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公开(公告)号：CN114462169B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111522153.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/18 , G06F111/12 , G06F111/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种考虑站点有效监测半径的山区雨量站网优化布点方法，包括：搜集待优化区域内雨量站点位置和降雨观测资料；根据搜集的雨量站点位置和降雨观测资料，采用锥体法确定流域需要增设雨量站数目，并计算各相邻站点雨量梯度；设置有效监测雨量差阈值，根据有效监测雨量差阈值和相邻站点雨量梯度计算雨量站点有效监测半径，并确定未有效监测区域；在未有效监测区域初步选取新增站点，根据附近的雨量站有效监测半径确定新增站点的有效监测半径，以流域总有效监测面积最大为目标，优化新增站点位置。本发明可准确有效的捕获降水分布信息，满足流域雨情观测需要，为洪水预报及调度提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN117195152A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311217241.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的坝下支流顶托条件分析系统，属于水位预测计算技术领域，包括以下步骤：S1：数据预处理，从计算目标水利设施的历史运行数据中获取数据，将数据处理为模型训练格式；S2：借助SVR模型或多元线性回归模型，构建单一时段下游水位预测模型；S3：构建随机森林模型，分析不同时段前的坝下支流流量和水位预测误差的权重关系，得到坝下支流对坝下游水位造成顶托影响的阈值；S4：构建深度学习模型，使用LSTM模型构建深度学习坝下水位预测模型，计算不同情景的预测误差判断坝下流量造成顶托影响的阈值。本发明最终得到的坝下支流顶托影响滞时和阈值，可对受到坝下支流顶托影响的水坝下游水位预测分析提供帮助。
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公开(公告)号：CN117195093A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311217257.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，属于耗水率计算技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，收集历史运行数据，并按照对应关系格式将其构建为二维数据集[XHistory，YHistory]；S2、构建KNN预测模型，基于输入的历史耗水率及其对应的历史特征变量数据，根据KNN算法预测原理构建模型，结合输入的特征变量进行特征距离计算，得出最接近该特征变量组合的对应耗水率；S3、调整模型参数，通过调整参数来得到最精确的耗水率计算结果，本发明提供的一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，可以解决梯级电站经济运行计算过程中，耗水率计算误差较大，影响电站经济运行规划的问题。
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公开(公告)号：CN118367577A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410772843.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本申请公开了一种抽水蓄能电站出力的确定方法、设备及介质。抽水蓄能电站出力的确定方法包括：获取电网在抽水蓄能电站的目标调度期内的预测剩余负荷；获取目标调度期对应的电网基准负荷；利用电网基准负荷以及预测剩余负荷，将目标调度期划分为多个运行阶段，运行阶段包括抽水阶段、发电阶段以及停机阶段中的至少一个；调整抽水蓄能电站在至少一个运行阶段的出力初始值，以满足抽水蓄能电站的运行约束条件；将满足运行约束条件时抽水蓄能电站在每一运行阶段的出力初始值，作为抽水蓄能电站在相应运行阶段的目标出力。本申请的技术方案可以使得确定出的抽水蓄能电站出力能够适应电网负荷的变化趋势，以提高抽水蓄能电站的调峰填谷效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117910711B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410320058.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 河海大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法，属于水库优化调度技术领域，包括以下步骤：步骤1、构建动态多目标优化调度模型；步骤2、求解最优调度方案集；步骤3、对最优调度方案集进行预处理；步骤4、通过执行基于降维和需求交互的偏好决策模块得到一个最优调度方案；步骤5、执行环境监测模块监测环境是否发生变化；步骤6、判断是否达到预设环境变化次数。本发明提供了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法，结合实际调度需求进行偏好权重调整，在环境变化情形下得到实时最优决策方案，此外依据预报信息在不降低防洪标准的前提下挖掘水资源利用潜力，实现目标效益最大化。
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公开(公告)号：CN118367577B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410772843.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本申请公开了一种抽水蓄能电站出力的确定方法、设备及介质。抽水蓄能电站出力的确定方法包括：获取电网在抽水蓄能电站的目标调度期内的预测剩余负荷；获取目标调度期对应的电网基准负荷；利用电网基准负荷以及预测剩余负荷，将目标调度期划分为多个运行阶段，运行阶段包括抽水阶段、发电阶段以及停机阶段中的至少一个；调整抽水蓄能电站在至少一个运行阶段的出力初始值，以满足抽水蓄能电站的运行约束条件；将满足运行约束条件时抽水蓄能电站在每一运行阶段的出力初始值，作为抽水蓄能电站在相应运行阶段的目标出力。本申请的技术方案可以使得确定出的抽水蓄能电站出力能够适应电网负荷的变化趋势，以提高抽水蓄能电站的调峰填谷效果。
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公开(公告)号：CN117195093B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311217257.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，属于耗水率计算技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，收集历史运行数据，并按照对应关系格式将其构建为二维数据集[XHistory，YHistory]；S2、构建KNN预测模型，基于输入的历史耗水率及其对应的历史特征变量数据，根据KNN算法预测原理构建模型，结合输入的特征变量进行特征距离计算，得出最接近该特征变量组合的对应耗水率；S3、调整模型参数，通过调整参数来得到最精确的耗水率计算结果，本发明提供的一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，可以解决梯级电站经济运行计算过程中，耗水率计算误差较大，影响电站经济运行规划的问题。
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公开(公告)号：CN117195152B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311217241.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的坝下支流顶托条件分析系统，属于水位预测计算技术领域，包括以下步骤：S1：数据预处理，从计算目标水利设施的历史运行数据中获取数据，将数据处理为模型训练格式；S2：借助SVR模型或多元线性回归模型，构建单一时段下游水位预测模型；S3：构建随机森林模型，分析不同时段前的坝下支流流量和水位预测误差的权重关系，得到坝下支流对坝下游水位造成顶托影响的阈值；S4：构建深度学习模型，使用LSTM模型构建深度学习坝下水位预测模型，计算不同情景的预测误差判断坝下流量造成顶托影响的阈值。本发明最终得到的坝下支流顶托影响滞时和阈值，可对受到坝下支流顶托影响的水坝下游水位预测分析提供帮助。
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公开(公告)号：CN114707913A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210619724.9
申请日：2022-06-02
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本申请实施例提供一种水库供水方案的确定方法及装置，该方法基于目标水库的出库断面的出库水流量与各取水口控制站的水位之间关系的水位模拟模型，确定各取水口控制站分别对应的水位偏好系数，再根据各取水口控制站分别对应的水位偏好系数，以及各取水区域分别对应的干旱需求偏好系数，确定各下游取水口控制站对应的供水效益函数，以目标水库的发电效益函数、供水效益函数作为供水调度模型的目标函数，根据预设约束条件，构建目标水库的供水调度模型，将目标水库的多个供水调度方案输入到供水调度模型中，得到目标供水调度方案。本申请实现了水库调度方案与下游区域取用水的双向反馈，使得目标供水调度方案更加科学、合理。
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