公开(公告)号：CN118861214A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411351960.2

申请日：2024-09-26

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 戴勇 ,  杨邦 ,  李耀伟 ,  邹月娴 ,  蒋冬梅 ,  王耀威

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/284 ,  G06F40/205 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请实施例提供了一种视觉语言模型的训练方法、文本生成方法以及相关设备，尤其涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：将包含样本文本的样本图像文本对输入至初始视觉语言模型中；将基于样本文本分词得到多个样本子词与预设的多个初始子词进行匹配，确定与初始子词不同的样本子词为新语言下的目标子词；基于为目标子词分配对应的目标嵌入参数对目标子词进行词嵌入处理，利用词嵌入处理得到的目标嵌入特征对样本图像文本对进行视觉语言处理，得到样本输出文本；为目标子词分配对应的目标加权系数，基于目标加权系数和样本输出文本调整目标嵌入参数，得到训练后的视觉语言模型。本申请能够在计算资源受限的情况下，提高视觉语言模型的泛化能力。

公开(公告)号：CN118690201A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411155676.8

申请日：2024-08-22

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 周子坤 ,  王耀威 ,  蒋冬梅 ,  郑清芳 ,  孙宇帅 ,  黄祉霖

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/211 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请提出了一种模型间的特征向后兼容学习方法，通过获取第一分类模型、第二分类模型以及训练数据集；基于第一分类模型以及第二分类模型计算每个子数据集对应的第一特征值以及第二特征值；对第一特征值进行扰动计算，得到对应的第三特征值；基于第二分类模型计算每个数据样本对应的目标特征向量，并根据目标特征向量与第一特征值之间构造负样本对，根据目标特征向量与第三特征值之间构造正样本对，计算得到第一损失函数；基于第二分类模型对训练数据集进行分类，根据第二分类模型的分类正确率计算得到第二分类模型的第二损失函数；基于第一损失函数以及第二损失函数更新第二分类模型的模型参数。该方法能够提高新模型的判别能力。

公开(公告)号：CN118094118B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410522089.1

申请日：2024-04-28

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王耀威 ,  张新宇 ,  苏敬勇 ,  肖伟伟 ,  胡孟豪 ,  山其本 ,  王小玲 ,  邓昊

IPC: G06F18/10 ,  G06F16/215 ,  G06F17/18 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请实施例提供了一种数据集质量评估方法、系统、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。方法包括：获取目标数据集和目标任务样本集；确定每个样本数据的重叠度，并基于重叠度确定每个样本数据的第一单样本评分；获取每个类别下预设的置信度阈值，并基于样本数据的伪标签确定对应的置信度，根据置信度和对应类别下的置信度阈值确定每个样本数据的第二单样本评分；在相同类别下，确定多个样本数据与多个目标任务数据之间的分布距离，根据不同类别下的分布距离确定目标数据集与目标任务样本集之间的数据集评分；基于第一单样本评分、第二单样本评分和数据集评分确定目标数据集的质量评估结果，提高数据集的评估质量。

公开(公告)号：CN112347853B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202011077033.8

申请日：2020-10-10

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 邹承明 ,  林嘉怡 ,  曾炜 ,  陈玉鹏 ,  王耀威 ,  顾善植

IPC: G06V20/62 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06T7/277 ,  H04N7/18 ,  H04W4/029 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明公开了一种基于视频的车牌数据脱敏方法及系统，方法包括步骤：对视频中的车辆进行跟踪检测，获取车辆位置信息；根据所述车辆位置信息从所述视频中截取出对应帧的车辆图片，获取对应车辆的车牌位置信息；通过构造决策树二分类器判断所述车牌是否为误检车牌，若是，则去掉所述误检车牌的位置信息，并将所述车辆记为车牌漏检车辆；若否，则将所述车辆位置信息和车牌位置信息融合并对应存储；采用kalman滤波估计出所述车牌漏检车辆的车牌坐标并保存；根据存储的车牌位置信息和车牌坐标对视频中车辆的车牌进行马赛克处理，实现车牌数据脱敏。本发明提高了车牌检测的准确率，从而提高了车牌数据脱敏准确率。

公开(公告)号：CN118115392B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410525676.6

申请日：2024-04-29

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 胡孟豪 ,  宋亚光 ,  王耀威 ,  周运红

IPC: G06T5/73 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请实施例提供了一种图像去雾方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理的有雾图像，从有雾图像中提取得到多个不同尺度下的有雾图像特征；将多个有雾图像特征分别作为各尺度下的输入特征，输入至多阶段去雾网络的第一阶段去雾子网络中，得到各尺度下对应的编码特征；从最小尺度的编码特征中进行全局和局部特征提取，得到整合特征，在各尺度下基于整合特征对相应的编码特征进行解码处理，并输出各尺度下对应的解码特征；基于各尺度下的解码特征确定下一阶段的输入特征，将输入到下一阶段的去雾子网络中，根据最后一个去雾子网络的输出得到目标去雾图像。本申请能够提高最终得到的目标去雾图像的质量。

