公开(公告)号：CN117890906A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410065162.7

申请日：2024-01-17

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 亢海龙 ,  辛柔 ,  魏效霞 ,  沈拓宇 ,  李军 ,  高大伟 ,  张军 ,  陶海红 ,  廖桂生

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/41 ,  G06T5/70 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80

Abstract: 一种基于AU‑Net的ISAR增强成像方法，包括以下步骤；步骤1，根据随机散射点模型仿真生成ISAR回波数据，并通过随机加噪、降采样及成像预处理构建ISAR图像训练集；步骤2，通过向U‑Net结构中引入注意力机制构建用于ISAR稀疏高分辨成像的AU‑Net成像网络，并初始化网络模型参数；步骤3，根据构建的AU‑Net成像网络设计ISAR成像损失函数；步骤4，制定ISAR增强成像训练策略进行训练，更新AU‑Net成像网络模型参数以获得最优ISAR高分辨成像模型；步骤5，获取仿真/实测目标ISAR回波数据，并进行与步骤1同样的预处理操作构建ISAR图像测试集，通过所得最优ISAR高分辨成像模型即可实现ISAR增强成像。本发明能够在低信噪比及数据缺失条件下提升ISAR成像性能，并进一步提高对于弱散射点的恢复能力。