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公开(公告)号:CN111828960A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010719149.0
申请日:2020-07-23
Applicant: 郑州轻工业大学 , 河南恒效环保科技有限公司
Abstract: 本发明属于锅炉燃烧技术领域,公开了一种浓淡分级可调式煤粉燃烧器,包括从内向外依次同轴设置的外一次风通道、内二次风通道、外二次风通道,在内二次风通道的出口端设有内二次风喷口,在外二次风通道的出口端设有外二次风喷口,所述内二次风喷口和外二次风喷口均为锥形扩口型,将内二次风通道和外二次风通道统称为二次风通道,在二次风通道内设有旋流器,在外一次风通道内同轴设有内一次风通道,所述内一次风通道出口端位于外一次风通道出口端内侧,且内一次风通道出口端为内凹外凸交替弯折型端口,内凹外凸交替弯折形成的沟槽深度和宽度沿着煤粉气流方向Q逐渐变大,实现了煤粉浓淡分级可调式控制,达到了最佳降氮燃烧状态。
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公开(公告)号:CN111795381A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010719148.6
申请日:2020-07-23
Applicant: 郑州轻工业大学 , 河南恒效环保科技有限公司
IPC: F23D1/02
Abstract: 本发明属于煤粉燃烧器设备技术领域,公开了一种煤粉燃烧器用旋流叶片可调式旋流器,其特征在于,包括扭转控制机构和多个旋流叶片,所述多个旋流叶片绕周向均匀布置,扭转控制机构包括同轴设置的内转环和外转环,每个旋流叶片的后端内角对应铰接在内转环前端面上,每个旋流叶片的后端外角对应铰接在外转环前端面上,每个旋流叶片的前端内角对应铰接在旋流风通道内壁上,在内转环上设有水平向外伸的内动力臂,在内转环上设有内环指针,在外转环上设有水平向外伸的外动力臂,在外转环上设有外环指针;内转环和外转环配合作用实现了旋流叶片扭转角度的快速同步改变;即通过旋流叶片倾斜角度、扭转角度的快速同步改变实现旋流器旋流状态的准确控制。
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公开(公告)号:CN119835060A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510003567.2
申请日:2025-01-02
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于主动防御的多源日志数据融合子树溯源图攻击检测方法,包括步骤:根据CTI数据构建攻击行为图,将多源日志数据融合并构建溯源图;构建节点对齐规则,对攻击行为图和溯源图进行节点对齐;以节点对齐后的攻击行为图为查询图,以节点对齐后的溯源图为目标图,分别对查询图和目标图进行子树构建;对构建的查询图子树和目标图子树进行子树同构计算并进行递归更新,得到子树同构矩阵,根据子树同构矩阵计算最终的子树同构指标;进行查询图和目标图相似度计算得到广义指标矩阵;基于广义指标矩阵和子树同构指标进行攻击检测。本发明能在保证低时间复杂度的同时,维持较高识别率,显著提升了APT攻击检测的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN119272089A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411326707.1
申请日:2024-09-23
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明提出了一种基于CTGAN‑Transformer的道路交通事故持续时间预测方法,包括步骤:获取历史道路交通事故数据集,构建道路交通事故持续时间预测模型,所述道路交通事故持续时间预测模型包括依次连接的特征因素提取模块、生成对抗网络CTGAN、小波降噪模块和Transformer时间预测模块;利用特征因素提取模块提取历史道路交通事故数据集中与事故持续时间相关的特征因素矩阵;将特征因素矩阵输入生成对抗网络CTGAN中进行数据增强,得到新的事故数据;利用小波降噪模块对新的事故数据进行降噪处理;将降噪处理后的新的事故数据输入Transformer时间预测模块进行计算,对事故持续时间进行准确预测。本发明对历史数据增强的同时加速了模型的训练过程,同时提高了预测精度。
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公开(公告)号:CN119071984A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411210959.8
申请日:2024-08-30
Applicant: 郑州轻大产业技术研究院有限公司 , 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种办公楼宇照明节能系统,包括照明灯、灯光供电系统、灯光管理系统与灯光控制系统,所述灯光供电系统包括光伏电池,用于将白天的太阳能转化为电能,作为照明灯照明供电的主要电源;蓄电池,用于光伏电池电量耗尽时为照明灯进行备用供电,蓄电池连接市电在每日用电低谷期进行充电。本发明通过设置照明模式模块,可以达到根据不同照明模式调整照明灯亮度减弱、及时关闭、局部照明,大大减少办公区域照明灯照明消耗的电能,使照明灯使用更加节能;通过设置光伏电池与蓄电池,可以达到、借用太阳光的绿色能源为照明灯提供电力支撑,并由蓄电池在用电低谷期充电作备用电池使用,可大大减少照明灯所耗电费。
