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公开(公告)号：CN105554771B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201510932655.7
申请日：2015-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及基于密集分布的毫微微用户资源分配方法，根据函数的最优解对已分组的毫微微用户进行资源分配，其中求得函数的最优解包括：将整个用户分组问题代入lingo数学平台；根据约束条件确定分组优化的所有可行解；根据求得的可行解，建立单纯形表并求得每一个可行解对应的检验数；根据lingo数学平台特点，运用直接求解程序对模型等式约束进行处理，并判定模型种类，再调用分支定界程序结合单纯形表求得函数的最优解；本发明根据毫微微组间干扰强弱对毫微微用户分组，最小化每组毫微微内的同层干扰，最大化毫微微小区总的数据速率，并求出分组优化的最优解。
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公开(公告)号：CN106604401A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710145977.6
申请日：2017-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络中的资源分配方法，包括采用差额算法对宏小区用户MUEs执行子信道分配；采用注水算法为每个子信道分配功率；采用蚁群算法对Femtocell进行分组；采用启发式算法和分布式功率分配算法分别对毫微微用户FUEs进行信道和功率分配。本发明能够有效地抑制宏小区用户层和毫微微小区用户层之间的跨层干扰和同层干扰，有效地提升网络频谱效率，保证FUEs和MUEs的QoS。
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公开(公告)号：CN103440505B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310422632.2
申请日：2013-09-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明针对现有高光谱遥感图像分类技术，在图像分类结果存在“杂点”的问题上，提出了一种空间邻域信息加权的高光谱遥感图像分类方案。首先对预处理后的图像数据进行部分主成分分析，获取变换后的特征矩阵，然后对特征矩阵利用空间邻域信息加权的FCM算法实施快速聚类，得到高光谱图像的分类结果。本发明提供的高光谱遥感图像分类方案，充分结合了主成分分析特征降维的功效和高光谱图像丰富的空间邻域信息，在保证算法效率的同时，提高了高光谱图像的分类效果，与传统方法法相比，不仅能够降低计算量，而且可以改善分类效果，克服“同物异谱”和噪声引起的“杂点”现象，获得很好的分类效果。
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公开(公告)号：CN104618291A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410849684.2
申请日：2014-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L5/0007 , H04L5/0044 , H04W72/0453
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及基于余量自适应准则的资源分配方法及装置，所述方法包括根据用户优先级按比例分配子载波数给用户；根据信道条件确定调制方式；根据动力矩阵计算子载波分配矩阵，对子载波分配矩阵进行离散化处理，根据离散化处理后的子载波分配矩阵计算能量函数，如果达到退出条件，则退出迭代，否则更新动力矩阵后重复以上过程；本发明基于余量自适应准则，根据分配给用户的子载波数和所述调制方式所确定的比特数，最小化系统总发射功率，输出最优子载波分配矩阵。
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公开(公告)号：CN103440348A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310420161.1
申请日：2013-09-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法。本发明提出一种新的颜色图像检索方法，涉及图像处理技术领域。该方法将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，运用基于神经网络的竞争学习算法训练码书，对颜色空间进行更为精确的聚类划分；引入颜色转移矩阵描述颜色的空间分布情况；将索引直方图和主颜色转移矩阵两种颜色特征相结合进行相似性度量；运用形态学开闭运算处理图像，凸显目标轮廓，以提取出局部感兴趣区域，突出了重要区域，限制背景信息。本发明提出的颜色图像检索方法克服了全局颜色直方图法对颜色空间分布描述不够，不能有效限制背景信息的缺点。使颜色量化更为准确，匹配效果更好，是进一步提高检索效率的有效方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102300095B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201110272304.X
申请日：2011-09-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明针对超谱图像巨大的数据量，提出了一种快速的超谱信号压缩方案。压缩编码方案采用矢量量化聚类技术消除超谱图像的空间相关性和谱间相关性，结合传统的LBG聚类算法以及快速码字搜索算法生成优越的码书，并同时完成编码。对输入矢量进行哈达玛变换，然后在哈达玛域中，构造初始码书，同时利用3步排除不等式，实施快速聚类，高效生成最终码书和编码。本发明提供的超谱图像压缩方案，结合哈达玛变换性质和矢量量化的特点，能够以较小的图像质量损失来换取较大的压缩比，达到快速编码的目的。
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公开(公告)号：CN102300095A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110272304.X
申请日：2011-09-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明针对超谱图像巨大的数据量，提出了一种快速的超谱信号压缩方案。压缩编码方案采用矢量量化聚类技术消除超谱图像的空间相关性和谱间相关性，结合传统的LBG聚类算法以及快速码字搜索算法生成优越的码书，并同时完成编码。对输入矢量进行哈达玛变换，然后在哈达玛域中，构造初始码书，同时利用3步排除不等式，实施快速聚类，高效生成最终码书和编码。本发明提供的超谱图像压缩方案，结合哈达玛变换性质和矢量量化的特点，能够以较小的图像质量损失来换取较大的压缩比，达到快速编码的目的。
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公开(公告)号：CN108537716B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810068639.1
申请日：2018-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于离散域的彩色图像加密嵌入方法，涉及数字图像处理技术。将秘密图像特征系数引入Logistic混沌映射和Rabinovich超混沌映射中，使生成的序列与密图相关；采用生成的Logistic混沌序列重排图像的RGB顺序，消除彩色图像的色彩信息；采用Rabinovich超混沌映射生成的四组混沌序列中的一组序列加密图像像素位置，使用分块置乱的方法，快速加密图像；采用剩余的三组Rabinovich超混沌序列分通道将图像离散小波变换(DWT)后的低频系数置乱与扩散；采用最低有效位置换算法(LSB)将加密后的图像嵌入到公开图像的DWT高频系数当中。本发明能在保护图像内容安全性的基础上，有效保护图像信息的存在性，保证图像在通信过程中的安全。
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公开(公告)号：CN114401352A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210042548.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，尤其涉及基于二维离散混沌映射与矩阵半张量积的图像加解密方法；其中图像加密方法包括将二维离散混沌映射与矩阵半张量积结合应用于图像加密中；采用哈希算法更新密钥以增强方案抵挡选择明文攻击的能力；进而，对明文图像进行像素级的多方向循环移位，去除相邻像素间的相关性；然后，利用异或运算对置乱图像进行预处理，使置乱图像中的像素值分布大致均匀，避免明文图像信息影响后续加密效果；最后，将混沌序列与置乱图像进行矩阵半张量积运算，得到像素值分布均匀的密文图像。本发明具有良好的抵御差分攻击性能，在提高鲁棒性的同时增强了安全性。
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公开(公告)号：CN111683033B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010458656.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，涉及TR_OFDM系统中基于星座旋转的加密及传输方法；所述加密方法包括发送端与接收端分别对估计到的信道进行量化，判决为一个四元数作为秘钥；发送端将发送信号串并转换后进行星座映射，映射为三维星座点，利用四元数对调制好的QPSK信号进行旋转加密；并采用OFDM方式进行调制；发送端将估计到的信道状态信息进行时间反演，得到时间反演镜；将调制后的OFDM符号经过并串转换后通过时间反演镜，由信道传输，对于传输方法，接收端接收到加密后的星座点；利用信道生成的四元数进行相应的解密，而窃听者和发送端的信道具有差异性，故无法得到相应的四元数进行解密，从而保证TR_OFDM系统的安全性。
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