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公开(公告)号：CN119835702A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411982159.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信领域，涉及一种用于优化RAN切片中资源分配的方法和系统；所述方法包括接收RAN切片请求，所述RAN切片请求包括多个虚拟网络功能和相应虚拟链路；基于RAN切片请求中每个虚拟网络功能的资源需求或者链接度，构建第一优先级列表；基于底层网络中每个底层节点的可用资源，构建第二优先级列表；基于第一优先级列表和第二优先级列表，采用预设RS配置方案将每个虚拟网络功能映射到相应底层节点。本发明关注了底层网络节点之间复杂关系及其相互依赖性，从而提高了资源利用效率，避免内部碎片化，满足虚拟网络功能之间的链接需求和带宽要求，改善了网络整体性能和用户体验。
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公开(公告)号：CN118965264A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411006200.8
申请日：2024-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于多模态数据融合技术领域，涉及一种基于多模态数据融合的摔倒检测方法及系统，包括：采集多模态数据并提取多模态特征；对多模态特征进行初步特征融合，得到初步融合特征；根据初步融合特征计算加权置信shapley值，根据加权置信shapley值对初步融合特征进行加权融合，得到加权融合特征；利用Transformer模型对加权融合特征进行处理，得到深度融合特征；根据深度融合特征得到分类结果；计算损失函数值，根据损失函数值更新模型参数，当损失函数值最小时，完成摔倒检测模型训练；本发明在计算Shapley值时通过引入置信度和可靠度计算，使得融合过程能够更好地处理不确定性和冲突信息，提高了结果的稳健性。
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公开(公告)号：CN118301072A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410402239.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L45/76 , H04L45/16 , H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/121
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种多源多播服务功能链部署方法及系统；该方法包括：SDN控制器获取历史网络状态信息，包括多播服务功能链请求流信息及其对应的网络资源状态信息；根据多播服务功能链请求流信息，采用启发式算法为目的节点分配源节点；根据历史网络状态设定深度强化学习参数并初始化神经网络的权重；将服务节点作为智能体与环境进行交互产生经验样本，根据经验样本采用深度强化学习方法训练神经网络；采用训练好的神经网络确定并部署满足实时多播服务功能链请求流要求的虚拟化网络功能的放置与路由路径；本发明可以快速响应在支持NFV网络中的多源多播请求流，动态部署所需的VNF实例并找到最优路由路径。
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公开(公告)号：CN118101040A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410340922.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04W72/044 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于空天地一体化网络资源分配领域，具体涉及一种基于空天地一体化网络的VNF‑FG嵌入方法，包括获取SAGIN和VNF‑FG的网络信息，根据网络信息构建智能体的状态；通过图神经网络对网络信息进行特征提取，得到SAGIN和VNF‑FG的嵌入向量矩阵；根据嵌入向量矩阵设计两阶段嵌入动作方法；建立时延模型、成本模型，以及以嵌入时延和嵌入成本最小化为目标的优化函数；结合嵌入成功率和负载均衡设计奖励函数；建立A3C神经网络并采用A3C算法对其进行训练学习，保存训练完成后的网络模型应用于空天地一体化网络中的VNF‑FG嵌入；实现SAGIN中异构物理资源的分配。
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公开(公告)号：CN111385202A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010185421.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/729 , H04L12/803
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种基于虚拟网络功能的路由分配方法，包括建立物理网络模型，并定义服务功能链SFC请求流；根据定义的服务功能链SFC进行建模，获得服务功能链SFC模型；根据服务功能链SFC模型，获取服务功能链SFC请求流在物理网络中消耗的资源成本；构建多阶段有向图，并将服务功能链SFC请求流在物理网络中消耗的资源成本映射到该多阶段有向图，获得服务功能链SFC请求流的相对成本；计算获取服务功能链SFC请求流的相对成本最低的路由路径，并将该路径作为本次路由分配的路由路径；本发明实现了考虑全局网络资源的虚拟网络功能部署和路由分配，有效地实现了网络资源地负载均衡，提高了请求接受率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119835208A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510189313.4