公开(公告)号：CN118138801A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410559070.4

申请日：2024-05-08

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 温春江 ,  陈鹏 ,  袁锦宇 ,  郑清芳 ,  熊雪菲 ,  王耀威 ,  蒋冬梅

IPC: H04N21/2343 ,  H04N21/234 ,  H04N21/2187 ,  H04N21/231

Abstract: 本申请实施例提出的视频数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过首先，获取目标任务的视频数据，对视频数据进行数据解码得到多个解码数据帧，目标任务包括任务帧率以及任务最低帧率；然后，获取目标设备中的算法消耗解码数据帧的处理参数，并基于所述处理参数确定抽帧速率，当抽帧速率不小于任务最低帧率时，根据抽帧速率从多个解码数据帧中选取至少一个解码数据帧发送至缓存区，逐一从缓存区中选取解码数据帧进行数据处理，得到目标输出数据；当抽帧速率小于任务最低帧率时，选取与目标任务匹配的协同处理设备进行数据处理，以提高处理目标任务的可靠性、实时性和平滑性。

公开(公告)号：CN118097520A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410517099.6

申请日：2024-04-28

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王耀威 ,  熊宝琛 ,  杨小汕 ,  宋亚光 ,  徐常胜 ,  胡孟豪 ,  肖麟慧 ,  彭芳

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请实施例提供了一种视觉识别模型测试时自适应方法、装置、设备及介质，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：获取目标域不同模态下的多个第一视频片段和多个第二视频片段；通过第一视觉识别模型分别对多个第一视频片段进行视觉识别，得到对应的多个第一识别结果，综合多个第一识别结果建立不同模态下各个类别的伪源特征；通过第二视觉识别模型分别对多个第二视频片段进行视觉识别，得到对应的多个第二识别结果，综合多个第二识别结果建立不同模态下各个类别的目标特征；将目标特征与相同类别下的伪源特征进行特征对齐，并对第二视觉识别模型进行自适应调整，得到自适应调整后的第二视觉识别模型。本申请能够提高视觉识别模型识别的准确率。

公开(公告)号：CN117788795A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311782180.9

申请日：2023-12-21

Applicant: 鹏城实验室 ,  南方科技大学

Inventor： 曹桂平 ,  蓝湘源 ,  张建国 ,  蒋冬梅 ,  王耀威

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提出的目标检测方法、电子设备及其存储介质，通过获取检测图片的多个检测特征单元，并将多个检测特征单元进行第一预测处理，得到每个检测特征单元的预测概率序列和特征位置序列；然后基于预测概率序列和特征位置序列选取多个候选位置；再获取每个候选位置对应的评价指标，并基于评价指标从候选位置中选取目标位置；其中，评价指标用于指示候选位置与其他候选位置之间的空间位置信息；最后，将目标位置和检测特征单元输入第一变换网络进行目标识别，得到检测图片的目标检测结果和分类识别结果。从而在针对图像目标识别过程中，考虑了候选位置的空间分布信息以得到更加精准的目标位置，以提高对检测图像进行目标识别的精准度。

公开(公告)号：CN116611984B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202310844521.4

申请日：2023-07-11

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 潘天鹭 ,  王耀威 ,  张新峰 ,  袁锦宇 ,  王握 ,  汤左淦 ,  高波 ,  张天宇

IPC: G06Q50/40 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请实施例提供了一种多模式下的出行数据处理方法、系统、设备及介质，属于出行数据处理技术领域。该方法包括：获取目标对象的至少一项初始公共交通出行信息，以及每一项初始公共交通出行信息对应的一种出行模式，其中，出行模式包括公交出行模式或轨道出行模式，并形成初始出行信息队列；从任意一项初始公共交通出行信息中提取所在信息内的关联乘车信息，并根据关联乘车信息生成目标公共交通出行信息；按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的目标公共交通出行信息插入到初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列。本申请能够在乘客为多模式出行时，提高对乘客出行行为的识别的整体性和连贯性，提高对乘客出行情况分析的准确率。

公开(公告)号：CN117371687A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311240893.2

申请日：2023-09-25

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王握 ,  王耀威 ,  张新峰 ,  汤左淦 ,  潘天鹭 ,  高波 ,  张天宇

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/1093 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/40 ,  G08G1/123

Abstract: 本申请实施例提供了一种公交调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于智能交通技术领域。该方法包括：根据公交运营静态基础信息、静态调度信息和第一车次链集合计算得到第一行车计划信息；根据第一行车计划信息执行行车计划；在根据第一行车计划信息执行行车计划的过程中出现异常的情况下，获取公交运营动态基础信息、历史客流信息和动态调度信息；根据公交运营静态基础信息、公交运营动态基础信息、历史客流信息、动态调度信息和第二车次链集合计算得到第二行车计划信息；并且根据第二行车计划信息调整执行行车计划。本申请实施例使得公交调度的过程更加智能化，提高排班调度效率。