-
公开(公告)号：CN116708565A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310849690.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 西安航天自动化股份有限公司
IPC: H04L67/566 , H04L67/01
Abstract: 本申请提供一种基于MQTT服务的客户端与主题隔离方法及系统，所述方法包括：配置数个MQTT客户端，每个MQTT客户端对应设置有一个独立的MQTT通讯服务；基于每个独立的MQTT通讯服务生成一个独立的MQTT服务线程；对MQTT服务线程中的订阅/发布主题进行前置量的标记；将标记后的订阅/发布主题打包为订阅/发布主题模块；将订阅/发布主题模块加载到共享内存主题存储管理模块中；标记MQTT服务线程对应的MQTT客户端的ID；将MQTT客户端ID加载到共享内存MQTT客户端信息管理模块中。本申请采用项目与特定MQTT服务绑定的方式，实现了项目MQTT服务的统一维护，降低了项目的运维成本。
-
公开(公告)号：CN116321010A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310560666.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安航天自动化股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于管网拓扑的停水通知方法及系统，包括：获取事故点位置；基于事故点位置，获取事故管线位置信息；获取阀门地理信息数据；基于事故管线位置信息和阀门地理信息数据，获取管网拓扑网络数据；基于事故管线位置信息、阀门地理信息数据和管网拓扑网络数据，获取主阀门位置信息；获取第一信息数据；基于主阀门位置信息、第一信息数据，生成受影响水表信息；根据受影响水表信息，将停水消息发送至受影响用户，以解决目前的停水通知方法自动化程度不高，经常造成漏推或是多推的现象，另外推送的精度也不够的问题。
-
公开(公告)号：CN109976278A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910248360.6
申请日：2019-03-29
Applicant: 西安航天自动化股份有限公司
IPC: G05B19/418 , G05D27/02
Abstract: 本申请提供了一种智能工器具信息协同管控系统及控制方法，包括主控系统、与主控系统通讯连接的工器具综合管理模块、生物识别系统，与工器具综合管理模块通信连接的RFID读写控制模块、温湿度测控模块、门限位开关，与生物识别系统通信连接的门控电磁锁，与主控系统通信连接的无线通信模块，与温湿度控制模块通讯连接的温湿度调节装置和温湿度传感器；本申请具有的有效效果包括：实现对关键工器具的集中显示和统一管理；实现对操作人员、工器具的统一化协同管控；可实现工器具使用的远程权限管理和工器具检修远程提醒和报警；将显著提高工器具智能化管理水平，降低工器具管理的人工成本；本申请尤其适用于电力系统安全工器具管理领域。
-
公开(公告)号：CN117010651A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311011657.3
申请日：2023-08-11
Applicant: 西安航天自动化股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种订单优先级感知的柔性作业车间调度方法，利用订单信息对染色体进行编码和解码；构建的初始种群进行适应度评价，获得Pareto最优解对应的染色体；对染色体进行禁忌搜索，获得禁忌搜索结果；对禁忌搜索结果进行适应度评价，获得其在初始种群中的Pareto排序；用Pareto排序最高的染色体替换当前种群中Pareto排序最低的染色体，获得新种群；利用遗传算法对新种群进行全局优化，获得全局优化结果；对全局优化结果进行适应度评价，获得全局优化结果的Pareto排序；将Pareto排序最高的染色体输出作为最佳柔性作业车间调度方案。本发明解决了优先级作业调度问题，优先安排高优先级订单。
-
公开(公告)号：CN113052168A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110272126.4
申请日：2021-03-12
Applicant: 西安航天自动化股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于多源特征融合的农作物病虫害图像识别方法，获取初始农作物叶片病虫害数据集；通过仿射变换，得到规格化的预处理农作物叶片病虫害数据集；根据深度卷积对抗式生成网络对预处理农作物叶片病虫害数据集进行扩充，得到农作物叶片病虫害图像样本；根据预设候选框，通过三分支结构构建多尺度融合网络模型，提取农作物叶片病虫害图像样本中的农作物叶片病虫害图像候选区域；将多源特征和农作物叶片病虫害图像候选区域融合，采用AlexNet、ResNet50和VGG基准模型，得到农作物病虫害的定位信息和类别信息；根据类别信息，采用Siamese Network模型，判定农作物病虫害的程度。本申请融合多源特征，提升农作物病害识别的普适性和精准率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111710106A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010422788.0
