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公开(公告)号:CN111901028B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010722560.3
申请日:2020-07-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/06 , H04B7/0413 , G06F18/2413 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种基于多天线上CSI的人体行为识别方法,涉及行为识别技术领域。该方法首先采集多组人体运动时每个行为的CSI信号,并分别提取出三个接收天线上CSI信号的振幅,组成CSI幅度序列;并去除CSI幅度序列中的异常值及高频噪声,采用主成分分析去除CSI幅度序列的带外噪声,只保留第一主成分h作为描述人体运动行为的信号;将剔除无效信号后的第一主成分作为行为动作的特征向量并加上行为动作对应的类别标签,分别形成三个接收天线的样本集;再利用三个接收天线的三个样本集构造基于DTW算法的三个FKNN分类器,将三个FKNN分类器作为联合分类器对待测样本进行多天线联合判决,得到待测样本的类别。
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公开(公告)号:CN111901028A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010722560.3
申请日:2020-07-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/06 , H04B7/0413 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于多天线上CSI的人体行为识别方法,涉及行为识别技术领域。该方法首先采集多组人体运动时每个行为的CSI信号,并分别提取出三个接收天线上CSI信号的振幅,组成CSI幅度序列;并去除CSI幅度序列中的异常值及高频噪声,采用主成分分析去除CSI幅度序列的带外噪声,只保留第一主成分h作为描述人体运动行为的信号;将剔除无效信号后的第一主成分作为行为动作的特征向量并加上行为动作对应的类别标签,分别形成三个接收天线的样本集;再利用三个接收天线的三个样本集构造基于DTW算法的三个FKNN分类器,将三个FKNN分类器作为联合分类器对待测样本进行多天线联合判决,得到待测样本的类别。
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