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公开(公告)号：CN105632835A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410722296.8
申请日：2014-12-03
IPC: H01H33/55
Abstract: 本发明公开了一种二工位高压负荷开关，包括主开关，绝缘壳(6)，绝缘壳(6)上端开有上滤口(5)，下端开有下滤口(1)，上滤口安装过滤网(4)，下滤口(1)安装过滤网(2)，过滤网(2)中心安装积碳槽(3)。操作手柄(8)转动过程中通过弹簧(9)快速带动转轴(10)搅动绝缘壳(6)内的绝缘油，转动过程中，触头断合产生电弧，电弧燃烧及熄弧过程中产生游离碳，绝缘壳(6)内的油经转轴搅动及受热膨胀与外部的油发生交换，经过下滤口(1)和上滤口(5)时被过滤网(2)和过滤网(4)过滤。当绝缘壳(6)内部绝缘油稳定时，游离碳沉入底部被积碳槽(3)收集。当绝缘壳(6)内的绝缘油冷却，变压器箱体内干净的绝缘油又可通过上、下滤口进入绝缘壳(6)内。本设计净化了开关的绝缘油，延长了变压器的使用寿命。
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公开(公告)号：CN102967414B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210444609.9
申请日：2012-11-07
Applicant: 郑州大学 , 郑州恩普特设备诊断工程有限公司 , 韩捷
IPC: G01M1/22
Abstract: 本发明涉及基于频谱校正的微速差双转子系统不平衡分量的提取方法，先安装振动平衡测量系统；启动微速差双转子系统并升速至平衡转速稳定后，以其中一转子为触发基准，采用同步整周期方式进行同步采样获得振动信号数据序列，将该序列前N/2点向后平移N/4点，将序列的前、后N/4点置零构造成新序列，并对两序列加汉宁窗处理，然后进行快速傅里叶变换得到相应的频谱；计算出内、外转子频率对应的谱线序号；触发基准转子的工频分量直接从其频谱中对应位置提取；另一转子的工频分量和相位则采用相位差频谱校正方式来获取；本方法对采样的时域序列加汉宁窗处理，减少频谱泄露；对于非触发转子的工频分量获取采用相位差频谱校正，确保其幅值和相位的精度。
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公开(公告)号：CN102052963A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010544771.9
申请日：2010-11-16
Applicant: 郑州大学 , 郑州恩普特设备诊断工程有限公司 , 韩捷
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明涉及一种用于振动信号全矢谱分析的数据采集装置，包括嵌入式CPU，嵌入式CPU上接设有传感器接口电路，所述传感器接口电路设有至少一个传感器输入接口，传感器接口电路输出通过一个交直分离电路分别连接一个用于处理交流信号的放大、滤波电路和一个用于处理直流信号的放大电路，所述放大、滤波电路和放大电路的输出端均连接一个A/D转换模块，A/D转换模块与所述嵌入式CPU的对应端口连接；嵌入式CPU输出端口上还设有受控于嵌入式CPU、为传感器接口模块对应的传感器供电的恒流源模块。本发明提供的采集装置，能够进行全面检测，还能够保证进行信息融合的数据的同时性，有效提高了大型旋转机械故障诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114279728B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111486359.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 郑州大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明涉及一种振动筛机体的故障诊断方法及系统，该方法包括获取与振动弹簧的位移方向一致的振动加速度数据；将振动加速度输入训练好的故障诊断模型进行故障诊断；其中，模型包括卷积层、全连接层、小波层、原型层和分类层，小波层对经卷积层和全连接层处理输出的特征进行激活处理以得到激活结果，原型层根据激活结果得到每个类别对应的原型；在训练时原型层根据处理后的每个类别对应的支持集确定各类别对应的原型，根据各类别查询集中样本到本类别原型距离构建损失函数，使损失函数最小完成训练。基于本发明的故障诊断方法，能够解决现有技术中故障样本受限时，利用振动筛机体的智能诊断方法得到的诊断结果准确性不高的问题。
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公开(公告)号：CN111426498B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010327817.5
申请日：2020-04-23
Applicant: 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于设备状态监测与故障诊断技术领域，具体涉及一种监测设备运行状态的边缘处理方法。本发明首先每隔设定时间间隔，对动态信号进行一次采样，获取其动态波形，并提取所述动态波形的特征数据；然后在一个上送周期内，将特征数据与设定报警值进行比较：若所有特征数据均小于等于对应的设定报警值，将该上送周期内的所有特征数据和对应的采样时刻上送；否则，除特征数据和对应的采样时刻外，还上送周期内首次出现特征数据大于设定报警值的时刻对应的各动态信号的动态波形。本发明减轻了数据传输的压力，提高系统的监测扫描周期和实时性。且在发生报警时，同步采集各个信号的原始数据，用于交叉评价分析，提高故障分析诊断的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110912459A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911389312.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 郑州大学
