公开(公告)号：CN115631002B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202211572702.8

申请日：2022-12-08

Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司

Inventor： 徐焕军 ,  刘金龙 ,  羊铁军 ,  罗少华 ,  王哲 ,  李翔 ,  张晓枫

IPC: G06Q30/0283 ,  G06Q40/08 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请提供的一种基于计算机视觉的车险智能定损方法及系统，涉及计算机技术领域，该方法包括：根据目标车辆对应的理赔请求，获取所述目标车辆的定损图像和定损视频；将所述定损图像输入至车险定损模型，得到所述目标车辆的车型和定损部位；将所述定损视频输入至所述车险定损模型，得到所述目标车辆的定损信息和定损评分；基于所述车型、所述定损部位和所述定损评分，得到初始定损策略和初始定损金额；基于所述目标车辆的维修信息和用户反馈信息，对所述初始定损策略和所述初始定损金额进行调整，得到目标定损策略和目标定损金额。本申请能够提升车辆定损、理赔的准确性和效率。

公开(公告)号：CN115994910B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310293702.2

申请日：2023-03-24

Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司

Inventor： 刘金龙 ,  王岑 ,  羊铁军 ,  罗少华 ,  张晓枫 ,  吴飓 ,  李华贤 ,  金天振 ,  刘静

IPC: G06T7/00 ,  G01N21/88 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于数据处理的汽车损伤程度确定方法及系统，涉及汽车数据处理技术领域，通过第一长短期神经网络模型确定所述待检测汽车对应的新车信息，通过使用第二长短期神经网络模型确定汽车外观损伤程度，使用卷积神经网络模型确定汽车内部损伤程度，最后基于所述汽车外观损伤程度、所述汽车内部损伤程度和所述汽车性能损伤程度确定汽车损伤程度，从而能够快速准确的确定汽车损伤程度。

公开(公告)号：CN115994910A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202310293702.2

申请日：2023-03-24

Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司

Inventor： 刘金龙 ,  王岑 ,  羊铁军 ,  罗少华 ,  张晓枫 ,  吴飓 ,  李华贤 ,  金天振 ,  刘静

IPC: G06T7/00 ,  G01N21/88 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于数据处理的汽车损伤程度确定方法及系统，涉及汽车数据处理技术领域，通过第一长短期神经网络模型确定所述待检测汽车对应的新车信息，通过使用第二长短期神经网络模型确定汽车外观损伤程度，使用卷积神经网络模型确定汽车内部损伤程度，最后基于所述汽车外观损伤程度、所述汽车内部损伤程度和所述汽车性能损伤程度确定汽车损伤程度，从而能够快速准确的确定汽车损伤程度。

公开(公告)号：CN115631002A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211572702.8

申请日：2022-12-08

Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司

Inventor： 徐焕军 ,  刘金龙 ,  羊铁军 ,  罗少华 ,  王哲 ,  李翔 ,  张晓枫

IPC: G06Q30/0283 ,  G06Q40/08 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请提供的一种基于计算机视觉的车险智能定损方法及系统，涉及计算机技术领域，该方法包括：根据目标车辆对应的理赔请求，获取所述目标车辆的定损图像和定损视频；将所述定损图像输入至车险定损模型，得到所述目标车辆的车型和定损部位；将所述定损视频输入至所述车险定损模型，得到所述目标车辆的定损信息和定损评分；基于所述车型、所述定损部位和所述定损评分，得到初始定损策略和初始定损金额；基于所述目标车辆的维修信息和用户反馈信息，对所述初始定损策略和所述初始定损金额进行调整，得到目标定损策略和目标定损金额。本申请能够提升车辆定损、理赔的准确性和效率。