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公开(公告)号:CN111901028B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010722560.3
申请日:2020-07-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/06 , H04B7/0413 , G06F18/2413 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种基于多天线上CSI的人体行为识别方法,涉及行为识别技术领域。该方法首先采集多组人体运动时每个行为的CSI信号,并分别提取出三个接收天线上CSI信号的振幅,组成CSI幅度序列;并去除CSI幅度序列中的异常值及高频噪声,采用主成分分析去除CSI幅度序列的带外噪声,只保留第一主成分h作为描述人体运动行为的信号;将剔除无效信号后的第一主成分作为行为动作的特征向量并加上行为动作对应的类别标签,分别形成三个接收天线的样本集;再利用三个接收天线的三个样本集构造基于DTW算法的三个FKNN分类器,将三个FKNN分类器作为联合分类器对待测样本进行多天线联合判决,得到待测样本的类别。
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公开(公告)号:CN114358235A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210008080.X
申请日:2022-01-06
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BA‑NM算法的溯源方法,该方法包括以下步骤:初始化阶段:设定蝙蝠种群数N和维度,在污染源参数分布范围内,更新初代蝙蝠位置;计算每个个体的适应度值,找出最优蝙蝠个体,判断是否满足终止条件;全局搜索阶段:更新频率和速度,并计算出新一代蝙蝠位置;找到当前最优蝙蝠位置,根据更新局部解并判断是否接受新的局部解,然后更新响度和脉冲进入下一阶段;强化局部搜索;判断强化局部搜索阶段找到的最优值是否满足终止条件,满足的话终止循环并输出最优值。本发明对传统BA算法全局搜索存在的缺陷进行了改进,并引入了NM算法加强局部搜索能力,混合算法提升了搜索精度减小了算法陷入局部最优的风险。
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公开(公告)号:CN111915830B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202010724121.6
申请日:2020-07-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G08B13/24
Abstract: 本发明提供一种基于CSI信号稀疏表示的室内入侵检测方法,涉及室内入侵检测技术领域。该方法通过多个时间窗口记录M个天线线阵上的T次快拍CSI数据;对每个窗口的每次单快拍CSI数据进行数学分解,并定义过完备字典D;运用松弛算法分别求解每个时间窗口的T次快拍CSI数据在过完备字典D下的最优稀疏表示,得到最优稀疏表示下的稀疏系数,提取每次快拍的稀疏系数所对应的信号到达角作为信号的特征信息,最终在一个时间窗口内得到T个信号到达角;计算每个时间窗口内T个信号到达角的最大幅度,并设置阈值,对每个窗口时间段的室内安全指数ISIN进行评估,进而实现对每个窗口时间段内的室内环境是否存在入侵行为进行判别。
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公开(公告)号:CN112258823A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011129430.5
申请日:2020-10-21
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明提供一种基于NB‑IOT的露天矿滑坡灾害远程监测系统,包括振弦式传感器、测量电路、供电系统、通信系统、上位机监测系统,通过传感器采集应力数据,然后通过测量电路进行信号的处理,并通过通信系统上传到上位机监测系统,上位机监控系统对是否出现滑坡现象进行预警提示,所述通信系统采用NB‑IOT通信模块实现无线信号的传输,可以有效提高数据传输的速度,及时通过监控界面进行预警提示,起到及时监测的目的,供电系统中选用太阳能作为供电能源,可以有效避免偏远地区供电受限导致设备不能使用的问题。
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公开(公告)号:CN111915830A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010724121.6
申请日:2020-07-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G08B13/24
Abstract: 本发明提供一种基于CSI信号稀疏表示的室内入侵检测方法,涉及室内入侵检测技术领域。该方法通过多个时间窗口记录M个天线线阵上的T次快拍CSI数据;对每个窗口的每次单快拍CSI数据进行数学分解,并定义过完备字典D;运用松弛算法分别求解每个时间窗口的T次快拍CSI数据在过完备字典D下的最优稀疏表示,得到最优稀疏表示下的稀疏系数,提取每次快拍的稀疏系数所对应的信号到达角作为信号的特征信息,最终在一个时间窗口内得到T个信号到达角;计算每个时间窗口内T个信号到达角的最大幅度,并设置阈值,对每个窗口时间段的室内安全指数ISIN进行评估,进而实现对每个窗口时间段内的室内环境是否存在入侵行为进行判别。