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公开(公告)号:CN115930396A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211456222.5
申请日:2022-11-21
Applicant: 郑州轻工业大学 , 郑州轻大产业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能楼宇的中央空调智能控制系统及方法,其中系统包括压缩机群,压缩机群通过风管与若干个通风区相连通,通风区内设置有区域控制端,区域控制端分别与用户端和集控端通讯连接,用户端与集控端通讯连接,集控端与压缩机群控制端通讯连接,压缩机群控制端与压缩机群电连接;风管包括主风道、若干个一级风道和二级风道,主风道与压缩机群相连通,主风道与若干个分支风道相连通。通过在各个通风区与之对应风道之间分别设置主风道调节器和分支风道调节器,可根据各个通风区的人员状态自适应调节通风线路及压缩机运行机组数量,整体实现高效通风,节能环保。
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公开(公告)号:CN111828960B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010719149.0
申请日:2020-07-23
Applicant: 郑州轻工业大学 , 河南恒效环保科技有限公司
Abstract: 本发明属于锅炉燃烧技术领域,公开了一种浓淡分级可调式煤粉燃烧器,包括从内向外依次同轴设置的外一次风通道、内二次风通道、外二次风通道,在内二次风通道的出口端设有内二次风喷口,在外二次风通道的出口端设有外二次风喷口,所述内二次风喷口和外二次风喷口均为锥形扩口型,将内二次风通道和外二次风通道统称为二次风通道,在二次风通道内设有旋流器,在外一次风通道内同轴设有内一次风通道,所述内一次风通道出口端位于外一次风通道出口端内侧,且内一次风通道出口端为内凹外凸交替弯折型端口,内凹外凸交替弯折形成的沟槽深度和宽度沿着煤粉气流方向Q逐渐变大,实现了煤粉浓淡分级可调式控制,达到了最佳降氮燃烧状态。
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公开(公告)号:CN111828959A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010717486.6
申请日:2020-07-23
Applicant: 郑州轻工业大学 , 河南恒效环保科技有限公司
Abstract: 本发明属于锅炉燃烧技术领域,公开了一种浓淡和旋流叶片可调式煤粉燃烧器,包括从内向外依次同轴设置的外一次风通道、内二次风通道、外二次风通道,在内二次风通道的出口端设有内二次风喷口,在外二次风通道的出口端设有外二次风喷口,所述内二次风喷口和外二次风喷口均为锥形扩口型,内二次风喷口和外二次风喷口的内径沿煤粉气流方向Q均逐渐变大,将内二次风通道和外二次风通道统称为二次风通道,在二次风通道内设有旋流器,在外一次风通道内同轴设有内一次风通道,所述内一次风通道出口端位于外一次风通道出口端内侧,且内一次风通道出口端为内凹外凸交替弯折型端口,实现了一种中心风煤粉浓淡分离、旋流器的旋流叶片均可调的煤粉燃烧器。
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公开(公告)号:CN111004227A
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201911360676.0
申请日:2019-12-25
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: C07D413/14 , C09K11/06 , G01N21/64
Abstract: 本发明涉及一种噁唑类化合物及其制备方法、在检测Cu2+方面的应用,属于分析化学技术领域。本发明的噁唑类化合物具有如式I所示的结构,是一种全新的带有荧光基团的有机化合物,具有结构简单、易于制备的优点,该噁唑类化合物能够实现在水溶液中对Cu2+的高选择性的识别和快速测定,并对其他金属离子有很强的抗干扰能力,在活细胞中表现出低毒性和对Cu2+的直观检测。
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公开(公告)号:CN120017332A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510084410.7
申请日:2025-01-20
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L43/10 , H04L43/00 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种基于超图学习的软件物料风险评估方法,S1:构建HGL‑SSCR模型,包括依次连接的预处理器、超图建模块、超图学习模块和输出模块;S2:利用预处理器获取网络实体数据,利用网络实体数据建模简单图;S3:利用超图建模块对简单图进行脆弱相关性抽取并构建超图;S4:利用超图学习模块聚合超图中的节点特征获取超边特征,聚合超边特征更新质心顶点特征;S5:以质心顶点特征向量为输入,利用输出模块进行分类输出网络实体的脆弱性分类标签。考虑在软件生命周期中,软件物料清单(SBOM)所承载并传递的安全风险,且有效提高了模型的精度。
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