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公开(公告)号：CN114580436B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210203458.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/35 , G06F40/284 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开了一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法及系统，涉及网络用户信息评定技术领域，解决了现有技术主题分析方法中用户发文信息间很可能不存在任何上下文关联，其技术方案是：提出了一种基于语义和词扩展的短文本主题模型，不仅融合了短文本的语义信息，还通过外部语料知识进行词对扩展，在解决短文本稀疏问题的同时，增强文本的主题倾向；在基于语义和词扩展的短文本主题模型之上，采用了一种依据用户间互动量的发文主题加权法，区别发文间的重要程度，从而计算用户的主题分布。本发明的社交用户主题分析方法相较于传统的主题特征分析方法，更具合理性。
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公开(公告)号：CN112883727A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110210439.7
申请日：2021-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F16/335 , G06F16/383 , G06F16/387
Abstract: 本发明公开了一种确定人物间关联关系的方法及装置，该方法通过人名实体模型对各英文文本数据进行英文人名识别，并通过拼音人名词库和拼音地名词库对各英文文本数据进行拼音人名识别，当不同英文文本数据中存在共同的英文人名和/或拼音人名时，则表示待识别人物关键词之间存在关联，通过确定人物之间是否存在共同的关联人，以确定人物之间的关联关系，提高关系分析的准确性。
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公开(公告)号：CN114580436A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210203458.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/35 , G06F40/284 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开了一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法及系统，涉及网络用户信息评定技术领域，解决了现有技术主题分析方法中用户发文信息间很可能不存在任何上下文关联，其技术方案是：提出了一种基于语义和词扩展的短文本主题模型，不仅融合了短文本的语义信息，还通过外部语料知识进行词对扩展，在解决短文本稀疏问题的同时，增强文本的主题倾向；在基于语义和词扩展的短文本主题模型之上，采用了一种依据用户间互动量的发文主题加权法，区别发文间的重要程度，从而计算用户的主题分布。本发明的社交用户主题分析方法相较于传统的主题特征分析方法，更具合理性。
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公开(公告)号：CN112883727B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110210439.7
申请日：2021-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F16/335 , G06F16/383 , G06F16/387
Abstract: 本发明公开了一种确定人物间关联关系的方法及装置，该方法通过人名实体模型对各英文文本数据进行英文人名识别，并通过拼音人名词库和拼音地名词库对各英文文本数据进行拼音人名识别，当不同英文文本数据中存在共同的英文人名和/或拼音人名时，则表示待识别人物关键词之间存在关联，通过确定人物之间是否存在共同的关联人，以确定人物之间的关联关系，提高关系分析的准确性。
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