一种基于多采样率的混杂奇异系统建模和稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN115327928A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211140895.X

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明属于工业互联网和控制技术领域,针对工业互联网系统中存在连续动态过程、离散事件以及工业运行过程中受控对象的多样性和多时间尺度共存的现象,提出一种基于多采样率的混杂奇异系统建模和稳定性分析方法,解决提出模型的稳定性分析和控制器设计问题,同时考虑多采样率和奇异摄动参数对系统稳定性的影响。本发明能够实现可同时描述连续动态、多采样性、离散事件和多时间尺度等多种系统耦合的复杂特征,即有效地提高系统运行性能和抗干扰性能,同时运用Lyapunov函数法建立的混杂奇异摄动系统模型,适用于更多复杂的实际系统中,也在系统性能和执行成本之间提供更好的折中,即具有很强的可实现性,意味着其拥有良好的现实应用前景。

    一种最大协熵扩展椭球集员滤波方法

    公开(公告)号:CN111983926B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010893973.8

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明提出了一种最大协熵扩展椭球集员滤波方法,属于机器人领域的导航定位授时服务中的系统信息处理技术,具体涉及利用导航定位传感数据构建机器人运动载体非线性状态空间模型。本发明基于最小均方误差准则的椭球集员滤波算法,引入最大协熵MCC准则,通过非线性系统预测噪声误差与观测噪声联合实施系统模型扩展操作来获得新的系统噪声表达式,基于系统状态变量预测向量与观测向量间的最大协熵准则构造误差代价函数,从而设计出椭球集员滤波算法的观测更新计算过程,由此构造出一种基于最大协熵的椭球集员滤波算法计算框架;达到了有效改善传统集员滤波算法的计算稳定性问题,从而完成机器人载体组合导航定位服务功能。

    一种基于标准偏差变尺度采样的平方根UKF计算方法

    公开(公告)号:CN111988017A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010895296.3

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于标准偏差变尺度采样的平方根UKF计算方法,属于机器人系统技术领域的导航定位授时服务中的系统信息处理技术。本发明基于传统UKF滤波器计算框架,根据迭代递推过程中确定性采样点集合映射的标准偏差设计一种新型的UT变换采样点集合及其权值系数表达式,并设计权值系数构造的权值向量绝对值构造J-正交变换计算策略,确保权值系数向量的正定性。利用本发明提出的确定性采样点及其权值系数集合设计出了基于标准偏差策略的新型平方根UKF滤波器算法,并将其应用于自主移动机器人系统状态参数的最优滤波计算中,达到有效改善传统UKF滤波算法的计算效率问题,从而完成机器人组合导航定位服务功能。

    基于秩卡尔曼滤波的无人车SLAM导航方法

    公开(公告)号:CN111189454A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN202010020887.6

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明提供一种基于秩卡尔曼滤波的无人车SLAM导航方法以解决现有的SLAM导航定位精度不高、稳定性不足的技术问题。本发明包括以下步骤:1、对移动机器人进行建模,建立移动机器人的动力学模型和观测模型,并初始化;2、SLAM的预测和更新;3、采用秩卡尔曼滤波对移动机器人的位姿信息进行更新并输出。本发明的有益效果在于:对动力学模型是否满足高斯分布没有要求,而误差小,在未知环境中的定位与建图精度更高。

    基于无线超宽带网络的无人车定位模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN111158382A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN202010059929.7

    申请日:2020-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线超宽带网络的无人车定位模型的构建方法及定位系统以解决现有的定位系统精度不足的技术问题。本发明包括以下三个部分:(1)建立无人车运动模型;(2)建立无线超宽带网络的测量模型;(3)根据无人车的运动模型和无线超宽带网络的测量模型进行序贯增广秩Kalman滤波(RKF),获得无人车位置、速度和加速度的估计值。本发明的有益技术效果在于:适应性强,便于工程应用;定位精确,运算简单减少硬件负担。

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