申请日：2020-05-19
Applicant: 西安航天自动化股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种资产的多功能管理系统、货柜及管理方法，包括射频识别模块、无线通信模块、有线通信模块、生物识别模块、扬声器、温湿度传感器模块、本地服务管理中心、不间断电源模块、补光灯、电子锁、超高频RFID天线、资产管理柜体，射频识别模块用于对货柜内部资产的盘点与人员身份识别确认，无线通信模块和有线通信模块均用于数据的交互；生物识别模块用于采集、识别并确认信息；不间断电源模块提供不间断供电；电子锁用于接收指令并打开柜门；超高频RFID天线用于资产盘点；资产管理柜体用于资产分类管理。本发明可以实现对资产的盘点、统计、分析及预警等，提升了资产管理的可视化管控水平，节省了人工盘点的成本，提高了管理效率。
-
公开(公告)号：CN211506600U
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202020248885.8
申请日：2020-03-04
Applicant: 西安航天自动化股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种针对人员安全管控的智能闸机及管理系统，包括射频识别模块、生物识别模块、闸机控制器、安检探测模块、人体温度探测模块、补光灯模块、显示屏模块、语音模块、本地服务管理中心；所述射频识别模块主要包括超高频RFID模块、高频RFID模块；所述本地服务管理中心为中央处理单元，所述本地服务管理中心通过有线/无线网络模块与云端业务进行交互，所述本地服务管理中心与各个模块通信连接，实现数据的交互与存储。本实用新型不仅解决了出入口人员快速识别、通行的问题，而且可有效地实现人员多重身份认证，危险物品检测，人体温度检测、报警提醒等功能，提高了区域内人员的管控水平，提升了管理效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
公开(公告)号：CN212750004U
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202020834088.8
申请日：2020-05-19
Applicant: 西安航天自动化股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种资产的多功能管理系统、货柜，包括射频识别模块、无线通信模块、有线通信模块、生物识别模块、扬声器、温湿度传感器模块、本地服务管理中心、不间断电源模块、补光灯、电子锁、超高频RFID天线、资产管理柜体，射频识别模块用于对货柜内部资产的盘点与人员身份识别确认，无线通信模块和有线通信模块均用于数据的交互；生物识别模块用于采集、识别并确认身份信息；不间断电源模块用于提供不间断供电；电子锁用于接收指令并打开柜门；超高频RFID天线用于资产盘点；资产管理柜体用于资产的分类管理。本申请可以实现对资产的盘点、统计、分析及预警等，提升了资产管理的可视化管控水平，节省了人工盘点的成本，提高了管理效率。
-
公开(公告)号：CN214623733U
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202120474195.9
申请日：2021-03-05
Applicant: 西安航天自动化股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于BIM的农业大棚设施设备综合管控系统，包括传感器设备，用于采集影响植物生产的关键参数数据；节点设备，用于对关键参数数据进行预处理和传输；网关设备，用于对关键参数数据进行通讯协议转换并传输；VPN路由器，用于接收通讯协议转换后的关键参数数据并通过VPN专网在广域网传播、发布；BIM信息管控平台，用于建立BIM模型；BIM服务器，用于存储BIM模型信息；BIM工作站，用于对BIM模型信息进行操作；显示器，用于显示BIM模型信息。本申请将BIM运维管理技术应用在农业大棚综合管控方面，在BIM三维可视化环境下，对硬件进行整合并综合管控，能够提升农业大棚及各项设备的标准化管控水平。
-
公开(公告)号：CN212990135U
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202022115122.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 西安航天自动化股份有限公司
Abstract: 本申请一种基于MobileNet神经网络模型的病虫害图像识别装置，涉及农业病虫害图像识别装置技术领域，包括摄像头、图像传感器、存储模块、嵌入式微型处理器、显示模块、输入模块和供电模块；摄像头与图像传感器电连接；图像传感器、存储模块、显示模块和输入模块分别与嵌入式微型处理器电连接；摄像头、图像传感器、嵌入式微型处理器和显示模块分别与供电模块电连接；嵌入式微型处理器中设有MobileNet神经网络模型。本申请装置基于MobileNet神经网络模型，能够采集、处理和识别病虫害图像，降低了网络的参数规模和运算量，且本申请识别装置具有功能综合性强、维护容易、安装使用方便的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.026 seconds)
