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公开(公告)号：CN107154625A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710409287.7
申请日：2017-06-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判方法，属于智能电网领域。建立电力公司和EV代理商谈判函数并分类分析各参数，以电力公司调用备用机组的费用作为电力公司调用EV的最大值，结合电力公司调度EV功率，获得电力公司可接受调用EV上限与EV入网功率之间的关系。从EV角度计算充电价格、电池损耗以及最低期望收益作为EV参与系统调度下限，制定双方谈判函数。再基于模糊概率思想估算电力公司和EV代理商另一限值，并基于模糊贝叶斯学习模型对预估参数进行学习修正，通过谈判函数得出电价。该方法在顾及电力公司利益的前提下较已有方法得出的电价更接近理论均衡点，并使得EV用户获利更多，在V2G前期推广能够有效地刺激用户的行为。
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公开(公告)号：CN105353333A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510745045.6
申请日：2015-11-04
Applicant: 重庆大学 , 国家电网公司 , 国网重庆开县供电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电磁式电流互感器的传变特性检测方法，在基波的基础上，叠加多个谐波，通过选取一些比较关键的频率点，测量一次即可得出电流互感器的频率特性。在测试前，对电流互感器进行退磁处理。采用本发明对电流互感器的传变特性进行分析，更能贴近实际情况。
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公开(公告)号：CN118017514A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410157835.1
申请日：2024-02-04
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车和碳交易机制的综合能源系统优化调度方法，属于绿色技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建立电动汽车和碳交易机制的综合能源系统模型；S2：考虑电动汽车和碳交易机制的综合能源系统优化调度。本发明能够在保证综合能源系统能源供应的基础上，通过电动汽车充放电优化技术实现多余风电的消纳，有效提高综合能源系统的低碳性和经济性；构建电动汽车和碳交易机制在综合能源系统低碳和经济性方面的耦合关系模型，相较于传统研究仅将电动汽车和碳交易机制当做固定模块来研究影响，本发明进一步考虑电动汽车规模和碳交易机制参数对综合能源系统的影响。
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公开(公告)号：CN110516372B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201910809260.6
申请日：2019-08-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/15 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G08G1/01 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种计及准动态交通流的电动汽车荷电状态时空分布模拟方法，属于智能电网领域。该方法包括：S1：将电动汽车出行链划分成出行段；S2：模拟OD矩阵分时段增量分配的准动态交通流；S3：计算准动态交通流模拟下的电动汽车荷电状态时空分布。本发明在静态增量模拟基础上对OD矩阵进行时间区间划分，再进行交通流分配，从而得到时变的路径模拟，实现静态OD矩阵的动态化，因此本发明能够协调出行模拟准确性与提高计算效率。
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公开(公告)号：CN115640975A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211346763.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 重庆大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于指标降维和加权模糊C均值聚类的双馈风电场分群方法，属于电力系统控制技术领域。该方法包括：S1：构建双馈风电场串补并入弱网系统模型，并选取次同步振荡的主导变量；S2：考虑适应多扰动场景下动态、暂态过程分析，在投入串补并入弱网之前、投入串补并入弱网期间、加入故障期间和故障切除后各选取一个时间点的主导变量数据作为双馈风机的初始分群指标；S3：采用主成分分析法对初始分群指标进行降维；S4：将降维后的指标作为聚类分群指标，采用加权模糊C均值聚类算法实现风电机组的聚类分群。本发明提高了双馈风电场串补并入弱网系统中聚类分群方法的合理有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115580224A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211235430.2
申请日：2022-10-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种效率分界点下输出功率优化的阵列结构设计方法，属于无线能量传输技术领域。该方法包括以下步骤：S1：不均匀辐照下串并联组件的输出设计；S2：建立静态3×3激光电池阵列辐照均匀度算法；S3：建立辐照均匀度算法下的最优电气连接结构。基于辐照均匀度算法对静态投影下的电池阵列进行排列组合，结合TCT结构、串联结构及并联结构的优势，提出一种复合式改进TCT结构，并建立激光无线能量接收系统模型，通过仿真算例证明该结构可有效降低激光电池阵列的失配损耗，增大激光电池输出功率，减少多峰，进而减轻后级MPPT寻优难度。
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公开(公告)号：CN110180983B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910434664.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 重庆杰品科技股份有限公司 , 重庆大学 , 重庆佛思坦智能装备有限公司 , 重庆梦尔法增材科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种型腔表层随形网状结构热锻模具及其制备方法，大型热锻模具包括模具基体，在模具基体上依次形成有夹心层、过渡层和强化层，所述强化层和过渡层通过沟槽分隔为若干小单元，所有沟槽互联互通呈网状结构，在过渡层沟槽中填充有普通软质材料；在强化层沟槽中填充有耐高温软质材料。本发明强化层材料和耐高温软质材料相结合能够获得软硬结合、强韧匹配的型腔表层，可充分释放模具型腔表面在焊接过程以及在模具服役条件下可能出现的较大拉应力，避免焊接过程及服役过程中出现的热裂纹。
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公开(公告)号：CN107392400B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710787528.1
申请日：2017-09-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种计及实时交通与温度的EV充电负荷时空分布预测方法，属于智能电网领域。该方法包括步骤：S1：先对各类电动汽车进行分类，分析其空间转移与充电特性；S2：利用出行链理论与图论方法对城市交通网络作抽象模拟；S3：采用蒙特卡洛模拟与基于马尔科夫决策的随机最短路方法建立起各类电动汽车的时空转移模型；S4：根据电动汽车实际测试数据建立温度与交通能耗模型。本发明具有通用性，适用于地区配网分析，能够方便、有效地计算出城市区域内时空分布情况，并且能够预测交通状况与温度状况变化时充电负荷的变化，其预测结果为充电站规划、负荷调度等研究提供了依据。
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公开(公告)号：CN108280479B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810072661.3
申请日：2018-01-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种基于负荷特性指标加权聚类算法的电网用户分类方法，引入负荷曲线聚类，针对现有算法复杂度较高的问题，构建负荷特性指标并对传统AP算法进行降维，以提高算法效率；利用权重改进相似度计算，并以DB指标进行收敛判断。面对主观赋权的不足，设计特性指标贡献度的评价规则，采用熵权法客观自适应地确定负荷特性指标的权重，以衡量各特性指标对聚类结果的区分度大小，提升了权重赋值的合理性，最终提高了用户分类结果的精准度。
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