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公开(公告)号:CN113963315A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111357367.5
申请日:2021-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种复杂场景下实时视频多人行为识别方法及系统,属于机器视觉技术领域。该方法包括:采集视频数据;建立场景人脸标签库,用于人脸识别模型训练;构建轻量化SlowFast模型用于复杂场景多人行为识别;建立不同人员类别异常行为动作标签库,建立训练行为动作标签库;将训练数据集经过预处理之后,输入到构建的轻量化SlowFast网络中进行训练;利用人脸识别模型和轻量化SlowFast网络模型进行实际场景行为动作检测、识别。本发明通过人脸识别,确定人员类别身份,建立人脸检测框与人员位置定位框的关联关系,对场景中目标人员的行为动作进行检测和识别,以实现在复杂场景中不同类别人员异常行为的监测和预警。
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公开(公告)号:CN116311379B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202310351000.5
申请日:2023-04-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06F17/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,涉及一种基于Transformer网络模型的行人重识别方法、装置及计算机设备;所述方法包括获取目标行人图像并预处理,生成标准行人图像;将标准行人图像采用滑动窗口划分为多个具有重叠部分的方形子图像;对各方形子图像经过水平线性投影和垂直线性投影,得到水平特征矩阵和垂直特征矩阵;将其输入到预先训练好的改进Transformer网络模型中,预测得到目标行人图像的识别结果。本发明利用滑动窗口将输入图像划分为多个有重叠部分的正方形小块,突出了遮挡物与行人交界边缘处行人的特征;利用改进的Transformer网络结构,加强了行人特征在各个方向上的关联,提高了行人重识别准确度。
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公开(公告)号:CN114782078B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202210347941.7
申请日:2022-04-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种针对高维数据的商业信息评估方法及系统,属于大数据领域。该方法为:S1:对商业信息评估涉及的高维数据进行预处理。S2:建立基于ECA‑Net注意力机制和FFM的CatNN,和基于LightGBM作为提升树的GBDT2NN。S3:输入类别型稀疏特征到改进的CatNN,计算其输入和损失函数,得到基于类别型稀疏特征的评估结果。S4:输入数值型稠密特征到改进的GBDT2NN,得到基于数值型稠密特征的评估结果。S5:集成改进的CatNN和GBDT2NN,用于实现高维数据下的商业信息评估。该方法针对高维数据下商业信息评估中涉及的不同类型特征进行了专门的改进处理,且实现了评估模型的在线更新。
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公开(公告)号:CN116311379A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310351000.5
申请日:2023-04-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06F17/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,涉及一种基于Transformer网络模型的行人重识别方法、装置及计算机设备;所述方法包括获取目标行人图像并预处理,生成标准行人图像;将标准行人图像采用滑动窗口划分为多个具有重叠部分的方形子图像;对各方形子图像经过水平线性投影和垂直线性投影,得到水平特征矩阵和垂直特征矩阵;将其输入到预先训练好的改进Transformer网络模型中,预测得到目标行人图像的识别结果。本发明利用滑动窗口将输入图像划分为多个有重叠部分的正方形小块,突出了遮挡物与行人交界边缘处行人的特征;利用改进的Transformer网络结构,加强了行人特征在各个方向上的关联,提高了行人重识别准确度。
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公开(公告)号:CN116166771A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211480102.9
申请日:2022-11-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G10L15/22 , G10L17/22 , G10L17/02
Abstract: 本发明涉及一种行为文本处理的语音服务内容识别方法,属于自然语言处理领域,包含以下步骤:采集客服的服务音频,计算音频各帧之间的声纹相似度,按相似度对音频帧进行聚类;建立客服人员音色库,确定服务音频客服身份;使用语音识别模型将服务音频转为语音文本;建立文本关键词库,计算与检索语音文本中的行为关键词,构建行为关键词序列;建立说话人行为识别模型,根据行为关键词序列确定客服行为,构建客服行为序列;建立服务内容识别模型,根据客服行为序列确定客服服务内容。
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公开(公告)号:CN113269070A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110539959.2
申请日:2021-05-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种融合全局和局部特征的行人重识别方法、模型训练方法、可读存储介质及处理器,属于计算机视觉领域,包括以下步骤:S1:输入待识别的图像,将其预处理得到标准输入图像;S2:通过卷积神经网络来分别提取输入图像的全局特征和局部特征;S3:将全局特征和局部特征分别输入批量归一化层与1×1卷积层对特征进行降维;S4:将全局特征和局部特征进行融合,得到融合后的行人特征;S5:计算融合特征与图像库中各图像对应特征的距离,用于表示图像间的相似度;将图像库中的图像按照与输入图像的相似度排序,将排序结果作为行人重识别模型的输出。
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公开(公告)号:CN112801092A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110123632.7
申请日:2021-01-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种自然场景图像中字符元素检测方法,属于计算机领域。该方法首先使用最大池化操作对目标进行非极大抑制,随后通过特征提取网络进行特征提取,最后通过特征融合整合顶层与底层的特征,提高特征的表示能力并结合预测网络对输出字符目标的准确位置。本发明方法通过设计新型的神经网络结构,能够整合自然场景图像中字符顶层与底层的特征,实现在复杂背景下,水平排列、倾斜排列、弯曲排列的字符位置的准确检测。
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公开(公告)号:CN112800967A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110123640.1
申请日:2021-01-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种姿态驱动的遮挡行人重识别方法,属于计算机领域。本发明包括:输入待识别图像,经过预处理后调整为标准输入图像;利用行人重识别网络提取输入图像特征,得到全局特征;利用人体姿态估计网络提取输入图像特征,得到人体姿态特征;基于人体姿态特征,分别利用局部可见度预测器模块获取可见度评分,利用局部注意力生成器模块获取注意力掩膜;最后根据可见度评分选取输入图像可见部分的局部特征和图像库中的对应特征计算欧氏距离并按照升序排序,将排序结果作为行人重识别模型的输出。本发明帮助行人重识别网络定位遮挡区域,降低了相同身份的受遮挡行人与完整行人的特征差异,提高了行人重识别模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN115801378B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202211404705.0
申请日:2022-11-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于网络安全领域,具体涉及一种终端安全策略生成方法和系统,该系统包括:预处理模块、模式处理模块、周期处理模块、分组处理模块、策略生成模块;预处理模块将采集到的流量处理成可以利用的内部流量;模式处理模块将网络流按照合理网络连接数筛选;周期处理模块将网络流按周期性分组;分组处理模块对终端进行物理和逻辑上的分组;策略生成模块生成不同维度的安全策略。本发明从不同维度梳理、设置安全策略,用户可以根据自己的需求,选择不同细粒度的维度来生成更精确的终端策略,可以快速、便捷地批量生成安全策略,减少了用户手动梳理策略规则的复杂性,降低了人为操作上的失误和安全运维难度,用户使用更加方便,交互上更加友好。
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公开(公告)号:CN116313144A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310319272.7
申请日:2023-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种非等间隔时间的体检数据患病风险预测系统,属于计算机技术领域,包括服务器及客户端,所述服务器包括:医疗数据预处理模块、药物功效信息库、文本特征提取模块、非等间隔病历特征序列构建模块、疾病信息序列构建模块、体检信息序列标签库、语义特征提取网络、异构图构建模块、异构图卷积网络、体检指标库及患病风险预测模型,其中患病风险预测模型用于根据体检指标序列和疾病的属性特征,预测患各种疾病的风险,并根据疾病和药物间的相关性信息推荐相关药物,输出到客户端。本系统能够得到更全面预测结果及推荐药物。
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