公开(公告)号：CN107171753B

公开(公告)日：2018-02-06

申请号：CN201710464475.X

申请日：2017-06-19

Applicant: 西安科技大学

Inventor： 刘宝 ,  侯媛彬 ,  连峰 ,  黄梦涛 ,  王静婷

IPC: H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04W16/14

Abstract: 本发明公开了一种基于错定多模型假设检验的信号检测方法，包括步骤：一、针对信号特征，选择无信号模型集和有信号模型集，将原始基于模型的信号检测问题描述为二元复合假设检验形式；二、计算没有信号的模型集的似然；三、根据多模型算法，计算有信号的模型集的似然；四、计算无信号的模型集和有信号的模型集的中间信号模型的似然；五、计算2‑SPRT决策律的检验统计量并与阈值对比得到渐近最优检测结果。本发明方法步骤简单，实现方便，解决了现有方法中判决失误和停止时间无上界问题，能得到具有合适的平均样本量和错误概率的检测结果，并能为检测理论的未来发展提供新的思路，实用性强，便于推广使用。

公开(公告)号：CN118674283A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410686496.6

申请日：2024-05-30

Applicant: 西安科技大学

Inventor： 王伟峰 ,  赵轩冲 ,  刘宝 ,  翟小伟 ,  刘韩飞 ,  贵晓云 ,  李俊 ,  李卓洋

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于CatBoost模型的硫化氢泄漏扩散距离预测方法，属于石化生产安全管控技术领域，包括：获取硫化氢泄漏扩散数据；对硫化氢泄漏扩散数据进行预处理；构建基于CatBoost模型的硫化氢泄漏扩散距离预测模型，利用预处理后的硫化氢泄漏数据集进行模型训练；利用训练后的硫化氢泄漏扩散距离预测模型输出预测结果，并对预测结果进行评价；在建立的硫化氢管道泄漏扩散距离预测模型过程中，对采集的数据进行了预处理，将噪声值进行了剔除，同时对确实的数据进行了填充，然后通过对模型进行训练，最终的得到最优模型，能够快速、精准预测硫化氢泄漏扩散距离，从而可以为石化生产厂区应急预案的制定提供思路，为相关场景事故现场重构奠定基础。

公开(公告)号：CN112098849B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202010990948.1

申请日：2020-09-19

Applicant: 西安科技大学

Inventor： 黄梦涛 ,  张齐波 ,  王超 ,  刘宝 ,  胡礼芳

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  G06F17/12 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种基于求积分卡尔曼滤波的锂电池剩余电量估计方法，包括步骤一、建立锂电池的等效电路模型；二、根据等效电路模型建立状态方程和观测方程；三、对等效电路模型中参数进行参数辨识；四、以SOC为状态变量，建立离散时间的状态方程；五、确定Gauss‑Hermite求积分点的大小以及求积分点所对应的权值；六、采用求积分卡尔曼滤波的运算流程对放电过程中的锂电池剩余电量不断估计。本发明方法步骤简单，实现方便，通过求积分卡尔曼滤波算法对锂电池剩余电量进行估计，对锂电池的动态适应性好，估计精度高，能够有效应用在新能源汽车等对锂电池剩余电量估计实时性和精确性要求较高的领域，效果显著，便与推广。

公开(公告)号：CN114757329A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202111593639.1

申请日：2021-12-23

Applicant: 西安科技大学 ,  陕西中一时代科技有限公司

Inventor： 刘宝 ,  王良 ,  宋美玉 ,  翟晓航 ,  张金玉

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于双判别器加权混合生成对抗网络的手写数字生成方法，包括步骤：一、获取目标用户的真实手写数字图像；二、将目标用户的真实手写数字图像输入预先训练好的双判别器加权混合生成对抗网络中；步骤三、所述双判别器加权混合生成对抗网络对目标用户的真实手写数字图像进行处理，得到手写数字数据。本发明结合了多生成器和双鉴别器的优点，重建目标函数，设计模型结构，从网络模型结构和损失函数角度避免梯度消失的现象出现；结合正向KL散度和反向KL散度的优势，使生成的模式多样化，改善了GAN所出现的模式崩溃问题。

公开(公告)号：CN109839599B

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201811444425.6

申请日：2018-11-29

Applicant: 西安科技大学

Inventor： 黄梦涛 ,  王超 ,  刘宝 ,  赵佳美 ,  常正阳

IPC: G01R31/388 ,  G01R31/367 ,  G06F30/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于二阶EKF算法的锂离子电池SOC估计方法，包括步骤：一、电池外特性分析，具体过程为：对电池进行间歇充放电实验，得到表征电池的滞回特性的开路电压曲线以及表征电池的回弹特性的充放电静置电压曲线；二、建立电池的等效电路模型；三、对电池的等效电路模型的参数进行参数辨识；四、采用二阶EKF算法对电池的SOC进行估计，得到电池的SOC的预测结果。本发明方法设计新颖合理，实现方便，对电池的动静态特性适应性较好，具有较高的估算精度，实用性强，推广应用价值高。

公开(公告)号：CN114331859B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202110803166.7

申请日：2021-07-15

Applicant: 西安科技大学 ,  陕西中一时代科技有限公司

Inventor： 刘宝 ,  高娜 ,  黄梦涛 ,  刘海 ,  闫洪霖 ,  张金玉

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的生成对抗网络的图像去模糊方法，包括步骤：一、将待去模糊的图像输入预先训练好的改进的生成对抗网络中；二、所述改进的生成对抗网络对待去模糊的图像进行去模糊处理，得到去模糊后的图像。本发明针对非盲去模糊方法估计模糊核时的不适定问题，采用深度学习的方法，在分析生成对抗网络的理论基础上，提出了一种基于改进的生成对抗网络的图像去模糊方法，在生成对抗网络的基础上，构建了改进的生成对抗网络，引入加权的思想构建新的目标函数，通过调节权值系数来平衡正向KL散度和反向KL散度的占比，能够更好地复原出清晰图像。

公开(公告)号：CN114397578A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202210191938.0

申请日：2022-02-28

Applicant: 西安科技大学

Inventor： 黄梦涛 ,  胡礼芳 ,  尚光辉 ,  付晨 ,  刘宝

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/382 ,  G01R31/389

Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池剩余电量估计方法，包括步骤一、建立锂离子电池的分数阶模型；二、对分数阶模型中的参数进行参数辨识；三、根据分数阶模型建立状态方程和观测方程；四、对状态方程和观测方程离散化，建立以SOC为状态变量的离散状态方程和离散观测方程；五、建立锂离子电池的交互式多分数阶模型；六、对锂离子电池的剩余电量不断估计。本发明建立多个表征不同电池寿命状态的分数阶模型，利用交互式多模型算法自适应跟踪目标状态，可以避免电池老化导致参数变化从而影响估计精度的问题，降低了模型和算法的复杂度，对锂离子电池的动态适应性好，估计精度高，效果显著，便于推广。