IPC: H02N2/18
Abstract: 本发明涉及一种体验式教学用碰撞振动能量采集装置，包括底座、压电悬臂梁、套筒、钢球；压电悬臂梁的一端通过刚性固定的方式固定在底座上，另一端自由；套筒固定在梁的自由端，钢球可以在套筒内随着梁的振动而上下跳动；本发明提出的教学用碰撞式能量采集装置可以有效的提高传统悬臂梁的输出功率，高效的采集环境中的微小振动，为低功耗的体验式教学设备提供低品位能量，在低功耗的体验式教学设备领域有着广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110530507A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910810604.5
申请日：2019-08-29
Applicant: 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种用于旋转设备监测的边缘计算方法、介质及系统，属于设备故障监测领域。方法包括以下步骤：1)利用边缘计算单元对采集的旋转设备的振动信号进行预处理；预处理过程包括：A、根据振动信号，计算振动信号的通频值；B、将振动信号进行频域转换，将转换后的频域振动信号划分为若干个窄带信号；C、将各窄带信号分别进行傅里叶反变换，得到各窄带的时域信号，并求得各窄带信号对应的振动幅值；D、判断通频值和各窄带的振动幅值是否超标，并根据判断结果生成设备状态信息；2)将特征数据传输至云服务器。本发明将采集的旋转设备的振动波形数据转换为特征数据传输至云服务器，减少了网络传输的成本，同时兼顾了传输信息的完整性。
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公开(公告)号：CN110493744A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910769376.1
申请日：2019-08-20
Applicant: 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
Abstract: 本发明涉及一种主从式无线传感器的数据同步采集方法与系统，属于设备故障状态监测领域，其中主传感器负责发送同步信号，从传感器的副处理器负责与主传感器和副传感器的主处理器进行通信，通过各从传感器的副处理器的物理层接收到同步信号时，物理层解析出同步信号的帧头，并根据该帧头向主处理器发送中断信号，各主处理器根据接收的中断信号开始同步采集。相对于现有技术，由主传感器发送至从传感器的同步信号，不必由物理层传输到应用层，而是直接在物理层进行处理后发出中断信号，使各主处理器开始同步采集，随机累计误差非常小，能够保证各主处理器开始采集数据的时刻同步，提高同步精度。
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公开(公告)号：CN105632835B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201410722296.8
申请日：2014-12-03
IPC: H01H33/55
Abstract: 本发明公开了一种二工位高压负荷开关，包括主开关，绝缘壳(6)，绝缘壳(6)上端开有上滤口(5)，下端开有下滤口(1)，上滤口安装过滤网(4)，下滤口(1)安装过滤网(2)，过滤网(2)中心安装积碳槽(3)。操作手柄(8)转动过程中通过弹簧(9)快速带动转轴(10)搅动绝缘壳(6)内的绝缘油，转动过程中，触头断合产生电弧，电弧燃烧及熄弧过程中产生游离碳，绝缘壳(6)内的油经转轴搅动及受热膨胀与外部的油发生交换，经过下滤口(1)和上滤口(5)时被过滤网(2)和过滤网(4)过滤。当绝缘壳(6)内部绝缘油稳定时，游离碳沉入底部被积碳槽(3)收集。当绝缘壳(6)内的绝缘油冷却，变压器箱体内干净的绝缘油又可通过上、下滤口进入绝缘壳(6)内。本设计净化了开关的绝缘油，延长了变压器的使用寿命。
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公开(公告)号：CN114279728A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111486359.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 郑州大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明涉及一种振动筛机体的故障诊断方法及系统，该方法包括获取与振动弹簧的位移方向一致的振动加速度数据；将振动加速度输入训练好的故障诊断模型进行故障诊断；其中，模型包括卷积层、全连接层、小波层、原型层和分类层，小波层对经卷积层和全连接层处理输出的特征进行激活处理以得到激活结果，原型层根据激活结果得到每个类别对应的原型；在训练时原型层根据处理后的每个类别对应的支持集确定各类别对应的原型，根据各类别查询集中样本到本类别原型距离构建损失函数，使损失函数最小完成训练。基于本发明的故障诊断方法，能够解决现有技术中故障样本受限时，利用振动筛机体的智能诊断方法得到的诊断结果准确性不高的问题。
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