公开(公告)号：CN119863728A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510350485.5

申请日：2025-03-24

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 ,  西安电子科技大学

Inventor： 高大伟 ,  胡锦祥 ,  侯高攀 ,  廖桂生 ,  郭文燕 ,  曾慧然 ,  陈毓锋

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明公开了一种轻量化无人机识别方法、装置、终端及介质，属于无人机识别技术领域，当接收到无人机识别请求数据时，获取所述无人机识别请求数据中的无人机的融合灰度图数据；将所述融合灰度图数据带入训练得到的最佳轻量化网络模型中，利用所述最佳轻量化网络模型进行无人机识别建模。本发明提供一种轻量化无人机识别方法、装置、终端及介质，通过奇异值分解重构增强目标微多普勒特征，融合多种微多普勒特征灰度图，提升目标的动态特征捕捉能力，同时使用轻量化网络结构减少模型复杂度，使其适用于嵌入式设备的高效部署，实现对无人机目标的准确识别。

公开(公告)号：CN119010841A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411001482.2

申请日：2024-07-25

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 郭文燕 ,  廖桂生 ,  廖瑞乾 ,  高大伟 ,  陈毓锋 ,  田敏 ,  悦亚星

IPC: H03H21/00 ,  H03H17/00

Abstract: 本发明属于非线性自适应滤波系统设计技术领域，具体涉及一种启发式预处理非线性样条自适应滤波辨识系统及方法，该系统包括预处理模块、优化处理模块以及输出模块，所述预处理模块首先获取输入信号；并进行预处理，得到输出信号、误差信号以及期望信号；所述优化处理模块内部构建有非线性样条滤波模型；使用非线性样条滤波模型根据输入信号、系统误差调节滤波辨识系统的控制点，然后获取初始化中间输出，结合系统误差题解系统权重，在根据期望信号、输出信号计算系统误差，最后根据系统误差设计自适应优化策略，最终使用自适应优化策略优化输入信号，得到输出信号。本发明有效提升了辨识过程的收敛速度。

公开(公告)号：CN118921041A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411001367.5

申请日：2024-07-25

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 郭文燕 ,  廖桂生 ,  廖瑞乾 ,  高大伟

IPC: H03H21/00 ,  G06F17/18 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明属于非线性自适应滤波器技术领域，具体涉及一种频域非线性箕舌线样条自适应滤波方法，包括以下步骤，A：构建具有鲁棒性的优化策略，包括有构建基于广义箕舌线函数的损失函数和求解损失函数关于误差的导数，B：构建频域非线性箕舌线样条自适应滤波方法滤波架构，基于频域非线性箕舌线样条自适应滤波架构由频域线性部分以及时域非线性部分组成，包括有构建频域线性部分和构建时域非线性部分，C：通过随机梯度运算出迭代更新方法，包括有权重迭代更新和控制点迭代更新。本发明能够实现计算复杂度的降低，同时在非高斯噪声环境下仍然展现出较好的鲁棒性。