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公开(公告)号：CN112532488A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011371211.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提供了一种计算机网络数据监控方法及装置，其中，计算机网络数据监控方法，包括：在检测到用户对计算机中应用程序的访问操作时，判断所述应用程序是否位于网络监控名单中；确定所述应用程序位于网络监控名单中时，获取所述应用程序运行过程中的网络监控参数，所述网络监控参数包括网络SSID、占用流量、数据传输率、病毒或木马告警信息；获取所述用户的身份信息；根据所述的身份信息和所述网络监控参数，生成网络监控数据表。通过本发明的技术方案，能够形成有效的网络数据监控，确保应用程序使用过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN119357428A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411326989.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F16/735 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了一种基于混式反馈和时间序列下的视频推荐方法及系统，包括，提取用户行为特征、平台目标、上下文特征和用户画像特征；分别得到显式反馈嵌入向量和隐式反馈嵌入向量；对平台目标、上下文特征、用户画像特征分别进行编码处理转换为对应的嵌入向量；基于采用时间序列编码的Transformer模型对显式反馈嵌入向量和隐式反馈嵌入向量进行交叉注意力计算；利用用户兴趣状态与平台目标进行注意力分数计算，基于AUGRU模型对注意力分数与用户兴趣状态进行计算，得到AUGRU模型输出兴趣状态序列；将AUGRU模型输出兴趣状态序列与平台目标进行整合，输出推荐列表。本发明方法提高了模型的特征提取及长距离依赖能力，更好的捕捉用户的瞬时兴趣以及长期兴趣。
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公开(公告)号：CN119203234A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411350738.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于分层时间语义树的个性化轨迹隐私保护方法，包括步骤：获取数据集；根据轨迹数据分别提取停留点，利用公共轨迹停留点构建公共语义树，利用历史轨迹停留点和公共语义树构建分层时间语义树；利用TF‑IDF算法，计算每个原始轨迹停留点的语义隐私敏感度，根据每个原始轨迹停留点的语义隐私敏感度计算隐私保护需求；根据分层时间语义树和隐私保护需求获取每个原始轨迹停留点对应的隐私预算，利用差分隐私方法并根据每个原始轨迹停留点对应的隐私预算进行最小化质量损失计算；计算完所有原始轨迹停留点后，最终得到受保护的轨迹数据。本发明可以实现个性化的轨迹隐私保护，为未来个性化、多样化的轨迹隐私保护需求提供了解决思路。
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公开(公告)号：CN117993013A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410147152.8
申请日：2024-02-01
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/29 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于联邦图神经网络的位置隐私保护推荐方法及系统，所述方法包括：客户端从服务器端请求嵌入表和初始全局模型，并根据本地的用户标识和兴趣点标识从请求的嵌入表中获取社交朋友嵌入和兴趣点嵌入；各个客户端分别构建图神经网络推荐模型，使用图注意力网络来学习社交朋友嵌入和兴趣点嵌入，使用带有兴趣点采样的伪标签方法保护用户交互的兴趣点；客户端使用本地差分隐私将计算得出的梯度进行扰动后并上传至服务器；服务器根据梯度信息将客户端进行聚类，并选择具有代表性的客户端进聚合和全局模型更新，将更新后的全局模型分发给各个客户端。本发明实现了对用户交互数据的保护，解决了传统集中式数据收集带来的隐私安全问题。
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公开(公告)号：CN117993012A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410144197.X
申请日：2024-02-01
