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公开(公告)号:CN116720580A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310512306.4
申请日:2023-05-08
Applicant: 鹏城实验室 , 四川亿览态势科技有限公司 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G06N5/022 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供了一种知识图谱的知识补全方法、系统、电子设备及存储介质,属于网络安全技术领域。方法包括:获取知识数据,并将数据划分为训练集、验证集和测试集;利用初始向量表示模型对数据中的实体和关系进行预处理,形成嵌入时间信息的实体向量和关系向量;利用训练集训练初始向量表示模型,得到多个候选向量表示模型;利用验证集对多个候选向量表示模型进行验证,得到目标向量表示模型;通过目标向量表示模型对测试集中的实体向量和关系向量进行处理,以构建多个待检验知识;通过打分函数从多个待检验知识中,得到候选知识;对候选知识进行检验,并根据检验结果判断候选知识是否需要补充到知识图谱中。
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公开(公告)号:CN118364476B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410793203.4
申请日:2024-06-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/57 , H04L9/40 , G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本申请提供了一种漏洞关联的产品数据的处理方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取来自于公共数据库的第一产品数据集和第一漏洞数据集,以及获取来自于多个设备的第二产品数据集和第二漏洞数据集;根据第一漏洞数据和第一产品数据集得到多个漏洞实体对应的多个产品实体数据;基于漏洞实体和产品实体数据之间的关联关系,从多个产品实体数据中选取与第二漏洞数据集中的目标漏洞实体相关联的多个候选产品实体数据;从第二产品数据集中获取目标漏洞实体对应的目标产品信息,从多个候选产品实体数据中确定目标漏洞实体对应的目标产品实体数据,以实现关联漏洞的产品实体对齐,有效提高产品实体对齐的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117914783A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410316102.8
申请日:2024-03-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L45/7453 , H04L47/125 , H04L12/46
Abstract: 本申请实施例提供了一种流量数据的实时处理方法、装置、设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取至少一个虚拟局域网内不同会话对应产生的流量数据;确定每个流量数据对应的目标主机地址,并基于预设的一致性哈希函数,对各个目标主机地址分别进行哈希计算,得到各个流量数据对应的哈希索引值,其中,同一会话下的流量数据之间的哈希索引值相同;在预设的哈希环上,根据哈希索引值的大小,将每一会话下的流量数据均匀索引到对应第一分配位置下的处理节点中;通过各个处理节点对相应会话下的流量数据进行处理,得到各个会话下的流量数据处理结果。本申请能够实现流量数据地快速处理,提高了流量数据的处理效率。
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公开(公告)号:CN117749534A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410190586.6
申请日:2024-02-21
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络安全分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于网络安全技术领域。该方法包括:基于预设的网络安全知识图谱的网络安全实体集合中获取任意两个实体;其中,所述网络安全实体集合中的每一个所述实体表征一种网络安全知识类型;在所述网络安全知识图谱中,分别对两个所述实体进行路径查询以确定查询路径;根据所述查询路径确定网络安全分析结果。本申请实施例能够在海量网络安全知识中快速对网络中存在的威胁和漏洞进行分析评估处理。
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公开(公告)号:CN117057330A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310884339.1
申请日:2023-07-18
Applicant: 鹏城实验室 , 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 四川亿览态势科技有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/042
Abstract: 本发明实施例提供网络安全信息生成方法、装置、设备和存储介质,涉及信息安全技术领域。该方法首先将网络安全数据中的时空信息嵌入到语义实体向量中提升知识图谱的信息密度,然后融合实体向量和词向量增加语义信息,从而捕获更广泛的全局信息,实现有效的威胁信息挖掘,接着利用情景生成模型生成网络安全情景模板,再利用实体推荐模型为网络安全实体模板生成用于填充的实体,最后得到网络安全信息,通过这种方式整体提高网络安全信息挖掘准确率。
