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公开(公告)号：CN114416592A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210114654.1
申请日：2022-01-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种车载终端的自动化测试脚本定义方法、测试系统及方法，通过定义了一套自动化测试用例的定义方法，通过表格形式编写测试用例，用关键字定义测试步骤，保存为csv格式，存储到对应路径中。测试系统获取到被测试车载终端项目信息后，读取对应的测试用例，经解析运行后，获取测试结果，测试系统针对不同的车载终端，均可以由该测试脚本文件中调用测试用例，降低了开发成本。
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公开(公告)号：CN112092591A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011043948.7
申请日：2020-09-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor： 何静
Abstract: 本发明公开了一种密封条接角及密封条接角与车门窗框连接结构，所述密封条接角包括接角本体、第一嵌件和第二嵌件；所述接角本体采用弹性材料制成，所述第一嵌件和所述第二嵌件均采用塑性材料制成，所述第一嵌件和所述第二嵌件均设置在所述接角本体上，所述第一嵌件和所述第二嵌件能够与车门窗框连接；所述密封条接角与车门窗框连接结构包括车门窗框和密封条接角。本发明提供的一种密封条接角及密封条接角与车门窗框连接结构，密封条接角、外装饰盖板、装饰亮条及车门窗框配合良好，能够提高汽车NVH密封性能，保证装配精度，提高装配效率，保证外观质量。
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公开(公告)号：CN115534848B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211295261.1
申请日：2022-10-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60R16/037 , B60H1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开一种车辆控制方法、服务终端、车机系统、车辆控制系统、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。车辆控制方法包括获取场景配置文件和车辆数据；根据场景配置文件和车辆数据生成第一特征数据和场景标签；根据第一特征数据、场景标签和第一深度学习算法构建场景决策模型；根据场景配置文件、第一特征数据、场景标签和第二深度学习算法构建动作推荐模型；发送场景决策模型、动作推荐模型和场景配置文件至车机系统。如此，车辆根据预设的场景配置文件构建场景决策模型，通过场景决策模型构建动作推荐模型，使车机系统确定当前驾驶场景，自动执行符合当前驾驶场景的预测动作，无需用户编制场景模型和动作模型，操作简单，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN116552215A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310622035.8
申请日：2023-05-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor： 何静
Abstract: 本申请涉及车辆配件技术领域，具体涉及一种后门C柱窗框总成及车辆，该后门C柱窗框总成包括：C柱窗框本体包括窗框外板和窗框内板，窗框内板和窗框外板之间连接有安装部，安装部具滑槽；呢槽件，包括连接于滑槽的呢槽本体，呢槽本体容置槽，呢槽本体内唇边和外唇边，外唇边包括相连的第一连接部和第二连接部，第一连接部延伸至容置槽，第二连接部延伸至伸出与窗框外板抵接，内唇边包括相连的第三连接部和第四连接部，第三连接部延伸至容置槽，第一连接部和第三连接部用于与伸入容置槽的玻璃表面抵接，第四连接部延伸至伸出与窗框内板抵接。本申请的后门C柱窗框总成及车辆，能够具有较好的密封效果、玻璃升降无异响的同时满足整车轻量化需求。
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公开(公告)号：CN115742855A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211511394.8
申请日：2022-11-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60L58/12 , B60L3/12 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及电动汽车技术领域，特别涉及一种电动汽车剩余里程预测方法、装置、电动汽车及介质，其中，方法包括：获取电动汽车第一预设时长内的状态数据和实际剩余电荷状态SOC；将预设时长内的状态数据输入预先建立的预测模型，输出状态数据的单位SOC行驶里程，其中，预测模型包括n层循环神经网络LSTM模块和多层感知机MLP模块，将预设时长内的状态数据输入n层LSTM模块，得到状态数据的序列信息，并将序列信息输入MLP模块，输出单位SOC行驶里程；根据实际SOC和单位SOC行驶里程计算电动汽车的剩余里程。