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于用户偏好和差分隐私的位置隐私保护方法及系统，所述方法包括：通过停留点提取，获得用户移动轨迹中的停留点位置，计算用户的停留点访问次数；通过位置检测，将用户的停留点聚类为位置，并融合POI数据集，得到位置点对应的服务类型；根据停留点访问次数和停留点类型动态获取隐私预算和噪声敏感度，然后根据隐私预算和噪声敏感度动态确定隐私半径，并对隐私半径加入拉普拉斯噪声，得到泛化后的位置数据。本发明可以实现动态地对用户位置数据进行保护，解决了实际位置社交网络环境下，无法有效解决用户敏感位置信息的泄露问题，提升了用户的个性化体验，保护了数据的隐私性，提高了系统的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112632475B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011603051.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于国密和图片隐写的图片版权保护系统及保护方法，用于解决数字媒体版权问题中的图片版权纠纷的技术问题。其保护系统包括用户注册模块、图片签名模块和签名验证模块；用户注册模块采用SM3密码杂凑算法和随机数发生器生成与用户注册的用户名对应的唯一的密钥对；数字签名模块采用SM2数字签名算法和LSB算法将用户名和用户签名写入图片以获得签名后的图片；签名验证模块采用LSB算法和SM2数字签名算法对签名后的图片进行验证以判断图片的著作者是否为注册用户。本发明可对BMP和PNG格式的无损压缩的位图片进行签名，以保护图片创作者的著作权；具有很高的便捷性和可靠性，在进行签名时大大降低了对原图片内容的修改。
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公开(公告)号：CN114513426B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210198386.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/0803 , H04L41/40 , H04L67/63
Abstract: 本发明提出一种基于节点相似度和影响力的CCN社区划分方法，其步骤包括：首先计算社区内各节点所对应的特征向量中心性，得到标准化的特征向量中心性的值；改进标签传播算法，确定标签传播值的更新规则；基于标准化后的特征向量中心性和改进的标签传播算法，将CCN网络划分为若干个非重叠的社区；最后在所划分的每个社区内各部署一个SDN控制器以帮助管理社区。本发明解决了现有的内容中心网络所存在的内容检索过程低效冗余问题以及现有CCN社区划分方法中所存在的稳定性差、缺乏考虑节点之间的相似性及节点的重要性的技术问题，通过引入SDN控制器和社区划分可以加快内容检索和路由分发的速度，提高CCN路由的性能。
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公开(公告)号：CN114513426A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210198386.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/0803 , H04L41/40 , H04L67/63
Abstract: 本发明提出一种基于节点相似度和影响力的CCN社区划分方法，其步骤包括：首先计算社区内各节点所对应的特征向量中心性，得到标准化的特征向量中心性的值；改进标签传播算法，确定标签传播值的更新规则；基于标准化后的特征向量中心性和改进的标签传播算法，将CCN网络划分为若干个非重叠的社区；最后在所划分的每个社区内各部署一个SDN控制器以帮助管理社区。本发明解决了现有的内容中心网络所存在的内容检索过程低效冗余问题以及现有CCN社区划分方法中所存在的稳定性差、缺乏考虑节点之间的相似性及节点的重要性的技术问题，通过引入SDN控制器和社区划分可以加快内容检索和路由分发的速度，提高CCN路由的性能。
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公开(公告)号：CN112766343B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110034429.2
申请日：2021-01-12
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进WOA‑SVM的网络安全态势评估方法，其步骤为：以现有的网络安全数据组成样本集；初始化WOA算法和SA算法；选择螺旋捕食或随机搜索猎物，利用自适应权重法更新WOA算法中的当前鲸鱼位置，更新当前的鲸鱼最优位置和全局最优位置；根据SA算法的突跳概率判断是否接受新的鲸鱼位置；判断是否满足迭代的终止条件；将得到的全局最优位置的值赋值给SVM，利用回归拟合分析最佳的参数进行SVM网络训练，将评估值转化为网络安全等级。本发明利用WOA的全局寻优特性寻找SVM的最优参数，利用自适应权重调整鲸鱼位置更新系数，并采用SA算法增加随机搜索因素，避免陷入局部极值，以改善全局寻优能力。
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公开(公告)号：CN113346996A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110788763.7
申请日：2021-07-13
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于量子的内容中心网络隐私保护方法，其步骤如下：利用ELGamal算法加密和聚合经典密文：根据所有参与者产生的公私密钥对生成主公钥，根据参与者明文信息生成密文并发送给云服务器，根据密文进行聚合得到聚合密文，根据聚合密文生成待共享的经典消息；量子加密阶段：在所有和云服务器交互过程中，数据所有者把经典信息转换成量子信息，并通过BB84密钥协商协议与云服务器协商共享密钥，每个数据者使用其对量子信息进行加密；还通过随机插入诱骗粒子的方法检测窃听行为，使其安全性具有双重保证。本发明保证发布者和使用者之间交换敏感内容的机密性，在不泄露任何隐私信息的情况下能够有效地执行，可以安全地共享和聚合内容。
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