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公开(公告)号：CN106534030A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611074345.7
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26 , H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04L25/02 , H04L5/00
CPC classification number: H04L27/2602 , H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04L5/0048 , H04L25/0242 , H04L27/2647
Abstract: 本发明公开了一种基于802.11n多天线OFDM系统中联合训练序列和导频的信道估计方法，涉及通信技术领域。该方法为：首先，接收端通过FFT算法信道解调后，引入前导码中长训练字段估计出训练序列的信道信息，利用加权矩阵改善信道信息，该信道信息可以直接作为本子载波中数据处信道值；其次，对上述数据去循环移位还原；最后，通过本地导频值和导频处接收信号估计出导频信道，进一步消除频率偏移及相位噪声的影响。本发明利用训练序列、加权矩阵和导频值完成信道估计及接收信号的恢复操作，避免了训练序列信道估计误差大的特点，实现训练序列、加权矩阵和导频分布式相结合的方法，降低了信道估计误差，为实现802.11n的多天线OFDM系统的接收提供了一种简单而高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN105120517A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510456317.0
申请日：2015-07-29
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W64/00 , H04W4/029 , H04W4/04 , H04W64/006
Abstract: 本发明所述基于多维尺度分析的室内WLAN信号平面图构建与定位方法，首先在离线阶段对目标区域内用户的运动路径模式进行观测，并根据观测得到的运动路径模式进行信号序列采集；然后，利用MDS方法对采集的信号序列进行降维处理，并绘制每种路径模式所对应的信号平面图；其次，将信号平面图转换为灰度图像，并进行特征提取与神经网络训练；最后在定位阶段，将新采集的信号序列转换成灰度图像并进行特征提取，利用训练得到的神经网络，对新采集信号序列进行模式判别，进而估计得到用户的运动轨迹与方向。本发明能够运用于无线电通信网络环境，主要面向室内无线局域网定位方法，解决了传统的指纹定位方法中需要投入大量的人力和物力资源的问题。
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公开(公告)号：CN104955149A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510315738.1
申请日：2015-06-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于WLAN的室内被动入侵检测定位方法。这种定位方法相对传统的室内定位方法无需待定位的人或目标携带相关硬件设备且主动参与便可实现定位。由于室内WLAN无线环境下人的出现和运动会引起室内无线信号的反射、散射、绕射等，从而引起信号衰落，使得在室内有人入侵时的无线信号相对无人静默环境下的信号有所变化，于是，利用这种无线信号的变化来检测环境中是否有异常入侵。模糊推理综合利用环境中的无线信号变化特征来训练模糊规则，构建无线信号异常变化特征与位置的映射关系，从而实现对入侵目标的位置估计，并通过设计模糊规则自适应学习算法来适应环境的变化，从而提高了本发明方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104022807A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410298573.7
申请日：2014-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种协作通信中协作建立的判断方法，涉及通信技术，本方法是利用中断概率、吞吐量以及功率分配折衷关系判断协作建立，包括：通过分析协作通信中的中断概率、吞吐量以及功率分配关系，构造中断概率、吞吐量以及功率分配间约束条件，再根据最小二乘算法给出协作建立的目标函数。本发明利用协作通信中的中断概率、吞吐量以及功率分配的三个相互制约的性能指标构建协作建立的目标函数，通过判断是否满足目标函数确定协作是否建立，实现满足一定通信质量的要求时的能量损耗降低。
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公开(公告)号：CN119969991A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510077886.8
申请日：2025-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0507 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06F18/2131 , A61B5/024 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种毫米波雷达的HRV估计方法。首先，利用FMCW雷达的距离分辨特性对人体进行定位，对回波信号中存在的噪声和干扰进行预处理。其次，引入灰狼优化算法，以最大互信息系数和最小重构误差为适应度函数，优化传统的变分模态分解方法，实现生命体征信号的自适应分离。同时，提出基于相关系数的模态选取准则从分解的模态中选择出最优心跳分量。最后，提取心跳波峰所对应的时间参数，进一步得到IBI，通过IBI计算HRV的时频域特征。本发明专利通过改进的模态分解方法与模态选取准则，有效地提取了心跳信号，进而实现了对心率变异性的高精度估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119233220A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411284295.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆航运建设发展(集团)有限公司