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公开(公告)号:CN111901028A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010722560.3
申请日:2020-07-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/06 , H04B7/0413 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于多天线上CSI的人体行为识别方法,涉及行为识别技术领域。该方法首先采集多组人体运动时每个行为的CSI信号,并分别提取出三个接收天线上CSI信号的振幅,组成CSI幅度序列;并去除CSI幅度序列中的异常值及高频噪声,采用主成分分析去除CSI幅度序列的带外噪声,只保留第一主成分h作为描述人体运动行为的信号;将剔除无效信号后的第一主成分作为行为动作的特征向量并加上行为动作对应的类别标签,分别形成三个接收天线的样本集;再利用三个接收天线的三个样本集构造基于DTW算法的三个FKNN分类器,将三个FKNN分类器作为联合分类器对待测样本进行多天线联合判决,得到待测样本的类别。
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公开(公告)号:CN103967759A
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201410207933.8
申请日:2014-05-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: F04B43/04
Abstract: 本发明公开了一种压电片内置式的超声水泵,包括:压电片,用于将接收到的电能转换为超声波;流体腔,压电片容置在所述流体腔内,并有支架支撑固定;压电片辐射面与流体直接接触,所述辐射面将所述压电片产生的超声波传送给所述流体腔内的流体;流经所述流体腔中的流体接收所述压电片辐射面传递的超声波,在流体内部产生垂直于所述压电片的声流,推动流体从流体腔出口流出。本发明提供的压电片内置式的超声水泵,没有转动部件,没有轴封,待抽送的流体完全封闭在腔体内,可以对有毒、腐蚀性等特殊的流体进行有效抽送。
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公开(公告)号:CN113780434B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202111079638.5
申请日:2021-09-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的太阳能电池组件缺陷EL检测方法,该方法包括以下步骤:通过实际工业现场对OCD相机所获取的太阳能电池片EL图进行收集、汇编及整理后构建太阳能电池片图像数据库,分为训练集、验证集及测试集;设计网络结构及相应参数,将多特征图在通道上拼接并融合注意力机制,并引入Ghost卷积层取代常规卷积层,同时采用常规卷积替代池化层完成下采样;将对训练集训练好的模型权重引入到测试集中测试;通过Grad‑CAM加载训练好的权重以实现太阳能电池片的缺陷检测与定位。本发明使用微型卷积神经网络与Grad‑CAM相结合的太阳能电池缺陷检测技术,与现有方法相比无需图像预处理等便可实现端到端的检测,准确而高效的对太阳能电池缺陷检测。
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公开(公告)号:CN113780434A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111079638.5
申请日:2021-09-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的太阳能电池组件缺陷EL检测方法,该方法包括以下步骤:通过实际工业现场对OCD相机所获取的太阳能电池片EL图进行收集、汇编及整理后构建太阳能电池片图像数据库,分为训练集、验证集及测试集;设计网络结构及相应参数,将多特征图在通道上拼接并融合注意力机制,并引入Ghost卷积层取代常规卷积层,同时采用常规卷积替代池化层完成下采样;将对训练集训练好的模型权重引入到测试集中测试;通过Grad‑CAM加载训练好的权重以实现太阳能电池片的缺陷检测与定位。本发明使用微型卷积神经网络与Grad‑CAM相结合的太阳能电池缺陷检测技术,与现有方法相比无需图像预处理等便可实现端到端的检测,准确而高效的对太阳能电池缺陷检测。
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公开(公告)号:CN112435486A
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202011266941.1
申请日:2020-11-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种公路和铁路边坡滑坡及落石自动监测报警方法及装置,涉及高速公路和铁路安全监测技术领域,通过振动传感器实时采集振动信号,通过微处理器及时作出预警判断,并无线信号发送至上位机监控系统,如果需要预警提示,通过上位机监控系统将相应的预警信息通过LED电子信息指示牌进行显示,提示来往车辆减速慢行,同时通过上位机监控系统触发球型摄像机开启,通过查看现场情况判断是否预警误判,本发明实现了远程监控并及时发出预警提示的效果,最大限度地降低交通事故的发生率。
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