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公开(公告)号：CN106849988A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710186982.1
申请日：2017-03-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: H04B5/0062 , G06K7/10297 , H04B1/401
Abstract: 本发明提出一种支持双协议的UHF‑RFID读写器信道选择滤波器，包括第一二阶低通滤波器、第二二阶低通滤波器、第三二阶低通滤波器、第一NMOS晶体管、第二NMOS晶体管、第三NMOS晶体管、第四NMOS晶体管、第五NMOS晶体管和第六NMOS晶体管；该信道选择滤波器支持ISO 18000‑6C和GB/T29768‑2013两种UHF‑RFID通讯协议，信道选择滤波器支持多读写器环境下64kb/s和单读写器环境下640kb/s两种接收数据速率，信道选择滤波器的带宽可在154kHz和1.54MHz之间选择。同时，可实现二倍信道带宽处的带外抑制在25dB和45dB之间调节。
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公开(公告)号：CN103249144A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310199456.0
申请日：2013-05-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于C型的无线传感器网络节点定位方法，该方法利用RSSI测量值能够实现节点的高精度定位，但传统RSSI方法精度及易受到外界因素的影响。本发明具体是：首先构建C型网络，将定位区域进行划分成多个规则的几何图形；利用概率分布函数计算出节点度模型，作为定位的约束条件；选取合理的RSSI环境参数值，在读取RSSI值方面，使用相关性分析方法选择有效RSSI值，在一定程度上去掉了RSSI测量时的异常值，提高了节点间RSSI测量值的精确度；最后根据测量值进行定位。应用本发明能够依据少量的网络信息，根据具体环境调整定位参数，简单有效的提高了节点的定位精度。
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公开(公告)号：CN112843738B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110290162.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: A63F13/847 , A63F13/52 , A63F13/30
Abstract: 本发明公开一种团队协作训练系统及方法，该系统包括：主机和多个用户终端；所述主机包括输入模块和计算模块；所述用户终端和所述输入模块均与所述计算模块连接；所述用户终端用于将用户终端信息传输至所述计算模块；所述用户终端信息包括用户终端编号和切换信号；所述输入模块用于获取用户的游戏信息并将所述用户的游戏信息传输至所述计算模块；所述用户的游戏信息包括游戏模式和参与人数；所述计算模块用于根据所述用户的游戏信息生成游戏图片，并根据所述游戏图片和所述用户终端信息确定团队协作游戏信息；所述计算模块还用于根据所述切换信号切换所述用户终端对应的游戏图片的颜色。本发明能够提高团队协作训练的训练效果。
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公开(公告)号：CN111835364B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010766768.5
申请日：2020-08-03
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供一种极化码的低复杂度神经BP译码方法，涉及信道编码技术领域。该方法首先在信道接收端对原始信息序列经过编码、调制和加噪后获得极化码码字序列，即得到待译码码字序列；然后基于DNN构建神经BP译码器模型，利用有效的聚类技术减少权重参数的数量；通过在时间上共享权重，进一步消除大量权重参数中存在的不必要冗余；并从均匀量化和非均匀量化两方面对浮点权重参数进行量化，进一步减少权重参数的存储需求；最后利用接收到的待译码信道信息和原始信息序列作为训练集训练神经BP译码器模型，实现对接收的待译码码字进行译码。该方法有效降低了权重参数的内存消耗，大幅度压缩了神经BP译码器的存储空间。
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公开(公告)号：CN106849988B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201710186982.1
申请日：2017-03-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种支持双协议的UHF‑RFID读写器信道选择滤波器，包括第一二阶低通滤波器、第二二阶低通滤波器、第三二阶低通滤波器、第一NMOS晶体管、第二NMOS晶体管、第三NMOS晶体管、第四NMOS晶体管、第五NMOS晶体管和第六NMOS晶体管；该信道选择滤波器支持ISO 18000‑6C和GB/T29768‑2013两种UHF‑RFID通讯协议，信道选择滤波器支持多读写器环境下64kb/s和单读写器环境下640kb/s两种接收数据速率，信道选择滤波器的带宽可在154kHz和1.54MHz之间选择。同时，可实现二倍信道带宽处的带外抑制在25dB和45dB之间调节。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111950454A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010807107.2
