WiFi干扰环境下的CSI人体跌倒识别方法

    公开(公告)号:CN111225354A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010092968.7

    申请日:2020-02-14

    Abstract: 本发明涉及一种在WiFi干扰环境下的WIFI CSI动态子载波选择的人体跌倒识别方法,属于无线通信技术领域。该方法首先对CSI干扰强度及CSI活跃比率进行分析,构建WiFi干扰特征映射矩阵,利用该矩阵计算各信道干扰指数实现干扰判别。接着通过基于干扰指数的动态子载波选择算法CSI-DSSA,选取干扰数据中互相关性最弱的子载波组合进行干扰处理,分析多链路数据融合方法CSI-MLDF聚合未受干扰数据中多数据流的时域特征信息。最后,提取时域特征值并构建WiFi干扰环境下的SVM多活动分类模型,获得跌倒活动识别结果。本发明能够有效提高WiFi干扰环境下的人体跌倒活动识别准确率。

    一种基于风险分析的协议一致性测试用例优先排序方法

    公开(公告)号:CN108446231A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810224489.9

    申请日:2018-03-19

    CPC classification number: G06F11/3676 G06F11/3684 G06F11/3688

    Abstract: 本发明涉及一种基于风险分析的协议一致性测试用例优先排序方法,属于通信协议一致性测试领域。该方法包括:S1:建立故障风险分析模型,计算测试用例重要度TITCz;S2:根据测试用例重要度生成初始执行序列Tseq,并执行测试;S3:检测到故障后,更新余下未执行用例的先验熵HTi(S);S4:选择先验熵值最小的用例作为下一个要执行的用例,并更新测试用例执行序列Tseq。本发明提高了每次回归过程中检测到测试故障的速率和协议一致性回归测试的需求覆盖率以及故障检错率。

    一种适用于无线传感器网络的多用户广播认证方法

    公开(公告)号:CN103905999B

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201410100058.3

    申请日:2014-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种适用于无线传感器网络的多用户广播认证方法,包括以下步骤:服务中心初始化;预配置累加值A到广播接收节点,A为服务中心通过Nyberg快速单向累加器计算所得;广播发送节点向服务中心发送包括自身特征参数的μTESLA实例请求包;服务中心根据广播发送节点的特征参数分配适合的μTESLA实例i;广播发送节点将μTESLA实例i的初始化参数包bagi发送给网内所有的节点。本发明支持大型分布式网络中存在大规模广播发送节点的情况,有效的抑制了由此引发的参数认证时,节点计算量与内存消耗过度以及通信负载过大的问题。

    一种适用于WIA-PA工业无线网络的资源调度算法

    公开(公告)号:CN106488570A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201611220111.9

    申请日:2016-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种适用于WIA-PA工业无线网络的资源调度算法,属于工业无线网络技术领域。该算法包括簇间资源调度阶段和簇内资源调度阶段,所述簇间资源调度阶段采用图顶点着色资源调度算法,用于最小化超帧长度,提高网络吞吐量;所述簇内资源调度阶段采用时隙下限值分析方法,用于分配簇首和簇成员之间的相互通信,还包括信道协商资源调度算法,为所有邻居节点分配不同信道,避免冲突。本发明实现了WIA-PA网络应用与工业现场进行有效数据传输,且最小化超帧长度,提高了数据传输网络吞吐量,对簇内资源进行了合理的分配,提高了网络数据传输的可靠性。

    一种无线传感器网络远程协议一致性测试系统及方法

    公开(公告)号:CN103560932B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310542850.X

    申请日:2013-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络远程协议一致性测试系统,包括至少一个客户端、前端测试设备和远程协议一致性测试服务器,用户通过客户端的Web浏览器向远程协议一致性测试服务器提交测试请求;远程协议一致性测试服务器通过协议需求模型智能处理测试请求,自动生成可执行测试集,通过Internet连接前端测试设备并发送测试配置命令,远程调度控制前端测试设备接收测试配置命令,激励被测设备,获取被测网络和设备信息;协议一致性测试服务器将获取到的信息根据其内部协议解析模型进行协议解析处理,生成协议一致性测试报告。本发明能够解决现有协议一致性测试系统测试控制距离范围小、自动化水平低的问题。

