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公开(公告)号：CN112749476B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011347457.1
申请日：2020-11-26
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F119/20
Abstract: 本发明公开了一种基于Piecewise‑Johnson变换的非高斯风压模拟方法及系统和存储介质，该方法基于Piecewise‑Johnson转换模型(PJTM)对多元非高斯风压随机过程进行模拟，首先获取测点的风压数据；预处理风压数据得到标准化风压数据；然后建立用于模拟标准风压系数的PJTM模型：最后通过PJTM模型对标准化风压数据进行模拟得到非高斯过程的模拟样本；本发明提供的PJTM模型参数及解析表达式；确定了相关函数偏离关系；进而给出了模拟的整个流程。用于确定模型参数和相关函数偏离关系的解析表达式大大提高了模拟效率和模拟精度高，解决了基于矩模型模拟非高斯风压过程的低效率低精度的缺陷，适用于风洞试验中的超长非高斯风压数据的模拟过程。
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公开(公告)号：CN112989979A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110240717.3
申请日：2021-03-04
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于功率谱传播的桥梁随机激励识别方法，包括如下步骤：一种基于功率谱传播的桥梁随机激励识别方法，包括：获取运营环境下的桥梁位移响应功率谱Syy；从桥梁位移响应功率谱Syy中提取两个主子矩阵分别作为已知响应功率谱及未知响应功率谱并通过最小化预测误差来定位随机激励位置；利用随机激励位置重构虚拟激励；利用虚拟激励计算随机激励功率谱Sff。本发明采用了一种新的随机激励的定位方法，无需假设随机激励的作用位置，直接通过位移响应功率谱定位随机激励，更符合工程实际，有效的解决了激励位置未知的情形，为后续桥梁随机激励重构提供了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119025788A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411133613.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种桥梁温度监测数据重构方法和系统。该方法包括以下步骤：通过监测设备获取桥梁的原始结构温度数据，对原始结构温度数据进行时滞效应消除；利用数据分解模型，分解结构温度数据获得结构温度趋势项；构建桥梁温度监测数据重构模型，根据通道数和结构温度趋势项构建数据集，基于数据集训练并验证桥梁温度监测数据重构模型；评价训练好的桥梁温度监测数据重构模型，结合评价结果确定数据集的最佳通道数；依据最佳通道数和实时监测数据，完成桥梁温度监测数据重构。本发明利用结构温度和环境温度确定分解数量，再根据多通道相关性构建数据集以训练数据重构模型，解决了高精度重构桥梁温度监测数据的问题。
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公开(公告)号：CN118629176A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410789701.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 重庆交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大跨拱桥动态预警方法及系统，应用于涉及大跨拱桥预警技术领域，综合使用有监督学习与无监督学习的方式来获取更加全面的预警信息，实时更新大跨拱桥结构健康监测系统预警区间。具体而言，首先，利用FCN获取大跨拱桥监测数据中的随机影响误差，以获取服役环境下不确定性因素造成的监测数据偏差；然后，利用EM‑GMM计算随机影响误差与预测数据的联合概率密度值，得到监测数据预测值的概率密度；最后，计算了95％置信度水平下监测数据预测值的概率性预警区间，便于评估预测值与实测值的误差程度，提前预警和决策潜在的结构异常。动态预警区间更加符合大跨拱桥实际服役情况，所提方法能够更早地发出预警并采取相应措施，确保大跨拱桥结构的安全运行。
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公开(公告)号：CN114166454B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111396992.0
申请日：2021-11-23
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01M9/00
Abstract: 本发明涉及一种屋顶瓦片可换的低矮建筑风载荷模拟房屋，底板上表面屋体一侧设有竖板，竖板的一侧设有固定机构，屋体的两侧之间活动连接有第一转轴和第二转轴，屋体的两侧外壁第一电机和第二电机输出轴的一端分别与第一转轴和第二转轴相固定，第一转轴圆周的一侧固定连接有带模拟瓦片的第一安装板，第二转轴圆周的一侧通过固定连接有第二安装板，屋体的顶部梁板的底部设有支撑机构，底板的底部设有调节机构，屋体的一侧开设有两个安装口，底板的上表面两个控制机构分别位于两个安装口的一侧，底板的上表面滑槽内设有限位机构；解决对房屋的模拟瓦片进行更换时，需要到房屋上进行更换，难度和危险性较大，同时降低了实验效率的问题。
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公开(公告)号：CN112966435B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110227278.2
申请日：2021-03-01
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种桥梁变形实时预测方法，包括如下步骤：连续获取一段时间内的桥梁变形信号；自适应地确定变分模态分解的最优分解层数；基于最优分解层数将桥梁变形信号分解为多个变分模态子序列，识别变分模态子序列中的相关成分及不相关成分，基于相关成分及不相关成分将变分模态子序列重构为预测用子序列；基于预测用子序列预测桥梁变形数据。与现有技术相比，本发明可以自适应地确定变分模态分解的最优分解层数，进而识别出相关成分与不相关成分，并基于相关成分和不相关成分重建用于预测的子序列，能够极大程度的抑制不相关成分对变形预测的干扰，提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112749476A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011347457.1
申请日：2020-11-26
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F119/20
Abstract: 本发明公开了一种基于Piecewise‑Johnson变换的非高斯风压模拟方法及系统和存储介质，该方法基于Piecewise‑Johnson转换模型(PJTM)对多元非高斯风压随机过程进行模拟，首先获取测点的风压数据；预处理风压数据得到标准化风压数据；然后建立用于模拟标准风压系数的PJTM模型：最后通过PJTM模型对标准化风压数据进行模拟得到非高斯过程的模拟样本；本发明提供的PJTM模型参数及解析表达式；确定了相关函数偏离关系；进而给出了模拟的整个流程。用于确定模型参数和相关函数偏离关系的解析表达式大大提高了模拟效率和模拟精度高，解决了基于矩模型模拟非高斯风压过程的低效率低精度的缺陷，适用于风洞试验中的超长非高斯风压数据的模拟过程。
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