公开(公告)号：CN113743669A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202111046397.4

申请日：2021-09-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邵亚斌 ,  王莹 ,  王沙沙 ,  孙芸倩 ,  孙浚腾 ,  王金魁

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q40/06 ,  G06N20/00 ,  G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明属于投资者情绪测度领域，具体涉及一种基于情感分类模型的股市投资者情绪指标选择方法，该方法包括：实时获取股评数据，对获取的股评进行预处理；将预处理后的数据输入到训练好的投资者情绪指标预测模型中，得到投资者的预测情绪指标；根据投资者的预测情绪指标对股市进行调控；所述投资者情绪指标预测模型包括情感分类模型和投资者情绪指标构建模型；发明通过构建投资者情绪指标预测模型，采用该模型对股市投资者的情绪进行预测，有利于多角度，更全面地找到投资者情绪与股票市场的联系，从而提高股票收益率。

公开(公告)号：CN117708481A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311611893.9

申请日：2023-11-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王琼 ,  张瑛瑛 ,  陈玮 ,  邵亚斌 ,  王冠 ,  李俊辉

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G16C60/00 ,  G06N3/126 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的气凝胶吸波频宽优化方法，属于计算机材料领域。以不同氧化硅含量的碳化硅@氧化硅纳米线气凝胶的介电常数作为数据库，构建矩阵序列，作为模型的输入，通过设置层状碳化硅@氧化硅纳米线气凝胶的层数和每层的最大厚度，随机产生层状碳化硅@氧化硅纳米线气凝胶的初始群体，利用遗传算法，获得由材料种类和厚度构成的基因序列，通过构建的目标函数，筛选出满足宽频吸波目标的层状碳化硅@氧化硅纳米线气凝胶。

公开(公告)号：CN114580436A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210203458.1

申请日：2022-03-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李臻 ,  邵亚斌 ,  夏书银

IPC: G06F40/35 ,  G06F40/284 ,  G06F40/205

Abstract: 本发明公开了一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法及系统，涉及网络用户信息评定技术领域，解决了现有技术主题分析方法中用户发文信息间很可能不存在任何上下文关联，其技术方案是：提出了一种基于语义和词扩展的短文本主题模型，不仅融合了短文本的语义信息，还通过外部语料知识进行词对扩展，在解决短文本稀疏问题的同时，增强文本的主题倾向；在基于语义和词扩展的短文本主题模型之上，采用了一种依据用户间互动量的发文主题加权法，区别发文间的重要程度，从而计算用户的主题分布。本发明的社交用户主题分析方法相较于传统的主题特征分析方法，更具合理性。

公开(公告)号：CN112182424A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011255573.0

申请日：2020-11-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘成 ,  邵亚斌

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于异构信息和同构信息网络融合的社交推荐方法，包括通过原始数据构建同构信息网络，在该网络进行随机游走，获取同构节点序列，并对同构节点序列进行嵌入，得到节点表示；通过原始数据构建异构信息网络，在该网络中进行基于元路径的随机游走，获取异构节点序列，对异构节点序列去噪得到同构节点序列，并对同构节点序列进行嵌入，得到节点表示；将基于同构信息网络得到的节点表示和基于异构信息的节点表示进行融合，得到节点唯一标识；将获取的唯一标识输入到基于矩阵分解的预测器中，分解得到推荐列表；本发明充分利用利用信息网络中存在的潜在关系信息，提高推荐性能。