    一种基于信道质量预测的无线传感器网络自适应跳信道方法

    公开(公告)号:CN105979599A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610301773.2

    申请日:2016-05-09

    CPC classification number: H04W72/085 H04W84/18

    Abstract: 本发明涉及一种基于信道质量预测的无线传感器网络自适应跳信道方法,属于无线传感器网络技术领域。在该方法中,将影响信道传输质量的接收信号强度RSSI、信噪比SNR和链路质量指示LQI因素综合考虑,建立信道质量预测模型并预测下一时隙信道质量,并将预测值和阈值进行比较,将比较结果传送给协调器,协调器通过广播帧的形式更新整个无线传感器网络跳信道序列,使无线传感器网络实现自适应跳信道切换。采用本发明对无线传感器网络进行信道质量预测,可以提前预知下一时隙信道质量情况,减少使用不稳定的信道,提高无线传感器网络的通信可靠性。

    一种面向工业以太网的确定性通信调度方法

    公开(公告)号:CN103873387A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201410088054.8

    申请日:2014-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种面向工业以太网的确定性通信调度方法,属于工业以太网数据通信技术领域。该方法根据工业实时以太网的应用需求,在实现通信调度实体的基础上,设计了基于动态优先级和链路时延矩阵的确定性调度方法。本发明提供的通信调度方法,既解决了工业以太网中低优先级非周期报文无限等待的问题,也提高了定时精度和调度精度,极大的提升了网络的整体管理质量与效率。

    一种无线传感器网络远程协议一致性测试系统及方法

    公开(公告)号:CN103560932A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310542850.X

    申请日:2013-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络远程协议一致性测试系统,包括至少一个客户端、前端测试设备和远程协议一致性测试服务器,用户通过客户端的Web浏览器向远程协议一致性测试服务器提交测试请求;远程协议一致性测试服务器通过协议需求模型智能处理测试请求,自动生成可执行测试集,通过Internet连接前端测试设备并发送测试配置命令,远程调度控制前端测试设备接收测试配置命令,激励被测设备,获取被测网络和设备信息;协议一致性测试服务器将获取到的信息根据其内部协议解析模型进行协议解析处理,生成协议一致性测试报告。本发明能够解决现有协议一致性测试系统测试控制距离范围小、自动化水平低的问题。

    一种面向客户端需求的工业物联网个性化联邦学习方法

    公开(公告)号:CN119168090A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411292524.2

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明属于工业物联网技术领域,涉及一种面向客户端需求的工业物联网个性化联邦学习方法,包括:服务器向客户端下发初始模型作为客户端的本地模型;本地模型包括:共享层和个性化层;冻结个性化层的参数,客户端针对自身的个性化需求基于本地数据采用正交约束损失对共享层进行本地训练;各客户端将共享层的参数上传到服务器进行平均聚合后下发给客户端,各客户端根据聚合后的参数更新共享层的参数;重复共享层的训练和参数更新过程,直到训练轮次等于策略切换通信轮次;客户端对共享层和个性化层进行本地训练,得到客户端训练好的本地模型;本发明构建客户端的本地正交约束损失函数来对共享层进行训练,从而缓解了不同客户端之间的权重偏斜。

    基于扩展有限状态机的WIA-PA协议模糊测试数据生成方法

    公开(公告)号:CN114501458B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202210116000.2

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于扩展有限状态机的WIA‑PA协议模糊测试数据生成方法,属于工业无线协议漏洞挖掘领域,包括以下步骤:对WIA‑PA协议进行描述,构建协议的扩展有限状态机模型;转化为最简等价等效扩展有限状态机模型;分离出不等价的状态配置;构造WIA‑PA协议数据的协议树模型,对协议树剪枝;设计变异因子,选择初次变异方式;得到变异协议消息,获得模糊测试序列,将所有测试序列作为模糊测试用例;S5:将生成的测试数据发送到被测设备,监控并记录被测设备响应报文;S6:根据被测系统是否异常或者系统响应报文推断协议状态,回溯调整可变异节点,动态调整后续输入消息;S7:重复步骤S4‑S6直到回溯过程结束。

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