申请日：2020-08-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于双向特征提取的手指静脉识别方法，涉及接触式识别技术领域。该方法获取指静脉数据集，在获取的数据集基础上制作位置信息相反的指静脉数据集，并对所得两个数据集进行图像预处理；使用单向指静脉数据集训练、保存CNN网络模型，在此基础上调整网络结构形成指静脉特征提取器；并通过指静脉特征提取器提取单向指静脉数据的指静脉特征；连接两个指静脉数据集下的单向指静脉特征信息形成双向指静脉特征信息；最后将双向指静脉特征信息通过SVM分类器训练、测试得到指静脉识别结果；本发明方法包括两次提取指静脉图像特征的过程，同一份指静脉图片，经过此过程能获得更多的、更丰富的特征信息。
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公开(公告)号：CN107071897A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710223850.1
申请日：2017-04-07
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于环型的Wi‑Fi室内定位方法，属于Wi‑Fi室内定位技术领域，本发明在RSSI定位模型基础上首先提出从空间上分析Wi‑Fi的MAC层信号特性，将定位空间按照一定规则进行区域划分，建立以无线访问接入点AP为中心的环状结构，并在环状上以直线距离r为间隔采点并收集RSS训练集，得到环状地图；再此基础上研究环状地图上各点信号特性，对收集到的RSS训练集进行坏数据剔除；根据预处理的结果，建立自适应信号传播模型，最后构建能够充分反映定位算法优劣、兼顾网络成本与精度的定位方法，弥补现有定位算法的局限，提升待定位节点的定位精度，使得Wi‑Fi网络效益最大化，进而促进物联网的发展，对全球经济及信息化的发展起到一定的促进。
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公开(公告)号：CN104933719B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510354876.0
申请日：2015-06-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明一种积分图块间距离检测图像边缘方法，属于图像处理技术领域，本发明采用局部区块和间距离检测图像中的边缘；利用积分图加速完成图像块内像素的求和，并给出采用积分图完成高斯模板块内求和的方法，以此提高算法的执行效率，由实验分析可见，与Canny、欧式距离图、高斯曼哈顿距离图等算法相比，采用本发明方法的边缘提取结果不仅具备较高的重叠率，而且执行时间较少，其执行速度不会随图像尺寸的增加而大幅度降低；由实验结果可见，本发明方法具有较高的执行速度，图像的边缘检测结果更为细致准确，有着较高的实用性。
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公开(公告)号：CN103279930B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310201177.3
申请日：2013-05-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 图像获取过程中，由于受到环境、设备等客观因素的制约，常得到含有噪声、对比度差的图像，这些对于后续图像分割与配准的准确性方面都产生较大影响。对于解决去噪与增强的问题，通常的作法是先去除噪声、后增强图像，或者先增强图像、后去除噪声。然而由于去噪与增强矛盾性的存在，导致大多算法都不能很好地解决这一问题，为此提出一种图像的同步去噪增强模型。首先引入RGB与Ycbcr的变换及逆变换，构造了适用于彩色图像的自适应直方图均衡化偏微分方程。其次，通过计算本征矢与x轴的夹角统一梯度变化率、消除法相扩散，给出了彩色图像的PM模型。最后将上述两种模型通过增加系数调节项的方式进行融合，达到同步去噪增强的目的。
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公开(公告)号：CN103279930A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310201177.3
申请日：2013-05-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 图像获取过程中，由于受到环境、设备等客观因素的制约，常得到含有噪声、对比度差的图像，这些对于后续图像分割与配准的准确性方面都产生较大影响。对于解决去噪与增强的问题，通常的作法是先去除噪声、后增强图像，或者先增强图像、后去除噪声。然而由于去噪与增强矛盾性的存在，导致大多算法都不能很好地解决这一问题，为此提出一种图像的同步去噪增强模型。首先引入RGB与Ycbcr的变换及逆变换，构造了适用于彩色图像的自适应直方图均衡化偏微分方程。其次，通过计算本征矢与x轴的夹角统一梯度变化率、消除法相扩散，给出了彩色图像的PM模型。最后将上述两种模型通过增加系数调节项的方式进行融合，达到同步去噪增强的目的。
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