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公开(公告)号：CN112947868B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110377277.6
申请日：2021-04-08
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 一种四分支链式结构金融区块链存储方法，首先构建四分支链式结构金融区块链三元账本结构，数据存储在四分支链式结构的区块体中，根据不同的存储环境采用三元模式进行数据存储：全聚合存储、多单元存储、全分割存储，通过数据分流并行存储，提高数据存储效率。其次构建四分支链式结构存储模型，包括自由竞争链式结构、串行集中链式结构、Z字回形链式结构、并行平均链式结构，以四种链式结构为载体进行数据存储。再次，建立四分支链式结构安全性判识机制，判定链式结构所处安全状态。最后，调整各分支链中间过渡状态，建立四分支链式结构区块链头部静态轮换机制，使四分支链间平稳过渡。本系统在数据存储速率、通信开销方面均具有很大优势。
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公开(公告)号：CN111611315B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010447659.7
申请日：2020-05-25
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 面向金融大数据的多叉树结构区块链集成优化存储方法，其步骤为：步骤1构建多叉树结构区块链集成优化模型；步骤2构建基于Merkle树的私有链区块；步骤3构建基于Merkle Patircia树的联盟链区块；步骤4建立区块链的通信共识机制。本发明通过上述方法，提供了一种面向金融大数据的多叉树结构区块链集成优化存储方法，在存储效率、开销等方面与现有的存储方法相比有明显的提高；在查询时，查询效率和准确性也有显著提升，适应目前大数据时代下的应用需求。
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公开(公告)号：CN114661973A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210262920.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于神经网络的网页数据智能爬取方法，本发明包括以下步骤：输入待爬取数据源网址；启动爬虫代码库与网页模板库，遍历网页模板库中的网页样式，若网页模板库中不存在与待爬取网页相同的样式，则将该网页样式添加到网页模板库，否则启动领域知识库将符合条件的网页添加到队列；爬虫程序根据所选择的关键字来爬取队列中的网页，并将数据存入数据队列中；从数据队列中读取数据，将数据输入到神经网络模型进行打分，并将分值大于阈值的数据存入数据库，评分完毕后将所有数据作为样本输入神经网络进行优化。神经网络模型通过新数据的优化来提升未来神经网络模型的评分准确度。通过本发明，有效提高了从网页采集数据的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN107807983A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711034642.3
申请日：2017-10-30
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30575 , G06F17/30595
Abstract: 本发明提供一种支持大规模动态图数据查询的并行处理框架及设计方法，设计方法如下：该并行处理框架结合了MapReduce框架和BSP框架，以Hadoop框架为底层基础，采取“MapReduce+BSP”模式来满足图计算数据量大和多次迭代的需求，同时该并行处理框架通过构建迭代控制模块、构建实时监听模块、Map阶段功能设计、Reduce阶段功能设计来实现实时监控功能来检查图文件的动态变化。本发明设计出的框架将MapReduce框架和BSP框架的优势合二为一，在解决BSP框架无法实现高吞吐量计算的同时，避免了MapReduce框架无法进行多次迭代计算的缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113987111B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111403771.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/31 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06F16/903 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/27 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及面向金融领域事件抽取的篇章级长文本数据预处理方法及系统，属于大数据与人工智能技术领域，该方法包括以下步骤：1)选取金融事件的类型，并根据不同的金融事件类型定义事件元素；2)从互联网上公开数据源获取各类金融事件的篇章级长文本类数据，并对文本类数据进行清洗，将清洗后数据格式转换成JSON格式，保存到MongoDB数据库；3)根据不同的金融事件类型进行触发词设定，通过设定的触发词筛选出包含目标金融事件的文本；4)对筛选后的长文本进行数据标注，形成可以训练事件抽取模型的数据集；5)运用构造的数据集训练事件抽取模型，得到的事件抽取结果并检验数据集的效果。本发明通过上述方法，提供了一种发现包含设定类型事件的文本，减少数据标注的成本，为事件抽取提供优质数据集的数据预处理方法及系统。
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公开(公告)号：CN114969571A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210549014.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及面向交通路网的时间序列图最优路径查询方法，属于图数据处理领域。本发明将实际路网抽象化，建立交通路网模型，首先定义了时间序列图的概念及特性，将交通路网模型转化为时间序列图；同时基于时间代价和费用代价考虑，引入时间序列图的入边表示方法。其次，针对经典最短路径查询的不足，提出反向搜索策略，有效的提高了交通路网中最优路径查询的效率和准确率；同时针对突发情况，提出了可变阈值最优路径查询方法。
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公开(公告)号：CN114661832A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210281261.X
申请日：2022-03-22
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/27
Abstract: 本发明是一种基于数据质量的多模态异构数据存储方法及系统，包括以下步骤：1)将原始本文数据以key‑value格式在原始数据库中进行分布式存储；2)针对原始多媒体类数据进行数据建模，以文件的形式在文件数据库中进行分布式存储；3)将key‑value数据转换为关系型数据，构建关系数据库；4)根据关系数据库中实体之间的关系构建图数据库；5)将实体的活动数据以链式的结构进行数据建模，构建链式数据库；6)将多媒体数据转换为文本数据，按数据类型分别存储于多媒体数据库及原始数据库；7)通过构建多级索引结构将各个子数据库的实体数据进行链接；8)针对数据集成方法以及各个子数据库构建多模态数据库的日志文件维护体系。该方法可以大大减少查询数据所需的时间，保证相关人员使用数据时的效率。
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公开(公告)号：CN111611315A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010447659.7
申请日：2020-05-25
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 面向金融大数据的多叉树结构区块链集成优化存储方法，其步骤为：步骤1构建多叉树结构区块链集成优化模型；步骤2构建基于Merkle树的私有链区块；步骤3构建基于Merkle Patircia树的联盟链区块；步骤4建立区块链的通信共识机制。本发明通过上述方法，提供了一种面向金融大数据的多叉树结构区块链集成优化存储方法，在存储效率、开销等方面与现有的存储方法相比有明显的提高；在查询时，查询效率和准确性也有显著提升，适应目前大数据时代下的应用需求。
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公开(公告)号：CN107832363A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711011721.2
申请日：2017-10-26
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241
Abstract: 本发明涉及高维向量空间中大规模图约束连接路径查询算法，该算法主要包括以下步骤：1)投影筛选；2)降维删选；3)节点删选；4)节点子集高维空间整合，输出约束连接路径。通过该算法对向量空间中基于距离的节点相似性连接算法进行改进，引入网格技术和约束连接特性，筛选掉大量无效节点，降低计算复杂度；在算法中引入Map-Reduce框架，通过四阶段删选策略计算各个节点上的路径，找到满足约束条件的备选节点集，循环调用结果集返回可达约束路径，减少不必要的文本复制成本和路径计算代价，具有较高效率和低误差率。同时在处理高维数据空间时对算法进行了一定的改进创新，通过多种降维手段减少不必要的计算处理，增加算法的处理执行能力，更迅捷的对人们的问题作出解答和回应。
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