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公开(公告)号:CN104202082A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410498187.2
申请日:2014-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/038 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种低开销的高生存性PON保护结构,属于光网络技术领域。该结构通过在光线路终端中新设计逻辑判定、备份收发和保护路控制等多个不同的功能单元,逻辑判定单元根据接收到的逻辑信号判定光开关的倒换,备份收发单元调谐到故障部分的保护波长,使WDM部分只将故障部分器件执行倒换操作,实现了低开销的集中式保护;在TDM部分采用交叉总线形结构,ONU检测到故障时实现了快速的分布式保护倒换。本发明有效地减小了WDM/TDM-PON系统中参与保护倒换的元器件个数,减小了故障的影响范围,降低了故障的保护资源开销,并且对整个系统中所有的光纤故障实现了全保护。
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公开(公告)号:CN103476040A
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN201310440039.0
申请日:2013-09-24
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明请求保护一种带有隐私保护的分布式压缩感知数据融合方法,涉及无线网络领域。设计了一种分布式场景下,基于数据稀疏位置信息隐藏的隐私保护融合方法,通过数据稀疏支撑集特征学习、数据真实稀疏位置隐藏和分布式压缩感知融合观测,避免了传统隐私保护融合方法所带来的额外通信开销,更有利于传感器网络的数据处理。本发明提出的数据隐私保护融合方法对于传感器网络数据隐私保护效果明显,同时利用分布式压缩感知融合的策略能够有效地降低网络能耗,提高算法效率和数据处理性能,利于用户管理,便于网络应用及规模的拓展。
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公开(公告)号:CN119850799A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411838480.9
申请日:2024-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T13/40 , G10L15/25 , G06T13/20 , G06V40/16 , G06T5/70 , G06T5/77 , G06T17/00 , G06T15/02 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V40/20 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及一种教育元宇宙中虚拟教师实时生成方法与系统,属于人工智能、智慧教育领域。本发明通过预训练的虚拟教师头部肖像实时生成模型实现高质量的头部渲染,通过人脸复原模块提升头部生成质量,通过头部姿态稳定模块确保准确姿态追踪。在生成头部肖像后,通过人脸恢复模型进行高清晰恢复,再由具有自适应姿势编码的躯干生成神经辐射场网络(NeRF)渲染躯干部分,并通过实时语义分割网络合成完整虚拟教师形象。虚拟教师由音频或文本信号驱动,利用多重唇部平滑模块解决唇部运动不自然问题,提高视频真实感。该技术不仅保持了生成虚拟教师的完整性,还实现了多姿态的教师运动行为,为教育元宇宙领域提供了高度逼真的虚拟教师形象解决方案。
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公开(公告)号:CN118297154A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410534551.X
申请日:2024-06-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种融合学习场景的可解释学习路径推荐方法,属于教育信息化领域。该方法包括:使用K‑prototype算法挖掘与学习者知识水平相关的个性化特征,对相同学习偏好的学习者进行聚类,形成个性化表征;使用邻域标定的图注意力网络建模知识图谱中实体以及实体间的语义关系,表征知识图谱语义信息,并采用深度优先搜索算法对知识图谱进行遍历,获得候选学习路径集;使用多约束算法,从学习场景驱动出发,将候选学习路径集与学习者进行匹配,通过聚合学习者特征信息与知识图谱的语义信息,完成可解释的学习路径推荐。
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公开(公告)号:CN116434786A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310420005.9
申请日:2023-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L25/63 , G10L25/03 , G10L25/30 , G10L15/26 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种融合文本语义辅助的教师语音情感识别方法,属于语音情感识别技术领域。该方法包括:对采集到的数据进行清洗和预处理,将语音数据自动转换为文本数据;使用CNN和GRU分别提取语音声谱图的空间信息和时间信息,使用Bi‑GRU提取文本的语义信息;将文本中的情感词与语音序列进行细粒度对齐,并使用注意力权重矩阵来解决嵌入差异问题,同时通过语音和文本的跨模态语义嵌入来完成情感细化;通过特征层融合方法,利用键值对注意力机制将语音、文本两种不同模态的情感特征融合为新的特征,完成教师情感的识别。本发明可以准确地对教师的隐晦情感进行情感分类,解决教师语音情感识别中因存在隐晦情感,导致情感误分类问题。