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学
IPC: H04L45/16 , H04L45/48 , H04L45/488 , H04L45/12 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种面向智能电网的天地一体化组播路由方法，包括：源节点广播信标报文唤醒被选中的组播成员节点；构建由所有组播成员节点组成的组播树；针对组播树中任意两个相连的组播成员节点，若相连的两个组播成员节点不能直接通信，则根据组播成员节点间的中继节点构建组播成员节点之间的最短路由路径作为两个组播成员间的路由链路；若相连的两个组播成员节点能够直接进行通信，则直接构建两个组播成员节点间的路由链路；通过组播成员间的路由链路进行组播路由。本发明提升整个智能电网通信系统的可靠性和效率，最终保障电力系统的安全、稳定运行。
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公开(公告)号：CN117098119A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311034604.3
申请日：2023-08-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向VANET的双模式隐蔽信道构建方法，属于车联网信息传输安全领域。该方法包括SCM和DCM模式的切换机制，两种模式下的隐蔽信息编码方案，自定义原始套接字UDP/IP报头字段并嵌入隐蔽信息及数据隐写，两种模式下的隐蔽信息译码方案，设计数据校验及数据包重传机制。本发明通过自定义UDP源端口号的奇偶性切换隐蔽信道模式，设计重组嵌入算法来提高DCM隐蔽信道的隐蔽性，且通过算法本身的选择来额外携带隐蔽信息，并根据车辆密度改变编码映射表，提高隐蔽信息的传输效率和隐蔽性。根据车辆密度调节数据包长度进而携带隐蔽信息，以实现SCM隐蔽信道的构建。
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公开(公告)号：CN116882257A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310855302.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和随机并行梯度下降(Stochastic Parallel Gradient Descent,SPGD)算法的无波前传感器波前畸变校正方法，该方法结合了PSO算法在初始阶段的快速收敛和SPGD算法的有益收敛效应，避免了SPGD算法需要更多的迭代次数以及易局部极值的缺陷。在本发明中，首先将待校正光束入射到变形镜(Deformable Mirror，DM)上，随后利用远场相机CCD负责采集光斑信息，然后利用本发明提出的基于PSO算法和SPGD算法的混合算法控制模块根据光斑信息生成相应的驱动电压使DM形变，生成相位补偿，以循环迭代的方式实现畸变光束的闭环校正。
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公开(公告)号：CN116756872A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310724903.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/17 , G01M13/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于旋转机械监测领域，具体涉及一种基于GTFDAU网络的旋转机械RUL预测方法，包括：提取旋转机械多维度时频特征并进行预处理，将预处理后的特征数据经DRSSN构建HI，搭建GTFDAU网络并实现RUL预测。本发明通过集成瞬态波动门和两个注意力门得到GTFDAU网络，该网络可以深度挖掘历史信息中的瞬态波动信息和长期整体信息，并结合注意力机制分别加强对历史和当前信息的自适应学习及状态更新，以此提高RUL的长短期预测能力以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116192228A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310050278.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，公开了一种空天地一体化网络下基于博弈论的任务卸载方法和系统，包括：S1、根据当前的地面用户设备产生的各任务的时延和计算资源需求，分别计算各所述任务在低轨卫星网络边缘、无人机网络边缘以及本地的卸载成本；S2、以最小化成本开销为目标，找到卸载成本开销最小的卸载策略；S3、根据所述卸载策略将各所述任务对应分配到所述低轨卫星网络边缘和/或无人机网络边缘和/或本地进行卸载。本发明提出了一种基于博弈论的纳什均衡迭代算法来解决计算卸载问题，通过找到纳什均衡点即得到最优的卸载组合策略，从而最小化卸载的系统成本。
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