IPC: H04W4/30 , G06F18/2135 , G06F18/24 , H04W24/08 , H04B17/309 , G06F18/2413 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于WiFi跨频段通信的港口人员行为识别系统，属于物联网技术领域。该系统利用WiFi信号进行跨频段通信，获取多信道CSI数据，并通过特征提取和分类算法识别人员行为。本发明首次在行为识别中采用跨频通信的方式，扩充特征库，并提出基于特征权重的信道选择算法，有效提高识别准确率。本发明还提出了一种可在商用WiFi设备上实现的高速率跨频通信方案，保证了多信道数据的同步性。本发明可应用于港口/码头人员安全监测、行为分析、人机交互等领域，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118795494A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410773963.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S17/42 , G01S17/894 , G01S7/4865 , G01S7/4861
Abstract: 本发明提出了一种基于纠缠光量子符合计数的非视距定位方法。首先，将连续泵浦光发射至玻片组生成线偏振光，通过双波长偏振分束器(Dual‑wavelength Polarizing Beam Splitter,DPBS)形成Sagnac环路，同时照射周期极化磷酸氧钛钾(Periodically Poled KTP,PPKTP)晶体，产生具有纠缠特性的信号光和参考光；然后，参考光由本地单光子探测器1接收并得到光子到达时间序列CH1，而信号光则发射至探测区域后，再由单光子探测器2接收得到光子到达时间序列CH2；其次，对光子到达时间序列进行符合计数并通过恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测，判断目标是否存在；最后，根据符合计数结果对不同光子飞行路径进行分类判断，并进而选择相应的定位方法对目标进行定位。
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公开(公告)号：CN111757251B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010463049.6
申请日：2020-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于广义延拓逼近模型的接收信号强度估计方法。首先，用户在目标区域内随机运动，测得路径上若干个参考点(Reference Point，RP)处接收到的来自多个位置未知无线接入点(Access Point，AP)的接收信号强度(Received Signal Strength，RSS)，同时对路径进行分割和筛选处理；再以各RP处接收到某个AP的RSS值为例，建立了分别以某条子路径上RP相对距离与各RP处RSS值为横纵坐标的直角坐标系；然后，划分了单元域及其对应的延拓域，并求解出单元域内定义的插值函数的未知系数；接着，在之前划分的单元域的基础上进行一次迭代算法；最后，还原出与真实函数高度拟合的曲线。本发明专利充分利用延拓域的额外信息，其在降低建库开销的同时保证了定位的精度。
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公开(公告)号：CN109068349B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201810766490.4
申请日：2018-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/08 , H04W4/33 , H04B17/318 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明所述一种基于小样本迭代迁移的室内入侵检测方法，分为离线阶段与在线阶段。在离线阶段，为入侵与静默接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)打上不同的标签，构建源域。在线阶段，首先获得候选RSS的伪标签，构建目标域。然后利用类内迁移学习将源域与目标域RSS迁移到同一个子空间，再利用源域RSS对目标域RSS进行分类，从而得到目标域RSS更真实的标签，更新目标域。最后，源域与目标域RSS不断进行迭代迁移学习，直至算法收敛，得到目标域RSS最终的标签集，即可得到目标环境的入侵检测结果。本发明所提供的一种基于小样本迭代迁移的室内入侵检测方法，能够在克服设备差异性的同时，达到较高的检测精度，从而完成未知目标入侵检测。
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公开(公告)号：CN111757251A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010463049.6
申请日：2020-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于广义延拓逼近模型的接收信号强度估计方法。首先，用户在目标区域内随机运动，测得路径上若干个参考点(Reference Point，RP)处接收到的来自多个位置未知无线接入点(Access Point，AP)的接收信号强度(Received Signal Strength，RSS)，同时对路径进行分割和筛选处理；再以各RP处接收到某个AP的RSS值为例，建立了分别以某条子路径上RP相对距离与各RP处RSS值为横纵坐标的直角坐标系；然后，划分了单元域及其对应的延拓域，并求解出单元域内定义的插值函数的未知系数；接着，在之前划分的单元域的基础上进行一次迭代算法；最后，还原出与真实函数高度拟合的曲线。本发明专利充分利用延拓域的额外信息，其在降低建库开销的同时保证了定位的精度。
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