公开(公告)号：CN107708152A

公开(公告)日：2018-02-16

申请号：CN201711213245.2

申请日：2017-11-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄巍 ,  郑梦妍 ,  李云 ,  吴广富

IPC: H04W28/02

CPC classification number: H04W28/0289

Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种异构蜂窝网络的任务卸载方法，包括：建立用户卸载任务请求，并预置参数；构造李雅普诺夫函数以及目标函数；最大化用户卸载效用的同时最小化队列积压量，根据网络异构对其用户卸载任务的影响，其WIFI连接时间是否确定并求解最优卸载量的方法，即如果设置的WIFI连接时间确定，则采取拉格朗日优化方法求解最优卸载量；否则采取随机规划求解最优卸载量；本发明考虑用户系统卸载效用最大化，减少卸载队列积压量，考虑用户的移动性，网络异构对其用户卸载任务的影响，使得用户卸载效用最大的同时，不但大幅降低了用户端卸载任务的积压，而且减少了系统的拥塞。

公开(公告)号：CN107708152B

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN201711213245.2

申请日：2017-11-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄巍 ,  郑梦妍 ,  李云 ,  吴广富

IPC: H04W28/02

Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种异构蜂窝网络的任务卸载方法，包括：建立用户卸载任务请求，并预置参数；构造李雅普诺夫函数以及目标函数；最大化用户卸载效用的同时最小化队列积压量，根据网络异构对其用户卸载任务的影响，其WIFI连接时间是否确定并求解最优卸载量的方法，即如果设置的WIFI连接时间确定，则采取拉格朗日优化方法求解最优卸载量；否则采取随机规划求解最优卸载量；本发明考虑用户系统卸载效用最大化，减少卸载队列积压量，考虑用户的移动性，网络异构对其用户卸载任务的影响，使得用户卸载效用最大的同时，不但大幅降低了用户端卸载任务的积压，而且减少了系统的拥塞。

公开(公告)号：CN111479312A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010134165.3

申请日：2020-03-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 马惠 ,  李云 ,  黄巍 ,  刘期烈

IPC: H04W52/02

Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种蜂窝网络内容缓存和基站休眠联合优化方法，包括：建立联合优化模型；将第i周期的内容缓存状态设为随机缓存，基站休眠状态设为随机休眠，初始周期i＝1；确定第i个周期的用户关联状态，根据关联规则将用户关联至合适的基站；利用离散量子粒子群算法对联合优化模型进行求解，得到第i+1个周期的内容缓存状态和基站休眠状态；i＝i+1，进入步骤S3；本发明方法能够进一步的降低系统能耗，将用户关联作为受基站休眠影响的变量进行研究，场景更加符合实际情况，保证用户的服务质量；此外，本发明采用离散量子粒子群算法对问题进行求解，求解效率更高。