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公开(公告)号:CN119988985A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510459014.8
申请日:2025-04-14
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F16/3329 , G06N5/04
Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:生成多个第一安全任务描述,聚类划分得到安全任务描述簇。获取安全参考数据,确定其与簇内描述的相似度,据此确定每个参考数据对应的目标安全任务描述。基于此生成第一输入指令,指令要求依据安全参考数据和目标安全任务描述生成问答数据。将该指令输入训练后的生成模型,得到对应的问答数据。再把问答数据输入训练后的安全任务模型进行微调,从而得到微调后的安全任务模型。此流程先聚类安全任务描述,再结合参考数据生成指令,利用生成模型获取问答数据,最终实现对安全任务模型的微调,显著提升模型在特定领域回答的准确性。
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公开(公告)号:CN117332039B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202311218607.2
申请日:2023-09-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例提供文本检测方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:利用预设检测词表初步将包含敏感词的检测文本筛选出来,再利用多个安全检测模型对初筛后的检测文本更细粒度的合规性判断,得到表征合规性的检测得分,这里检测得分越高表征检测文段的安全性越高。在后续检测过程中,本实施例并不仅简单地将所有检测文段的检测得分通过作为合规性结果,而是预留一定的冗余,虽然一些检测文段的检测得分没有通过,但是其数量较少,则也可以认为其合规。通过多阶段检测,从粗粒度到细粒度进行合规判断,能够在整体上降低检测文本被误检的概率。
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公开(公告)号:CN117332038B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202311214190.2
申请日:2023-09-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本申请实施例提供了一种文本信息检测方法、装置、设备和存储介质,通过获取待测文本的至少一个单词序列;然后基于文本词在单词序列中的单词权重,生成单词序列的权重序列,并根据权重序列在文本词中选取掩码词,根据掩码词生成单词序列的掩码序列,并将掩码序列输入至少一个第一检测模型进行第一检测处理,得到掩码序列的第一检测得分,并基于第一检测得分得到掩码序列的检测概率向量;接下来将每个单词序列对应的检测概率向量依次输入第二检测模型进行第二检测处理,得到第二检测得分,并基于第二检测得分得到待测文本的检测结果,从而提高文本信息检测的准确度。
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公开(公告)号:CN117332038A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311214190.2
申请日:2023-09-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本申请实施例提供了一种文本信息检测方法、装置、设备和存储介质,通过获取待测文本的至少一个单词序列;然后基于文本词在单词序列中的单词权重,生成单词序列的权重序列,并根据权重序列在文本词中选取掩码词,根据掩码词生成单词序列的掩码序列,并将掩码序列输入至少一个第一检测模型进行第一检测处理,得到掩码序列的第一检测得分,并基于第一检测得分得到掩码序列的检测概率向量;接下来将每个单词序列对应的检测概率向量依次输入第二检测模型进行第二检测处理,得到第二检测得分,并基于第二检测得分得到待测文本的检测结果,从而提高文本信息检测的准确度。
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公开(公告)号:CN116340542A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310327411.0
申请日:2023-03-24
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/36 , H04L9/40 , G06F40/295 , G06F40/279 , G06F17/18 , G06N5/022
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱的更新方法、装置、设备及存储介质,所述知识图谱的更新方法包括:获取证据存储引擎和待更新知识,其中,所述证据存储引擎包括初始知识、所述初始知识的证据和所述初始知识的证据的信息源;基于所述初始知识、所述初始知识的证据和所述初始知识的证据的信息源,判断所述待更新知识是否满足预设可信度阈值范围指示的质量标准;若所述待更新知识满足所述质量标准,则将所述待更新知识更新至所述证据存储引擎和目标知识图谱。本申请根据证据存储引擎中的初始知识、所述初始知识的证据和所述初始知识的证据的信息源,对待更新知识进行质量评估,筛选出高质量的知识更新知识图谱,以此提高构建出的知识图谱整体的质量。
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公开(公告)号:CN116319033A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310301284.7
申请日:2023-03-17
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵攻击检测方法、装置、设备及存储介质,属于网络安全技术领域,该方法包括:获取未知入侵数据,将所述未知入侵数据转换为第一特征向量;对所述第一特征向量进行语义映射处理,得到第一语义向量;确定所述第一语义向量与预设网络入侵语义库中的各个攻击语义向量之间的语义相似度;根据所述语义相似度判断所述未知入侵数据的网络入侵攻击类型。本发明通过语义相似度匹配判断未知入侵数据的网络入侵攻击类型,实现了提高检测网络中未知攻击的速度的技术效果。
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