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公开(公告)号:CN116128484B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310218201.8
申请日:2023-03-08
Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06T7/00 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的汽车剩余维修时间确定方法及系统,涉及神经网络技术领域,通过所述汽车损伤后的外观图像使用卷积神经网络模型确定汽车损伤度,基于所述维修人员信息使用深度神经网络模型确定所述维修人员的熟练度,最后基于所述汽车损伤度、所述维修人员的熟练度和所述汽车维修监控视频使用长短期神经网络模型确定所述汽车剩余维修时间,从而能够准确的确定汽车剩余维修时间。
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公开(公告)号:CN116434047A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310322396.0
申请日:2023-03-29
Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于数据处理的车辆损伤范围确定方法及系统,属于车辆数据特征识别与处理技术领域。方法包括步骤S100:获取目标图片;S200:识别车辆损伤区域的闭合轮廓;S300:建立平面坐标系;S400:确定闭合轮廓最小水平方向坐标值Xmin、最大水平方向坐标值Xmax、最小垂直方向坐标值Ymin以及最大垂直方向坐标值Ymax;S500:确定矩形定位点ABCD;S600:更新所述矩形ABCD的边界范围,得到更新多边形;S700:基于更新多边形,确定车辆损伤范围。本发明可以自动根据车损图片结合损伤位置和轮廓精确确定损伤范围。
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公开(公告)号:CN116012075A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310314663.X
申请日:2023-03-29
Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0282 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的车辆修理点的确定方法及系统,涉及机器学习技术领域,基于多个修理点的服务信息对多个修理点进行服务评分得到多个修理点的服务评分,基于卷积神经网络模型对所述车辆损伤配件的外观图像进行处理判断损伤紧急程度,最后基于所述损伤紧急程度、所述多个修理点的服务评分、所述多个修理点到车辆的直线距离确定车辆修理点,从而能够准确的确定合适的车辆修理点。
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公开(公告)号:CN115631002A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211572702.8
申请日:2022-12-08
Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q40/08 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供的一种基于计算机视觉的车险智能定损方法及系统,涉及计算机技术领域,该方法包括:根据目标车辆对应的理赔请求,获取所述目标车辆的定损图像和定损视频;将所述定损图像输入至车险定损模型,得到所述目标车辆的车型和定损部位;将所述定损视频输入至所述车险定损模型,得到所述目标车辆的定损信息和定损评分;基于所述车型、所述定损部位和所述定损评分,得到初始定损策略和初始定损金额;基于所述目标车辆的维修信息和用户反馈信息,对所述初始定损策略和所述初始定损金额进行调整,得到目标定损策略和目标定损金额。本申请能够提升车辆定损、理赔的准确性和效率。
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