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公开(公告)号：CN107682235A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711192471.7
申请日：2017-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/875
CPC classification number: H04L43/0852 , H04L47/56
Abstract: 本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的传输时延预测数据调度方法，属于通信技术领域。该方法针对异构网络环境下多路径并行传输引发的数据包乱序的问题，分析了数据包乱序的相关因素，提出了一种基于卡尔曼滤波的传输时延预测数据调度算法——TDP-KF算法，该算法首先给出了路径传输时延的有效评估方案，在利用卡尔曼滤波算法预测数据块到达接收端的时间时，引入了数据块在发送端的等待时延，提高了预测的准确性，实现了发送端数据块的精准调度，有效减少了接收端数据乱序，提高了网络的整体吞吐性能。仿真结果验证了TDP-KF算法的正确性和有效性。
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公开(公告)号：CN108307470A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810449276.6
申请日：2018-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于节点群体关系度的网络分簇方法，属于通信技术领域。该方法主要包括以下步骤：步骤1)簇建立过程：通过分析网络终端节点移动状态，计算节点间的群体关系值，以判得簇首，完成簇建立；步骤2)簇维护过程：包括节点的加入与离开，簇的拆分及管理等。本发明提供的基于终端节点移动位置预测和空间相关度的分簇方法能构建出一个稳定的群组，且能够保持较稳定的簇首数量及较低的分簇开销，提供了更好的网络管理与优化方法，能有效地解决不同应用场景下移动节点群组切换过程中可能出现的网络拥塞问题。
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公开(公告)号：CN108093406B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201711226219.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于集成学习的无线传感网入侵检测方法，属于通信技术领域。该方法包括：从无线传感网中收集各节点的数据，将数据预处理，抽取出每个节点的特征集，将符号特征转化为数值；将每一个特征值进行归一化；使用特征选择算法从预处理后的特征集筛选出最优特征集；使用改进的SVM算法作为弱分类器，结合筛选出来的最优特征训练集进行训练；使用Adaboost集成学习算法对训练出来的弱分类器组合起来形成强分类器，再利用训练出来的强分类器对实际数据进行测试，分辨出无线传感网正常节点和异常节点。本方法可以提高对无线传感网中出现的入侵攻击检测的准确度，减少一定的标记样本的代价，减少入侵检测检测与训练时间，增强入侵检测系统的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108124274A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711308611.2
申请日：2017-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信任机制的无线传感器网络安全路由方法；包括如下步骤：1)信任评价：设计一个分布式信任评价模型来监测节点的通信行为，然后综合节点的直接信任与间接信任计算出节点的综合信任；2)路由发现：综合考虑节点的信任值、剩余能量与路径跳数，使数据转发路径可靠且能耗均衡；3)路由维护：当转发路径上出现恶意节点或者自身剩余能量不足的节点时，为了建立新的可靠转发路径，启动路由维护程序通知源节点建立新的可靠路由。该方法通过引入信任评价模型识别恶意节点，然后在路由发现阶段避开信任值低与剩余能量不足的节点，提高了转发路径的可靠性与网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN108093406A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711226219.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于集成学习的无线传感网入侵检测方法，属于通信技术领域。该方法包括：从无线传感网中收集各节点的数据，将数据预处理，抽取出每个节点的特征集，将符号特征转化为数值；将每一个特征值进行归一化；使用特征选择算法从预处理后的特征集筛选出最优特征集；使用改进的SVM算法作为弱分类器，结合筛选出来的最优特征训练集进行训练；使用Adaboost集成学习算法对训练出来的弱分类器组合起来形成强分类器，再利用训练出来的强分类器对实际数据进行测试，分辨出无线传感网正常节点和异常节点。本方法可以提高对无线传感网中出现的入侵攻击检测的准确度，减少一定的标记样本的代价，减少入侵检测检测与训练时间，增强入侵检测系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN104954206B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510464585.7
申请日：2015-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/24 , H04L12/801
Abstract: 本发明涉及一种多路径并行传输系统的乱序分析方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1)在多路径并行传输系统中，数据包由应用层传递至发送端后，发送端立即将数据包发送出去，数据包经历路径传播时延d后到达接收端；步骤2)对多路径并行传输系统的乱序进行分析，计算数据包传输过程中发生乱序的概率。进而考虑发送端传输时延和队列时延对数据包乱序现象的影响，计算数据包传输过程中发生乱序的概率。本发明提供的一种多路径并行传输系统的乱序分析方法，能够较准确地估计出当前网络环境下，多路径并行传输过程中发生数据包乱序的概率，并通过合理控制减少数据乱序现象，改善异构网络中多路径并行传输的性能。
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公开(公告)号：CN103402224B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310346729.X
申请日：2013-08-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多维网络平滑切换方法，属于通信网络技术领域。本方法包括以下步骤：网络初始化排序、主备网络的选择、网络切换；所述网络初始化排序是指通过网络排序算法、统计分析算法对候选网络的优先级进行排名；所述主备网络的选择是指根据网络性能预测结果，选取性能优者为主备网络；所述网络切换步骤是指周期性地进行网络切换或在一个周期内进行主备网络切换，选取性能较优的网络进行数据传输。本方法能够充分利用当前的可用网络资源，以满足实时在线数据业务的平滑接续，使用户对实时在线业务的体验更好，更流畅，能够保证通信过程中总可以选择性能优良的网络传输业务，使得业务不中断。
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公开(公告)号：CN104954206A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510464585.7
申请日：2015-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/24 , H04L12/801
Abstract: 本发明涉及一种多路径并行传输系统的乱序分析方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1)在多路径并行传输系统中，数据包由应用层传递至发送端后，发送端立即将数据包发送出去，数据包经历路径传播时延d后到达接收端；步骤2)对多路径并行传输系统的乱序进行分析，计算数据包传输过程中发生乱序的概率。进而考虑发送端传输时延和队列时延对数据包乱序现象的影响，计算数据包传输过程中发生乱序的概率。本发明提供的一种多路径并行传输系统的乱序分析方法，能够较准确地估计出当前网络环境下，多路径并行传输过程中发生数据包乱序的概率，并通过合理控制减少数据乱序现象，改善异构网络中多路径并行传输的性能。
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