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公开(公告)号:CN114691362A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210286691.0
申请日:2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种时延与能耗折衷的边缘计算方法,属于无线通信领域,包括以下步骤:S1:在每个时隙开始产生服从泊松过程的任务数据包;S2:利用兰道尔原理建立任务在本地执行和卸载传输的热功耗模型;S3:构造边缘计算模型:根据任务所需频率最小原则调度MEC服务器的计算资源为用户提供服务,统计调用MEC核的总CPU周期数建立边缘计算能耗模型;S4:确定优化目标:建立任务长期平均时间处理能耗最小优化目标,采用李雅普诺夫优化理论在线优化任务卸载决策和资源分配策略;S5:获得任务卸载和资源分配策略。本发明可以有效减少系统能耗和用户任务的平均处理时延,提高资源的有效利用率。
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公开(公告)号:CN114697333A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210320833.0
申请日:2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种能量队列均衡的边缘计算方法,属于无线通信领域,包括以下步骤:S1:将任务处理的整个时间段划分为多个等长的时隙;S2:根据任务切片构建本地处理、任务卸载传输的能耗模型;S3:根据所有核的处理频率获得边缘服务器总能耗,为本地处理、卸载传输以及边缘计算建立任务等待处理队列;S4:采用匈牙利算法为用户匹配最佳传输信道;S5:建立系统最小长期平均时间总能耗优化问题,采用李雅普诺夫方法进行求解。本发明能够实现较低的系统能耗,并获得合理的时延性能。
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公开(公告)号:CN114691362B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202210286691.0
申请日:2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种时延与能耗折衷的边缘计算方法,属于无线通信领域,包括以下步骤:S1:在每个时隙开始产生服从泊松过程的任务数据包;S2:利用兰道尔原理建立任务在本地执行和卸载传输的热功耗模型;S3:构造边缘计算模型:根据任务所需频率最小原则调度MEC服务器的计算资源为用户提供服务,统计调用MEC核的总CPU周期数建立边缘计算能耗模型;S4:确定优化目标:建立任务长期平均时间处理能耗最小优化目标,采用李雅普诺夫优化理论在线优化任务卸载决策和资源分配策略;S5:获得任务卸载和资源分配策略。本发明可以有效减少系统能耗和用户任务的平均处理时延,提高资源的有效利用率。
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公开(公告)号:CN114697333B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202210320833.0
申请日:2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种能量队列均衡的边缘计算方法,属于无线通信领域,包括以下步骤:S1:将任务处理的整个时间段划分为多个等长的时隙;S2:根据任务切片构建本地处理、任务卸载传输的能耗模型;S3:根据所有核的处理频率获得边缘服务器总能耗,为本地处理、卸载传输以及边缘计算建立任务等待处理队列;S4:采用匈牙利算法为用户匹配最佳传输信道;S5:建立系统最小长期平均时间总能耗优化问题,采用李雅普诺夫方法进行求解。本发明能够实现较低的系统能耗,并获得合理的时延性能。
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