待测图像同样尺寸的频谱响应，对频谱响应中的所有值进行取模处理得到待测图像的频域幅值图；将频域幅值图进行处理，得到能够反映待测图像频域分布特性的二值化频域图，然后利用统计方法从二值化频域图中提取N维检测特征；将提取到的N维检测特征，输入支持向量机进行训练，得到多分类检测器，用于检测待测图像是否经历了平滑滤波，以及对经历的平滑滤波操作类型及参数进行识别。本发明通过对图像进行有效表征，实现对以均值滤波、高斯滤波和中值滤波为代表的平滑滤波操作的有效检测与分类，进而实现对特定滤波操作的参数识别。本发明方法的检测特征维度低，检测准确率。
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公开(公告)号：CN103238159B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201180041846.4
申请日：2011-05-11
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/6211 , G06F17/30256 , G06T1/0028 , G06T2201/0052 , G06T2201/0201 , H04N21/44008 , H04N21/4627 , H04N21/8352 , H04N21/8355
Abstract: 根据一项实施例，一种对图像进行认证的方法包括：用电子方法接收锚点图像和查询图像；对锚点图像执行特征点提取；以及对查询图像执行特征点提取。所述方法也包括对所述锚点图像的特征点和所述查询图像的特征点进行群集，其中群集包括确定匹配的特征点、确定孤立特征点以及排除孤立特征点。所述锚点图像与所述查询图像是否相似是根据所述锚点图像的特征点与所述查询图像的特征点之间的距离来确定的。如果所述锚点图像与所述查询图像相似，则根据所述孤立特征点来识别所述查询图像的可能的篡改区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103297788B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201310057358.3
申请日：2013-02-22
Applicant: 佳能株式会社
Inventor： 河津鲇太
CPC classification number: G06K9/46 , G06K2009/00583 , G06T1/0028 , G06T2201/0201
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置和图像处理方法。针对各个第一单位区域，从捕获的图像数据中提取CFA模式。根据CFA模式的周期性的扰乱检测第一改变区域，第一改变区域是从与捕获的图像数据不同的图像数据向捕获的图像数据进行了复制的图像区域。针对大小与第一单位区域不同的各个第二单位区域，提取捕获的图像数据的特征量。比较针对各个第二单位区域的特征量，以检测第二改变区域，第二改变区域是从捕获的图像数据向捕获的图像数据进行了复制的图像区域。作为捕获的图像数据中的改变检测结果，输出关于第一改变区域和第二改变区域的信息。
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公开(公告)号：CN102722858B
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201210171654.1
申请日：2012-05-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0028 , G06T2201/0051 , G06T2201/0083 , G06T2201/0201
Abstract: 本发明公开了一种基于空域特征的数字图像隐写分析方法，该方法包括以下步骤，对训练集中已标记类别信息的数字图像，计算其对称邻域内多个方向上的像素灰度差分值信息；并对像素灰度差分值信息进行处理和旋转不变性编码；然后计算编码后信息的直方图，将直方图归一化后作为特征；对提取到的特征进行训练与分类，得到分类器模型；对任意输入的数字图像，计算其邻域信息来提取特征；将提取到的特征输入到所述分类器模型中，获得输入图像的类别信息。由于本方法不需要分析特定隐写术的特点，是一种通用的方法，故可以在针对数字图像的通用(盲)隐写分析中得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN101686305B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN200910129434.0
申请日：2009-03-18
Applicant: 富士施乐株式会社
Inventor： 足利英昭
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K2009/6213 , G06T1/0021 , G06T2201/0051 , G06T2201/0061 , G06T2201/0201
Abstract: 图像处理装置包括：图像分割单元，其分别将第一图像和第二图像分割成多个第一分割图像和多个第二分割图像；对应分割图像提取单元，其提取与第一分割图像相对应的第二分割图像；差别提取单元，其提取具有包含在每个第一分割图像中的像素和包含在每个第二分割图像中的像素之间的差别的差别图像，所述差别是由添加或提取所造成的；第一改变单元，其在第一分割图像具有可相对于第二分割图像移动的移动关系的情况下，将第二分割图像的颜色改变成第一颜色；第二改变单元，其将差别提取单元提取出的差别图像的颜色改变成第二颜色；以及图像输出单元，其输出被第一改变单元改变了颜色的第二分割图像以及被第二改变单元改变了颜色的差别图像。
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公开(公告)号：CN103297788A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310057358.3
申请日：2013-02-22
Applicant: 佳能株式会社
Inventor： 河津鲇太
CPC classification number: G06K9/46 , G06K2009/00583 , G06T1/0028 , G06T2201/0201
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置和图像处理方法。针对各个第一单位区域，从捕获的图像数据中提取CFA模式。根据CFA模式的周期性的扰乱检测第一改变区域，第一改变区域是从与捕获的图像数据不同的图像数据向捕获的图像数据进行了复制的图像区域。针对大小与第一单位区域不同的各个第二单位区域，提取捕获的图像数据的特征量。比较针对各个第二单位区域的特征量，以检测第二改变区域，第二改变区域是从捕获的图像数据向捕获的图像数据进行了复制的图像区域。作为捕获的图像数据中的改变检测结果，输出关于第一改变区域和第二改变区域的信息。
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公开(公告)号：CN102722858A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210171654.1
申请日：2012-05-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0028 , G06T2201/0051 , G06T2201/0083 , G06T2201/0201
Abstract: 本发明公开了一种基于空域特征的数字图像隐写分析方法，该方法包括以下步骤，对训练集中已标记类别信息的数字图像，计算其对称邻域内多个方向上的像素灰度差分值信息；并对像素灰度差分值信息进行处理和旋转不变性编码；然后计算编码后信息的直方图，将直方图归一化后作为特征；对提取到的特征进行训练与分类，得到分类器模型；对任意输入的数字图像，计算其邻域信息来提取特征；将提取到的特征输入到所述分类器模型中，获得输入图像的类别信息。由于本方法不需要分析特定隐写术的特点，是一种通用的方法，故可以在针对数字图像的通用(盲)隐写分析中得到广泛应用。
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