-
公开(公告)号：CN116489226A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310457801.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种服务质量保障的在线资源调度方法，属于通信技术领域。该方法研究了边缘服务器资源协调和动态任务调度，目的是依靠现有网络资源实现更高的用户QoS。通过联合网络吞吐量和长期平均响应时延构建了用户QoS评估模型。为了对QoS进行优化，考虑到任务调度的时间连续性，采用一种基于多智能体双向协调网络的在线任务调度算法来进行调度决策的长期奖励学习，以实现长期全局最优的资源协调。相比于集中式学习，多智能体双向协调网络添加了双向循环神经网络作为智能体之间的通信层进行信息交流和暂存，有效降低了复杂性。
-
公开(公告)号：CN115835297A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211183790.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种网络切片中的用户接入控制方法，属于通信技术领域。该方法包括：S1：筛选出具有多种接入选择的用户：首先，设计用户的时延、速率和可靠性指标和对应的切片QoS指标区间；其次，根据切片隶属函数计算出用户对不同切片的隶属程度；最后，根据隶属程度筛选出具有多种接入选择的模糊用户；S2：用户接入控制决策策略：首先，设计切片偏好矩阵和用户的偏好矩阵，根据偏好矩阵进行用户‑切片分组；然后，根据不同切片当前时刻的资源利用率进行用户的接入控制决策，将用户接入到资源利用率低的切片，从而在保证在实现负载均衡下，有效地提高接入用户数。
-
公开(公告)号：CN114697333A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210320833.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种能量队列均衡的边缘计算方法，属于无线通信领域，包括以下步骤：S1：将任务处理的整个时间段划分为多个等长的时隙；S2：根据任务切片构建本地处理、任务卸载传输的能耗模型；S3：根据所有核的处理频率获得边缘服务器总能耗，为本地处理、卸载传输以及边缘计算建立任务等待处理队列；S4：采用匈牙利算法为用户匹配最佳传输信道；S5：建立系统最小长期平均时间总能耗优化问题，采用李雅普诺夫方法进行求解。本发明能够实现较低的系统能耗，并获得合理的时延性能。
-
公开(公告)号：CN106647586B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201710050626.7
申请日：2017-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明请求保护一种基于B/S架构的虚拟机房可视化监控管理系统及实现方法，具体包括用户服务层、业务逻辑层、信息数据层。其中，用户服务层由机房场景展示、场景可视化漫游、场景信息查询、设备状态监控、场景告警定位等功能模块组成；中间业务层由Web应用服务器、用户请求处理模块、场景信息数据接口模块组成；信息数据层由信息数据库模块、数据库驱动模块、机房场景模型文件、属性数据模块、数据信息采集处理模块组成。在本发明实现了Web端机房及设备的可视化展示、漫游、场景信息查询、设备运行状态监控、场景告警定位等功能；实现机房及设备的状态实时监控，场景告警定位功评估。
-
公开(公告)号：CN103346867A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310322230.5
申请日：2013-07-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 基于三角分解和SLNR算法的多小区多用户同频干扰抑制方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：1、计算各小区内信道矩阵的Frobenius范数，按照范数大小对联合信道矩阵行向量进行调整；2、对调整好的联合信道矩阵进行三角分解，得到等效信道矩阵；3、根据等效接收信号，计算各小区内用户的干扰抑制矩阵；4、基于三角分解后的等效信道矩阵，利用SLNR算法计算各用户的等效预编码矩阵。本发明利用三角分解得到等效信道矩阵模型，在没有进行其他复杂的干扰处理的情况下已经抑制了一半的小区间干扰，再利用SLNR算法抑制剩余的小区间干扰，相较于块对角化算法、接收端的干扰对齐算法等，该方法能够减少接收端矩阵个数简化计算复杂度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103236908A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310213201.5
申请日：2013-05-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种结合正交处理的网络编码方法，属于多用户多中继协作通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：源端用户对传输的数据进行低频正交处理，使处理后的用户信息满足两两正交；步骤二：将经正交处理后的用户信息进行调制后广播给中继节点；步骤三：中继节点对收到的用户信息进行网络编码后发送给接收端；步骤四：接收端通过接收到的编码信息包解码出用户信息。本发明所述的一种结合正交处理的网络编码方法很好的运用了处理后的用户信息之间两两正交这一特点，使接收端在收到一个编码信息包后便能直接解码出用户信息，真正意义上体现了网络编码的优势，既满足了接收端解码实时性，降低系统中断概率，又有效提升了系统整体性能。
-
公开(公告)号：CN118433914A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410498369.3
申请日：2024-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/541 , H04W72/543 , H04W72/50 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W4/40 , H04W4/42 , H04W4/46 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种保障信息新鲜度的资源分配方法，属于无线通信领域。该方法包括：构建包括至少一个基站和多种类型车辆的车联网系统场景，并建立V2I用户体验质量模型和V2V用户状态更新模型，并描述信息年龄保障下的频谱分配和功率控制问题；建立等价队列约束判断信息年龄中断事件是否发生，并通过极端事件控制框架优化信息年龄的尾部分布，抑制信息年龄中断事件发生；利用李雅普诺夫优化方法将长期平均优化问题转化为确定时隙下的优化问题，并联合通信可靠性约束条件，得到车联网用户的最优发射功率；根据资源分配问题构建超图，并通过遗传算法改进粒子群算法求解三维资源匹配问题，得到最优车联网用户频谱资源共享方式。
-
公开(公告)号：CN118132992A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410421656.4
申请日：2024-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , B60W60/00
Abstract: 本发明涉及一种目标驱动的轨迹预测方法，属于自动驾驶领域。该方法包括：通过Bi‑LSTM从时间顺序和时间逆序两个方向从行人轨迹序列中提取特征，生成行人在未来时刻的位置分布，实现行人目标估计；利用注意力机制和LSTM完成对行人周围车辆的未来运动速度预测；结合行人未来意图、行人周围车辆未来运动速度和行人的历史运动轨迹，完成对行人未来运动轨迹的预测。本发明可提高行人未来轨迹预测精度，避免自动驾驶车辆对行人造成伤害。
-
公开(公告)号：CN114691362A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210286691.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种时延与能耗折衷的边缘计算方法，属于无线通信领域，包括以下步骤：S1：在每个时隙开始产生服从泊松过程的任务数据包；S2：利用兰道尔原理建立任务在本地执行和卸载传输的热功耗模型；S3：构造边缘计算模型：根据任务所需频率最小原则调度MEC服务器的计算资源为用户提供服务，统计调用MEC核的总CPU周期数建立边缘计算能耗模型；S4：确定优化目标：建立任务长期平均时间处理能耗最小优化目标，采用李雅普诺夫优化理论在线优化任务卸载决策和资源分配策略；S5：获得任务卸载和资源分配策略。本发明可以有效减少系统能耗和用户任务的平均处理时延，提高资源的有效利用率。
-
公开(公告)号：CN109819046B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910139602.8
申请日：2019-02-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘协作的物联网虚拟计算资源调度方法，属于虚拟化无线网络领域，尤其涉及面向物联网应用的边缘协作中的计算资源调度。该发明设计了一种基于边缘协作的虚拟计算资源调度架构，充分利用边缘水平智能IOT设备、垂直传感器节点及基础设施的空闲虚拟化资源，显著提升资源利用率、智能物联网应用的QoS。此外，所提出的算法能够选出最优的计算卸载路径，在优化数据传输时延的前提下，最小化应用占用的计算资源，使更多的物联网设备获得计算资源，保证应用的正常运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.024 seconds)