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公开(公告)号:CN114331123A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111626141.0
申请日:2021-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/20 , G06F16/215 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种融合认知迁移的教学评价情感分析方法,属于教育信息化领域。该方法包括:对收集到的数据进行清洗和预处理;使用BERT语言模型对非结构化的教学评价文本进行词嵌入,将其输入双向GRU网络中进行学习,输出文本的上下文隐藏记忆信息;使用神经认知诊断模型对学生历史练习记录进行建模,获取学生个性化的认知能力向量作为先验知识表征;将提取的文本隐藏记忆信息与先验知识信息融合为认知迁移矩阵,并通过注意力机制使得先验知识迁移到文本记忆中,增强文本中蕴含的真实情感特征。本发明可以准确地对携带冲突性情感特征的教学评价文本进行情感分类,解决教学评价中因存在冲突性情感特征,导致情感误分类的问题。
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公开(公告)号:CN105490934B
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201610049605.9
申请日:2016-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/721 , H04L12/927 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于碎片处理的公平路由与频谱分配方法,属于弹性光网络路由与频谱分配技术领域。在该方法中,将路由和频谱等网络资源虚拟为“资源池”,通过利用二维矩形Packing模型求解满足频谱双重约束条件的“小矩形块”;通过感知业务持续时间,计算业务的离开时间,为离开时间相近的业务分配邻近的频谱资源,降低频谱碎片的产生;构建混合粒度业务的公平性模型,将相同粒度业务打包成“小矩形块”来进行路由与频谱分配。本方法能够满足频谱邻接性和连续性的双重约束,避免造成阻塞,提升了网络的整体性能。
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公开(公告)号:CN105978805A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610546639.9
申请日:2016-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/725
CPC classification number: Y02D50/10 , H04L45/24 , H04L45/22 , H04L45/306
Abstract: 本发明涉及一种面向任播属性业务的节能路由方法,属于云计算数据中心光网络节能技术领域。该方法通过混合单路由/多路由的传输方案为任播属性业务进行优化选路;在多路由传输中,通过构建适用于云计算数据中心光网络基于最大流最小费用节能路由方法,为任播属性业务选出最佳的传输方案;在权衡网络能耗和阻塞率时,综合考虑频谱资源的利用率以及节点和链路的工作状态因素,并且考虑了业务疏导技术来提高光收发器和频谱资源的利用率。本方法能够有效降低光收发器和保护带宽的开销,从而减少网络能耗并提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号:CN105933174A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610546850.0
申请日:2016-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/751 , H04L12/911 , H04Q11/00
CPC classification number: H04L41/0654 , H04L41/0803 , H04L41/0896 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L45/02 , H04L47/78 , H04Q11/0005 , H04Q11/0062 , H04Q2011/0081 , H04Q2011/0084 , H04Q2011/0086
Abstract: 本发明涉及一种基于距离自适应路由与频谱分配的预计算恢复方法,该方法通过设计软件定义弹性光互联数据中心网络架构,将网络控制平面和数据转发平面分离,并对控制器功能模块和OpenFlow协议进行扩展,实现快速灵活地定制网络功能;根据链路上频谱隙数量对网络拓扑划分层次,构建频谱窗口分层辅助图模型,并通过距离自适应选择合适的调制格式,利用频谱窗口分层辅助图模型对业务进行路由和频谱分配;在对故障业务进行恢复时,使用预计算恢复技术提前为业务计算恢复路由,当业务发生故障后,使用预计算恢复方案为中断业务开通网络资源,快速建立恢复路由。本方法能够满足频谱邻接性和连续性的双重约束,避免造成阻塞,同时可以保证故障业务的快速恢复,提升网络的整体性能。
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