Patent search ap:("重庆邮电大学") AND inv:"陈玮" Page 1

1.

发明公开
基于机器学习的气凝胶吸波频宽优化方法审中-实审

公开(公告)号：CN117708481A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311611893.9

申请日：2023-11-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王琼 , 张瑛瑛 , 陈玮 , 邵亚斌 , 王冠 , 李俊辉

IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G16C60/00 , G06N3/126 , G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的气凝胶吸波频宽优化方法，属于计算机材料领域。以不同氧化硅含量的碳化硅@氧化硅纳米线气凝胶的介电常数作为数据库，构建矩阵序列，作为模型的输入，通过设置层状碳化硅@氧化硅纳米线气凝胶的层数和每层的最大厚度，随机产生层状碳化硅@氧化硅纳米线气凝胶的初始群体，利用遗传算法，获得由材料种类和厚度构成的基因序列，通过构建的目标函数，筛选出满足宽频吸波目标的层状碳化硅@氧化硅纳米线气凝胶。

Patent Agency Ranking