公开(公告)号：CN111950454A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010807107.2

申请日：2020-08-12

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 白立春 ,  陶志勇 ,  刘影 ,  林森 ,  胡亚磊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供一种基于双向特征提取的手指静脉识别方法，涉及接触式识别技术领域。该方法获取指静脉数据集，在获取的数据集基础上制作位置信息相反的指静脉数据集，并对所得两个数据集进行图像预处理；使用单向指静脉数据集训练、保存CNN网络模型，在此基础上调整网络结构形成指静脉特征提取器；并通过指静脉特征提取器提取单向指静脉数据的指静脉特征；连接两个指静脉数据集下的单向指静脉特征信息形成双向指静脉特征信息；最后将双向指静脉特征信息通过SVM分类器训练、测试得到指静脉识别结果；本发明方法包括两次提取指静脉图像特征的过程，同一份指静脉图片，经过此过程能获得更多的、更丰富的特征信息。

公开(公告)号：CN111950454B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202010807107.2

申请日：2020-08-12

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 白立春 ,  陶志勇 ,  刘影 ,  林森 ,  胡亚磊

IPC: G06V40/14 ,  G06V40/12 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供一种基于双向特征提取的手指静脉识别方法，涉及接触式识别技术领域。该方法获取指静脉数据集，在获取的数据集基础上制作位置信息相反的指静脉数据集，并对所得两个数据集进行图像预处理；使用单向指静脉数据集训练、保存CNN网络模型，在此基础上调整网络结构形成指静脉特征提取器；并通过指静脉特征提取器提取单向指静脉数据的指静脉特征；连接两个指静脉数据集下的单向指静脉特征信息形成双向指静脉特征信息；最后将双向指静脉特征信息通过SVM分类器训练、测试得到指静脉识别结果；本发明方法包括两次提取指静脉图像特征的过程，同一份指静脉图片，经过此过程能获得更多的、更丰富的特征信息。