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公开(公告)号:CN118018248A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410009704.9
申请日:2024-01-03
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种访问控制方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取服务集群发送的多个服务器的存储卷的路径信息;响应于输入端指令,创建目标账号并确定对应的目标卷,将目标卷的路径信息和目标账号存储至访问策略表中;在权限配置指令下,根据目标账号生成目标卷的访问配置文件并发送到服务集群后映射到所有的服务器上;接收客户端发送的访问请求并解析,当客户端的待验证账号与目标账号对应时,生成第一准许访问指令;将第一准许访问指令和对应的目标卷的路径信息发送给客户端,使客户端在第一准许访问指令下,基于目标卷的路径信息对服务集群中的目标卷进行访问操作。本申请提升了各个端之间的交互性,降低了系统的复杂度。
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公开(公告)号:CN112070238A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202011245061.6
申请日:2020-11-10
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种准确的机器学习异步预测方法及系统、计算机可读存储介质,该方法包括以下步骤:在每次对模型进行训练后,将当前训练次数与相应的验证准确率记录在历史数据中并判断当前是否满足预测执行条件;若当前已满足所述预测执行条件,则采用层级式遍历拟合方法对当前历史数据进行曲线拟合;若已成功对所述当前历史数据进行曲线拟合,则计算每个拟合结果的误差值,并将误差值最小的拟合结果作为最终拟合结果;将待预测训练次数输入至所述最终拟合结果,计算后得到预测准确率,并利用所述预测准确率确定最终准确率。本发明实现了对机器学习模型准确率的精准预测,并且提高了对机器学习模型的准确率进行预测时的效率。
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公开(公告)号:CN111737073B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010867611.1
申请日:2020-08-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F11/22
Abstract: 本申请公开了一种自动化测试方法、装置、设备和介质,该方法包括:在接收到自动化测试指令时,获取所述自动化测试指令中携带的测试流信息;基于所述测试流信息,从预设测试组件集合区域中获取目标测试组件,并获取目标测试组件的组合顺序信息;基于所述组合顺序信息,对所述目标测试组件进行初始化处理以及组合处理,以得到目标测试脚本;基于所述目标测试脚本,执行所述自动化测试指令对应目标测试流程。本申请解决现有测试过程中,非专业的性能测试人员难以快速实现对服务器进行性能测试,进而导致测试效率低的技术问题。
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