-
公开(公告)号：CN114675266A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111340176.8
申请日：2021-11-12
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达技术领域，具体涉及一种基于联合稀疏恢复的低复杂度InISAR三维成像方法，包括以下步骤：建立InISAR成像系统的几何结构，并根据InISAR成像系统的几何结构来建立符合JSM‑2模型的InISAR成像稀疏重建模型；按照酉变换近似消息传递UTAMP，对建立的符合JSM‑2模型的InISAR成像稀疏重建模型进行酉变换，并建立InISAR成像联合稀疏恢复的贝叶斯学习模型；构建InISAR成像联合稀疏恢复贝叶斯学习模型的因子图；根据建立的联合稀疏恢复贝叶斯学习模型的因子图，设计其中各个变量的消息更新规则；根据消息更新规则，得到三个通道的二维图像后，通过干涉处理和散射点距离测量重建目标三维图像。本发明提高了三维像的重建精度，具有更好的噪声抑制抑制能力，极大的降低了算法计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN114675266B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202111340176.8
申请日：2021-11-12
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达技术领域，具体涉及一种基于联合稀疏恢复的低复杂度InISAR三维成像方法，包括以下步骤：建立InISAR成像系统的几何结构，并根据InISAR成像系统的几何结构来建立符合JSM‑2模型的InISAR成像稀疏重建模型；按照酉变换近似消息传递UTAMP，对建立的符合JSM‑2模型的InISAR成像稀疏重建模型进行酉变换，并建立InISAR成像联合稀疏恢复的贝叶斯学习模型；构建InISAR成像联合稀疏恢复贝叶斯学习模型的因子图；根据建立的联合稀疏恢复贝叶斯学习模型的因子图，设计其中各个变量的消息更新规则；根据消息更新规则，得到三个通道的二维图像后，通过干涉处理和散射点距离测量重建目标三维图像。本发明提高了三维像的重建精度，具有更好的噪声抑制抑制能力，极大的降低了算法计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN119010841A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411001482.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明属于非线性自适应滤波系统设计技术领域，具体涉及一种启发式预处理非线性样条自适应滤波辨识系统及方法，该系统包括预处理模块、优化处理模块以及输出模块，所述预处理模块首先获取输入信号；并进行预处理，得到输出信号、误差信号以及期望信号；所述优化处理模块内部构建有非线性样条滤波模型；使用非线性样条滤波模型根据输入信号、系统误差调节滤波辨识系统的控制点，然后获取初始化中间输出，结合系统误差题解系统权重，在根据期望信号、输出信号计算系统误差，最后根据系统误差设计自适应优化策略，最终使用自适应优化策略优化输入信号，得到输出信号。本发明有效提升了辨识过程的收敛速度。
-
公开(公告)号：CN117929837A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410104439.2
申请日：2024-01-25
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G01R23/02 , G06N3/126 , G06F18/2131 , G01R23/16 , G01S3/02
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，具体涉及一种基于单延时结构的欠采样阵列联合测频测向方法，包括以下步骤：步骤1：阵列接收到来波信号；步骤2：对接收信号进行希尔伯特变换，将接收信号变换成为复信号；步骤3：利用遗传算法对阵元延时组合进行离线优化，通过迭代计算选取时延组合，延时值选取最小延时精度的整数倍，优化目标设定为无模糊二维估计结果中主峰和次峰的比值；步骤4：提出基于时间延迟组合条件下二维谱峰搜索解模糊算法；步骤5：对大幅相误差下的阵列接收信号进行校正。本发明能够在低采样率条件下，对超宽带范围内的信号进行射频直采后进行解模糊，从而解决多信号频谱重叠等问题，恢复来波信号的频率和角度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118897251B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410952265.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于平面对称稀疏阵列的两步拟合二维波达方向估计方法，主要解决现有基于稀疏阵列方法无法处理混合圆与非圆信号问题，属于阵列信号处理技术领域，其实现步骤是：构造稀疏对称平面阵列；稀疏对称平面阵列信号建模；首步共轭增广协方差矩阵拟合预处理；首步拟合共轭增广协方差矩阵数据变换；尾步共轭增广协方差矩阵拟合预处理；序贯解耦后处理实现混合信号多维参数估计，本发明基于两步拟合共轭增广协方差矩阵数据，通过对二维波达方向的两步解耦序贯估计，能有效规避计算复杂度较高的多维谱峰搜索，且保持了较高的可识别性，可用于通信、雷达等领域的感知与定位。
-
公开(公告)号：CN118921041A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411001367.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明属于非线性自适应滤波器技术领域，具体涉及一种频域非线性箕舌线样条自适应滤波方法，包括以下步骤，A：构建具有鲁棒性的优化策略，包括有构建基于广义箕舌线函数的损失函数和求解损失函数关于误差的导数，B：构建频域非线性箕舌线样条自适应滤波方法滤波架构，基于频域非线性箕舌线样条自适应滤波架构由频域线性部分以及时域非线性部分组成，包括有构建频域线性部分和构建时域非线性部分，C：通过随机梯度运算出迭代更新方法，包括有权重迭代更新和控制点迭代更新。本发明能够实现计算复杂度的降低，同时在非高斯噪声环境下仍然展现出较好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN118534418A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410599450.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种基于二次斜投影的相干波束形成方法，其通过阵列接收回波数据，计算接收数据协方差矩阵；对阵列接收数据进行空间平滑，得到平滑后数据协方差矩阵；对数据协方差矩阵进行特征分解，得到信号子空间；根据矩阵特征分解结果，采用MUSIC方法进行DOA估计，得到角度估计值；利用角度估计值中的每个角度构造斜投影矩阵，计算期望目标合成导向矢量和所有可能合成导向矢量；计算所有可能合成矢量的相关系数，得到期望目标所有路径来波角度；根据目标多路径来波角度和所有角度估计值及合成导向矢量对回波进行斜投影波束形成。本发明能够有效解决多径相干信号相消问题，提高了波束形成输出信号的信干噪比。
-
公开(公告)号：CN117890906A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410065162.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 一种基于AU‑Net的ISAR增强成像方法，包括以下步骤；步骤1，根据随机散射点模型仿真生成ISAR回波数据，并通过随机加噪、降采样及成像预处理构建ISAR图像训练集；步骤2，通过向U‑Net结构中引入注意力机制构建用于ISAR稀疏高分辨成像的AU‑Net成像网络，并初始化网络模型参数；步骤3，根据构建的AU‑Net成像网络设计ISAR成像损失函数；步骤4，制定ISAR增强成像训练策略进行训练，更新AU‑Net成像网络模型参数以获得最优ISAR高分辨成像模型；步骤5，获取仿真/实测目标ISAR回波数据，并进行与步骤1同样的预处理操作构建ISAR图像测试集，通过所得最优ISAR高分辨成像模型即可实现ISAR增强成像。本发明能够在低信噪比及数据缺失条件下提升ISAR成像性能，并进一步提高对于弱散射点的恢复能力。
-
公开(公告)号：CN114362795A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111394394.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/309 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种非线性毫米波MIMO通讯系统的信号检测方法。与现有技术相比，本发明方法的深度神经网络拥有更简单的结构，极大减少了超参数数量，减少了过拟合，减少了复杂度，易于训练，且仅需少量训练数据可达到较好的检测性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.038 seconds)