由此，解决了相关技术中对于续航里程的预测准确度不高，导致可能存在由于电量不足而无法抵达目的地，降低用户用车体验感等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115497471A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210968878.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请涉及车载娱乐技术领域，特别涉及一种车辆的娱乐方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：接收用户的语音信息；根据语音信息提取至少一个场景设定语义特征，并根据至少一个场景设定语义特征控制车辆进入车载娱乐场景服务，并获取车辆的驾乘人员的实际位置；基于驾乘人员的实际位置，控制每个驾乘人员的实际位置对应的娱乐组件为每个驾乘人员提供相应的娱乐服务。本申请实施例可以根据用户的语音信息提取一定场景设定语义特征，并控制驾乘人员的实际位置对应的娱乐组件为驾乘人员提供相应的娱乐服务，从而提升了车辆的智能化水平，提升了娱乐功能的可执行性和适用性，有效的满足了用户的娱乐需求。
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公开(公告)号：CN115470403A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211018341.2
申请日：2022-08-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及车辆服务技术领域，特别涉及一种车辆服务推荐模型的实时更新方法、装置、车辆及介质，其中，方法包括：一种车辆服务推荐模型的实时更新方法，其特征在于，包括：获取用户实时数据，并根据用户实时数据进行车辆服务推荐；根据车辆服务推荐的反馈，得到用户反馈数据；根据用户反馈数据读取当前时刻的初始推荐模型；根据用户反馈数据更新初始推荐模型，得到服务推荐模型，从而保证对用户个性化推荐车辆服务的同时，实现根据用户的实时需求更新推荐服务。
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公开(公告)号：CN114416126A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210114666.4
申请日：2022-01-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能推荐训练服务基于Dolphinscheduler的部署方法，包括S1、部署Dolphinscheduler调度系统，安装基础软件并部署Dolphinscheduler调度系统的前后端，配置Dolphinscheduler调度系统相关联的基础软件配置，并调通Dolphinscheduler调度系统；S2、打包python虚拟环境和智能推荐训练服务，将智能推荐训练服务所依赖的python依赖包打包进python虚拟环境,以供智能推荐训练服务运行时调用，并将智能推荐训练服务的代码文件、脚本文件及相关文件打包，以供智能推荐训练服务运行；S3、运行Dolphinscheduler调度系统，并在Dolphinscheduler调度系统的前端配置智能推荐训练服务运行方案，配置完成后运行智能推荐训练服务并监控其执行情况。本发明简单，效率较高，且可靠可行，使用后将大大缩短部署项目的时间，实用性强。
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公开(公告)号：CN111258295A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010042485.6
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种验证大数据采集和上传准确性的系统及方法，包括大数据验证应用模块、车载通信模块、服务器和can硬件设备，所述大数据验证应用模块安装到PC机上，can硬件设备的USB端连接到PC机，can硬件设备的can线端与车载通信模块的can线连接，车载通信模块通过网络通信与服务器连接。本发明能够准确计算出车载通信模块采集和上传can数据的正确数、丢帧数、错误数、重复数和准确率。
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公开(公告)号：CN114416126B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210114666.4
申请日：2022-01-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能推荐训练服务基于Dolphinscheduler的部署方法，包括S1、部署Dolphinscheduler调度系统，安装基础软件并部署Dolphinscheduler调度系统的前后端，配置Dolphinscheduler调度系统相关联的基础软件配置，并调通Dolphinscheduler调度系统；S2、打包python虚拟环境和智能推荐训练服务，将智能推荐训练服务所依赖的python依赖包打包进python虚拟环境,以供智能推荐训练服务运行时调用，并将智能推荐训练服务的代码文件、脚本文件及相关文件打包，以供智能推荐训练服务运行；S3、运行Dolphinscheduler调度系统，并在Dolphinscheduler调度系统的前端配置智能推荐训练服务运行方案，配置完成后运行智能推荐训练服务并监控其执行情况。本发明简单，效率较高，且可靠可行，使用后将大大缩短部署项目的时间，实用性强。
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