-
公开(公告)号：CN119129396A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411175132.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G01M13/04 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及轴承剩余使用寿命预测技术领域，具体的为一种面向跨工况下多阶段退化的滚动轴承剩余寿命预测方法，包括以下步骤：S1、识别轴承退化阶段：S2、数据预处理与特征提取：其中步骤S1还包括S1.1、建立多元时间序列自回归模型，和S1.2、残差控制图；步骤S2还包括S2.1、数据预处理、S2.2、多尺度卷积神经网络模块设计，和S2.3、相关对齐‑模型迁移域自适应方法：本发明可以在线识别轴承的不同退化阶段，并实现源域与目标域之间的深度域自适应，良好的解决了滚动轴承因不同退化阶段的差异导致剩余使用寿命预测精度下降和不同工况条件下的退化数据分布差异较大导致模型泛化性能较差的问题，可以在跨工况条件下取得较高精度的多阶段剩余使用寿命预测结果。
-
公开(公告)号：CN115935813A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211503835.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于设备退化演化预测技术领域，公开了一种基于统计模型与深度学习的设备多阶段退化演化预测方法、设备和存储介质。本发明建立AR模型将机械设备的退化过程划分为多个退化阶段，同时采用GA优化的LSTM构建多阶段退化演化预测模型，减少了退化演化预测的不确定性，提高了预测精度，同时多阶段预测结果可以估计每个阶段的状态，可以更好地支持机械设备剩余寿命的预测，因此具有实际的应用意义。
-
公开(公告)号：CN115329502A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211052773.5
申请日：2022-08-31
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种面向动态工况的机械设备自适应维护系统及方法，通过动态工况设备的退化建模，条件可靠度的更新预测和自适应维护的决策制定三个模块对机械设备进行维护决策。不同于传统维护策略以退化状态或失效率为基础，本发明对设备可靠度进行决策判断，同时考虑了设备的不同失效模式及动态工况对可靠度的影响，采用自适应性的监测间隔，有效提高了设备运行经济性和设备使用寿命，适用性较强，灵活性较高。
-
公开(公告)号：CN113218827B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110633183.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电场偏转的液体微滴尺寸检测装置，用于解决现有的带电液滴尺寸检测方法需要高放大倍数的显微镜等问题。该装置通过两块平行电极板建立一个匀强电场，使带电液滴在电场中发生偏转，同时基板上连有一电流计，当液滴沉积到基板上时会有瞬间的电流流过，通过该电流可以间接的得到液滴的电荷量，电场的方向为水平向，只改变液滴的水平方向运动状态，经过运动学分析即可以得到液滴在水平方向上移动距离与电荷量、质量之间的关系，借助此关系式计算出液滴的尺寸。本发明可以在电场喷雾或电场按需喷射等加工过程中实时监控液滴的尺寸，有利于工艺参数的及时调整，同时其结构简单，操作较为方便。
-
公开(公告)号：CN113974612A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111463497.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供的卒中患者上肢运动功能自动化评估方法和系统，基于运动数据构建运动数据集，对运动数据集进行预处理得到预处理数据集，从预处理数据集中动态提取运动学特征，构建特征集，将特征集输入至训练好的评估模型中，得到各项运动评估分数，基于各项运动评估分数得到待评估卒中患者上肢的运动评估总分数，使得到的数据更加客观，并且基于这些客观数据得到的评分结果更加准确、客观，进而能够解决传统上肢运动功能评估方法在实际评估工作中的局限性问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113974612B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111463497.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供的卒中患者上肢运动功能自动化评估方法和系统，基于运动数据构建运动数据集，对运动数据集进行预处理得到预处理数据集，从预处理数据集中动态提取运动学特征，构建特征集，将特征集输入至训练好的评估模型中，得到各项运动评估分数，基于各项运动评估分数得到待评估卒中患者上肢的运动评估总分数，使得到的数据更加客观，并且基于这些客观数据得到的评分结果更加准确、客观，进而能够解决传统上肢运动功能评估方法在实际评估工作中的局限性问题。
-
公开(公告)号：CN115994748A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211506674.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于设备维护相关技术领域，具体公开了一种面向随机故障影响的设备修正性顺序监测维护方法及存储介质和电子设备。该方法包括以下步骤：1)采用历史状态监测数据，建立比例风险模型PHM，并基于所述模型预测设备的RUL；2)基于RUL预测值与真实值的误差构建修正因子模型，得到修正RUL预测值；3)以随机故障模式下的修正RUL为控制标准，制定具有顺序监测间隔及决策控制限的维护策略；4)构建基于SMDP的优化算法，迭代获得最优修正RUL决策控制限及顺序监测间隔；(5)在线获取设备的状态监测数据，根据修正RUL水平进行高‑低频监测。本发明提出的方法有利于合理监测设备的运行状态，可以节省设备运维成本，有效提高设备运行的经济性，在实际工程中具有较强的操作性。
-
公开(公告)号：CN114970686A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210489809.X
申请日：2022-05-06
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种面向多异常模式的部分信息可观测设备故障检测方法，首先根据离线采集的多元退化数据，建立数据平稳部分的向量自回归模型并计算数据整体残差；其次基于残差数据建立能够反映设备多异常模式的隐马尔可夫退化模型，并采用期望最大化算法估计退化模型参数；然后利用贝叶斯定理构建设备处于每种异常模式下的贝叶斯后验概率，根据后验概率控制阈值对设备进行报警并进行全面故障检测；最后，以设备运行成本最小化为目标，通过基于半马尔可夫决策过程的算法对故障检测的控制阈值进行优化，得到最优控制阈值。本发明可以根据控制阈值筛查出设备的异常模式并进行报警以达到故障检测的目的。
-
公开(公告)号：CN113218827A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110633183.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电场偏转的液体微滴尺寸检测装置，用于解决现有的带电液滴尺寸检测方法需要高放大倍数的显微镜等问题。该装置通过两块平行电极板建立一个匀强电场，使带电液滴在电场中发生偏转，同时基板上连有一电流计，当液滴沉积到基板上时会有瞬间的电流流过，通过该电流可以间接的得到液滴的电荷量，电场的方向为水平向，只改变液滴的水平方向运动状态，经过运动学分析即可以得到液滴在水平方向上移动距离与电荷量、质量之间的关系，借助此关系式计算出液滴的尺寸。本发明可以在电场喷雾或电场按需喷射等加工过程中实时监控液滴的尺寸，有利于工艺参数的及时调整，同时其结构简单，操作较为方便。
-
公开(公告)号：CN110611454B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910898315.5
申请日：2019-09-23
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种基于压电的自供电减振装置及其控制方法，涉及振动抑制技术领域，包括由上至下依次连接的负载平台、能量收集机构、曲片弹簧、振动控制机构和基座，电路系统包括整流电路、DC‑DC电压转换电路、储能电路、控制电路和充电电池，第一压电堆栈与整流电路的输入端相连，整流电路的输出端与DC‑DC电压转换电路的输入端相连，DC‑DC电压转换电路的输出端与储能电路及充电电池的输入端相连，储能电路的输出端与控制电路的输入端相连，控制电路的输出端与第二压电堆栈相连，充电电池用于向整流电路、DC‑DC电压转换电路、储能电路和控制电路供电，由此使得装置结构小巧，完全实现自供电，具有前置反馈特性及自适应阻尼特性，可以实现阻振及隔振功能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.032 seconds)