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公开(公告)号:CN116756330A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310538747.1
申请日:2023-05-12
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种知识图谱构建方法和装置、电子设备及存储介质,属于网络安全技术领域。知识图谱构建方法包括:对在网络安全领域的数据库中获取的网络安全多源数据进行预处理,得到结构化数据,根据预设的需求规则和预设的网络安全场景定义实体字段与属性的关系表,得到网络安全关系表,根据网络安全实体在预先建立的规则库中筛选相应的抽取规则,得到目标抽取规则,根据目标抽取规则在结构化数据中自动识别并抽取相应的属性数据,得到网络安全属性数据,根据网络安全属性数据构建网络安全实体,并将网络安全实体进行关联,以构建网络安全的知识图谱,得到目标知识图谱。本申请实施例能够提高构建多维度的网络安全知识图谱的速率。
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公开(公告)号:CN119646579A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411757021.8
申请日:2024-11-29
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/24 , G06F16/215
Abstract: 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:从至少两个数据源获取每个数据源提报的数据;比对每个数据源对应的数据与预设数据库中的数据,确定每个数据源的匹配率、误报率以及漏报率;基于每个数据源的匹配率、误报率以及漏报率,确定每个数据源的质量分数;获取每个数据的指标值,将不同数据源提报的相同指标值的目标数据进行归类;获取归类数据中每个目标数据的数据置信度评分;基于每个目标数据的数据置信度评分以及每个目标数据对应的数据源的质量分数,确定归类数据的归类评分,有效地确定每个数据源的质量分数,并对来自不同数据源的相同数据进行归类,通过每个数据源的质量分数提供归类数据的可靠性评估。
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公开(公告)号:CN118250095B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410658973.8
申请日:2024-05-27
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种网际协议地址识别方法、装置、计算机设备及存储介质,属于互联网技术领域。方法包括:通过多个信息源获取目标网际协议地址的多个代理信息;从每个代理信息中提取目标网际协议地址对应的信息源和代理状态;获取每个信息源对应的历史属性信息,并根据历史属性信息确定每个信息源的多个信息评估值;针对每个信息源,基于各信息评估值与对应的设定指标的偏差度,确定每个信息源的目标置信度;基于每个信息源的代理状态,对多个信息源的目标置信度进行加权融合,得到融合置信度;基于融合置信度与目标代理阈值进行比较,并将得到的比较结果确定目标网际协议地址的目标代理状态。以此,能够提高网际协议地址识别的准确性。
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公开(公告)号:CN117194675A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311003967.0
申请日:2023-08-09
Applicant: 鹏城实验室 , 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 四川亿览态势科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了MDATA图谱嵌入的评估方法及相关装置,涉及网络安全技术领域,通过获取包括MDATA静态图谱和MDATA时空图谱的目标MDATA图谱,并分别将MDATA静态图谱和MDATA时空图谱嵌入至向量空间,得到第一实体向量集和第二实体向量集,获取评估向量集并根据第一实体向量集和第二实体向量集对评估向量进行替换,得到第一测试向量集和第二测试向量集,然后分别对第一测试向量集和第二测试向量集中的每一测试向量进行评估得到评估集,根据评估向量在评估集中的排序顺序构建目标评估数据。因此本申请关联静态数据和对应的时空数据,可以准确评估MDATA图谱的嵌入效果,推动现有动态知识图谱的嵌入工作的发展。
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公开(公告)号:CN116257643B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310515242.3
申请日:2023-05-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/279
Abstract: 本申请公开了一种跨语言实体对齐方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:获取待融合的跨语言知识图谱,以及获取跨语言知识图谱对应的第一对齐种子;将跨语言知识图谱内的文本翻译成统一语言文本,并对统一语言文本对应的实体向量进行初步对齐,得到初步对齐结果;确定实体向量间的相似度,并将大于等于第一预设相似度的相似度所对应的统一语言文本作为第二对齐种子;根据第一对齐种子和第二对齐种子,按照文本相似度和/或语义相似度,分批调整初步对齐结果中的实体向量;将调整后的实体向量中相似度最高的实体向量进行对齐,得到目标对齐结果。本申请实现了根据文本相似度和语义相似度,分批调整初步对齐结果,得到目标对齐结果。
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