公开(公告)号：CN118470363A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410537116.2

申请日：2024-04-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 程和伟 ,  杨佳鑫 ,  赵敏 ,  刘洁

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06V10/77 ,  G06V10/766 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于非负矩阵三因子正交分解(ONMTF)的脑功能连接图谱构建方法。该方法首先根据静息态功能磁共振影像数据集中每个被试两个待划分脑区体素之间的功能连接度量，建立两个感兴趣脑区之间的组水平功能相似性矩阵，这个矩阵的行和列分别代表两个感兴趣脑区的体素。然后，通过ONMTF将组水平功能相似性矩阵X分解成三个非负矩阵的乘积，即ASY。根据分解的两个后验概率标签矩阵A和Y得出两个感兴趣脑区之间存在连接关系的精细化功能连接网络。本发明提出方法所提取未知子区网络的功能，可以通过已经研究得较为透彻子区网络的功能进行推断。而且，本发明提出的方法提取的脑功能连接网络具有更好的聚类质量，即更好的功能一致性。

公开(公告)号：CN109102492B

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201810707734.1

申请日：2018-07-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 程和伟 ,  范勇 ,  李章勇 ,  王伟 ,  赵德春 ,  田银 ,  冉鹏 ,  刘洁

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 一种基于协同聚类的功能磁共振影像脑连接图谱构建方法，脑功能连接图谱研究是脑功能和脑疾病研究的先导性关键环节，如何构建并验证脑功能连接图谱已成为当前脑科学研究的热点和前沿。最新研究表明，现有脑功能连接图谱的构建方法还存在一些不足：基于模型的假设驱动方法的鲁棒性不高、不依赖于模型的基于脑图谱方法的正确性难以验证、基于数据驱动方法构建的全脑尺度脑功能连接图谱不够精细等。为了克服现有方法的不足，本发明提出了一种新颖且易于验证的方法——采用协同聚类算法同时识别某个特定脑结构的功能子区及其连接脑区，实现了精细化的脑功能连接图谱构建；同时采取不同角度的三种途径验证了脑功能连接图谱的正确性。

公开(公告)号：CN109345516A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811091606.5

申请日：2018-09-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 程和伟 ,  覃恒基 ,  李章勇 ,  王伟 ,  赵德春 ,  田银 ,  冉鹏 ,  刘洁

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 一种变换域HMT模型的脑磁共振体数据自适应增强方法，属于医学图像处理领域，本方法将小波变换和隐马尔科夫链进行有机结合。根据单个小波系数的概率密度函数呈高峰值、长拖尾的非高斯分布的特性，对单个小波系数的随机性建立高斯混合模型。同时，小波系数在尺度间传递的持续性采用隐马尔科夫树(Hidden Markov Tree,HMT)来描述。以此建立小波域隐马尔科夫树模型，使用EM算法对模型进行求解。使用HMT模型的解，估计无噪声干扰情况下小波系数取值的期望。对经过噪声抑制后的小波系数进行三维小波逆变换，得到增强的脑磁共振体数据。通过主观和客观评价可知，该小波自适应增强方法比小波阈值增强方法具有更好的视觉信息保真度。

公开(公告)号：CN106344023A

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201610988277.9

申请日：2016-11-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵志强 ,  於少文 ,  倪代辉 ,  张颜 ,  林金朝 ,  庞宇 ,  李国权 ,  周前能 ,  曾垂省 ,  王岫鑫 ,  程和伟 ,  钱鹰

IPC: A61B5/08 ,  A61B5/11 ,  A61B5/113 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，特别涉及一种基于气压和加速度的非稳态呼吸波检测装置；包括：皮带，所述皮带上设置有通过数据线相连接的气压传感器和呼吸波探测器，所述气压传感器通过橡胶管与气囊相连接；所述呼吸波探测器包括：加速度传感器，以及与所述气压传感器和加速度传感器耦接的微控制器；所述微控制器利用气压传感器传来的信息和加速度传感器传来的信息得到人体运动时的呼吸波；本发明采用皮带结构来构建检测装置，方便使用，并且采用气压和加速度信号来检测呼吸波信号，提高了检测准确性，并对检测信号进行多次滤波，分阶段滤除噪声和干扰，检测性能极大提高。

公开(公告)号：CN207191409U

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201720762449.0

申请日：2017-06-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵兴 ,  李章勇 ,  陈仟仟 ,  姜小明 ,  赵德春 ,  田银 ,  王伟 ,  王岫鑫 ,  黄德勇 ,  冉鹏 ,  程和伟

IPC: B64C27/08 ,  B64D27/24 ,  B64D27/26 ,  G10K11/178

Abstract: 本实用新型公开一种低噪声无人机，包括机架和N根机臂，N根机臂对称设置在机架上，机臂的一端与机架固定，另一端与电机安装舱固定，其关键在于：电机安装舱内的电机的传动轴穿出电机安装舱的顶部与螺旋桨连接，所述电机与电机安装舱的侧壁、底部之间设置有振动采集发生装置，该振动采集发生装置采集电机产生的振动频率并将振动频率发送给设置在机架上的控制器，该控制器根据振动频率控制所述振动采集发生装置产生与所述振动频率相反的频率的振动来抵消电机产生的振动。采用本实用新型的低噪声无人机，能降低无人机电机产生的噪声，并且对无人机的重量没有影响。