基于数据处理的车险复勘系统、方法与电子标签

    公开(公告)号:CN114817348B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210367327.7

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明提出基于数据处理的车险复勘系统与方法与电子标签,属于电子标签与数据处理技术领域。系统包括手持终端、现场边缘终端以及云端数据库;手持终端读取配件标签信息发送至现场边缘终端;现场边缘终端基于配件标签信息判断是否存在配件标签异常;异常时反馈异常信息给手持终端;正常时基于配件标签信息读取目标复勘车辆的框架参数结构图;基于配件标签信息更新框架参数结构图;将更新后的框架参数结构图发送至云端数据库,云端数据库向手持终端反馈车险复勘结果是否存在异常。方法包括更新框架参数结构图数据库。电子标签黏贴于目标复勘车辆被替换的零部件。本发明可实现复勘过程的自动化与可视化,避免出现零部件替换错误或者掉包。

    基于数据处理的车险复勘系统、方法与电子标签

    公开(公告)号:CN114817348A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210367327.7

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明提出基于数据处理的车险复勘系统与方法与电子标签,属于电子标签与数据处理技术领域。系统包括手持终端、现场边缘终端以及云端数据库;手持终端读取配件标签信息发送至现场边缘终端;现场边缘终端基于配件标签信息判断是否存在配件标签异常;异常时反馈异常信息给手持终端;正常时基于配件标签信息读取目标复勘车辆的框架参数结构图;基于配件标签信息更新框架参数结构图;将更新后的框架参数结构图发送至云端数据库,云端数据库向手持终端反馈车险复勘结果是否存在异常。方法包括更新框架参数结构图数据库。电子标签黏贴于目标复勘车辆被替换的零部件。本发明可实现复勘过程的自动化与可视化,避免出现零部件替换错误或者掉包。

    基于数据识别的全流程溯源可视化方法、系统与电子标签

    公开(公告)号:CN114511334B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210400831.2

    申请日:2022-04-17

    Abstract: 本发明提出基于数据识别的全流程溯源可视化方法与系统,属于数据溯源技术领域。方法包括:扫描获得待出厂车辆车身框架的俯视二维平面坐标网格图;获得待出厂车辆的可替换零件参数信息;建立待出厂车辆的汽车框架参数结构图保存到云端;在出厂车辆执行零部件替换后,下载出厂车辆的汽车框架参数结构图到本地执行更新;当汽车框架参数结构图检测到数据异常时,可视化汽车框架参数结构图并提示异常信息。系统包括出厂扫描终端、配件数据库、云端数据库、手持查勘终端和后台预警模块。每个可替换零部件均粘贴有电子标签。当存在数据异常时,向手持查勘终端发送预警信息。本发明可实现车辆从出厂前到出厂后每次维修的全流程动态溯源与追踪预警。

    基于数据识别的全流程溯源可视化方法、系统与电子标签

    公开(公告)号:CN114511334A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210400831.2

    申请日:2022-04-17

    Abstract: 本发明提出基于数据识别的全流程溯源可视化方法与系统,属于数据溯源技术领域。方法包括:扫描获得待出厂车辆车身框架的俯视二维平面坐标网格图;获得待出厂车辆的可替换零件参数信息;建立待出厂车辆的汽车框架参数结构图保存到云端;在出厂车辆执行零部件替换后,下载出厂车辆的汽车框架参数结构图到本地执行更新;当汽车框架参数结构图检测到数据异常时,可视化汽车框架参数结构图并提示异常信息。系统包括出厂扫描终端、配件数据库、云端数据库、手持查勘终端和后台预警模块。每个可替换零部件均粘贴有电子标签。当存在数据异常时,向手持查勘终端发送预警信息。本发明可实现车辆从出厂前到出厂后每次维修的全流程动态溯源与追踪预警。

    基于数据处理的汽车配件的供应链追溯方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116843926A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310712249.4

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本申请提供一种基于数据处理的汽车配件的供应链追溯方法及系统,涉及数据处理技术领域,其中,包括:获取汽车配件的对比图像数据;利用图像压缩算法,对比图像数据进行压缩,得到待写入数据;将待写入数据写入无线射频电子标签,以及将无线射频电子标签粘贴至汽车配件;在运输汽车配件的车辆发生出现事故的情况下,利用射频读写器读取汽车配件上的无线射频电子标签,得到待解压数据;将目标图像与汽车配件的当前图像进行结构相似度计算,得到目标置信度,目标图像为根据待解压数据确定;根据目标置信度,判断汽车配件是否损坏。这样可以避免汽车配件在发生出险事故时,还需人工对汽车配件是否受损进行判断。

    一种基于区块链的汽车供应链追溯方法

    公开(公告)号:CN119379314A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411469509.0

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的汽车供应链追溯方法,包括:采集汽车配件的生产数据,分类并存储在数据库中;对每个所述汽车配件生成唯一溯源码;根据数据的重要性和敏感性对所述汽车配件的生产数据分级,包括专有数据和基础数据;分别对所述专有数据和所述基础数据进行处理,与唯一溯源码关联,通过智能合约上传到区块链上;若汽车配件损坏、异常或更新,则通过智能合约上传并记录状态和时间;通过增强现实技术,实时显示生产数据、使用寿命、维修信息和库存信息。本发明能够通过区块链技术的不可篡改性,结合增强现实技术的数据可视化展示以及机器学习的智能分析,全面提升了汽车配件的追溯管理、故障检测与售后服务的智能化水平。

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